中国信通院:2024年AIGC重构应用开发智能化新格局报告(19页).pdf

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中国信通院:2024年AIGC重构应用开发智能化新格局报告(19页).pdf

1、AIGC重构应用开发智能化新格局主讲人:中国信息通信研究院人工智能研究所主讲人:中国信息通信研究院人工智能研究所 秦思思秦思思目 录01背景现状02发展趋势目 录03信通院工作介绍大模型加速人工智能技术迈向“大一统”OpenAI OpenAI GPTGPT-4 42023年3月语言语言自动驾驶自动驾驶生物化学生物化学气象气象机器人机器人特斯拉特斯拉FSD V12FSD V122023年8月上海实验室上海实验室UUniADniAD2023年6月盘古气象大模型盘古气象大模型PanguPangu-WeatherWeather2023年7月谷歌气象大模型谷歌气象大模型GraphCastGraphCas

2、t2023年7月机器人机器人RT2RT22023年7月特斯拉特斯拉Optimus Gen2Optimus Gen22023年12月谷歌谷歌AlphaMissenseAlphaMissense蛋白质预测蛋白质预测2023年9月谷歌谷歌GNoMEGNoME晶体结构预测晶体结构预测2023年11月以以TransformerTransformer架构为基础的大模型不断取得新突破,进一步确认了人工智能技术发展走向新范式架构为基础的大模型不断取得新突破,进一步确认了人工智能技术发展走向新范式视频生成视频生成谷歌谷歌VideoPoetVideoPoet2023年12月参数规模、计算量和参数规模、计算量和训练

3、数据增加可带来训练数据增加可带来模型性能持续提升模型性能持续提升(Scaling Law)Scaling Law)一个模型能同时支持一个模型能同时支持多种任务和多个模态,多种任务和多个模态,甚至实现跨模态甚至实现跨模态通过模型微调、思维通过模型微调、思维链提示等措施即可实链提示等措施即可实现能力进一步增强现能力进一步增强规模可扩展性强规模可扩展性强多任务适应性强多任务适应性强能力可塑性强能力可塑性强传统传统AIAI规模增大不能带来性能规模增大不能带来性能持续提升持续提升一个模型只能胜单任务一个模型只能胜单任务和单模态和单模态模型训练完成后能力模型训练完成后能力无法进一步拓展无法进一步拓展大模型

4、三个主要特征大模型三个主要特征大模型大模型底层算法走向统一使得人工智能平台化成为可能,基础模型正在成为新的“操作系统”,创新不断提速底层算法走向统一使得人工智能平台化成为可能,基础模型正在成为新的“操作系统”,创新不断提速内容生成知识管理软件工程软件工程随着人工智能技术的不断进步,特别是大模型能力的持续提升,软件工程领域正迎来前所未有的变革,软件工程的随着人工智能技术的不断进步,特别是大模型能力的持续提升,软件工程领域正迎来前所未有的变革,软件工程的流程和模式正被重新定义,流程和模式正被重新定义,软件智能化进程软件智能化进程显著加速。显著加速。软件工程发展历程软件工程发展历程软件工程软件工程3

5、.03.0“智能化软件工程”“智能化软件工程”围绕“智能化智能化”理念以构建智能化助手(Copilot)为起点,通过使用大模型为核心大模型为核心的AI技术驱动软件全生命周期能力升级。20012001年年敏捷软件开发宣言发布19681968年年NATO会议“软件工程”学科诞生20222022年年ChatGPT发布软件工程1.0软件工程2.0软件工程3.0结构化、规范化、工程化结构化、规范化、工程化以瀑布模型为代表以瀑布模型为代表持续构建、持续集成、持续交付持续构建、持续集成、持续交付以敏捷开发、以敏捷开发、DevOpsDevOps为代表为代表理解能力、生成能力理解能力、生成能力以以AIAI技术为

6、代表技术为代表智能化智能化数据驱动数据驱动交互性交互性自适应自适应持续优化持续优化各工具都将逐步实现对大模型等AIAI能力能力的调取和应用,以提高工具自身能力的,为智能化软件工程打下坚实基础。高质量数据高质量数据是大模型成功的关键,“Garbage In,Garbage Out”仍然适用。大模型与人之间的人机交互人机交互 大模型与工具工具间的交互通过建立数据飞轮和反馈闭环,根据用户反馈、场景化数据和监控数据对大模型持续改进持续改进。根据对工程级代码的更优理解能力,以及检索增强生成(RAG)等工具的辅助能力,大模型的自学习能力自学习能力越发强大.智能化软件工程发展概述需求分析需求续写UI设计接口

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