1、1/282024 年年 9 月月 13 日日行业行业|深度深度|研究报告研究报告行业研究报告慧博智能投研智能汽车系列二：终端需求快速增长，激光智能汽车系列二：终端需求快速增长，激光雷达市场加速成长雷达市场加速成长随着高阶智能驾驶功能逐步落地，以及头部汽车厂商高阶智驾功能规模量产实现标杆效应，高阶智驾功能已初步占领用户心智。行业市场规模持续扩张叠加终端用户需求快速增长，为激光雷达市场高质量发展带来了新活力。激光雷达市场在此背景下迎来加速成长机遇，据相关数据，2026 年全球车用激光雷达市场规模有望达到 247 亿美元，2030 年全球车用激光雷达市场规模有望进一步增长到 872 亿美元。沿着以上

2、发展态势，本篇内容我们将聚焦激光雷达市场，针对相关问题展开具体梳理。当前激光雷达行业呈现怎样的市场现状？驱动该行业发展的因素有哪些？市场上供需格局如何？以及相关产业链呈现怎样的发展态势？相关公司有怎样的发展和布局？未来激光雷达行业的市场空间有多大？以下内容我们为大家一一解析，以期帮助大家更为具体的了解激光雷达行业的发展面貌。目录目录一、行业概述.1二、市场现状.5三、驱动因素.9四、供需格局.12五、产业链分析.14六、相关公司.18七、市场空间.24八、参考研报.28一、一、行业概述行业概述1、激光雷达是、激光雷达是一种优秀的测距传感器一种优秀的测距传感器激光雷达（激光雷达（LightLig

3、ht DetectionDetection AndAnd RangingRanging，简称，简称 LiDARLiDAR）是一种利用激光束来计算物体到目标表面距）是一种利用激光束来计算物体到目标表面距离的传感器离的传感器。其通过向目标发射激光束，再接收反射回来的信号，测量激光束往返的时间差，计算出目标物体的距离、速度和位置信息。2/282024 年年 9 月月 13 日日行业行业|深度深度|研究报告研究报告激光雷达应用从科研、地形测绘等场景，向无人驾驶、机器人等领域延伸激光雷达应用从科研、地形测绘等场景，向无人驾驶、机器人等领域延伸。1960197019601970 年年，随着激光器的诞生，使

4、用激光进行探测的激光雷达在科研及测绘项目上开始得到应用；1980199019801990 年年，激光雷达商业化技术起步，Sick 与 Hokuyo 等激光雷达厂商推出单线扫描式 2D 激光雷达产品，应用领域扩展到工业探测及早期无人驾驶领域；2000201020002010 年年，高线数激光雷达开始用于无人驾驶的避障和导航，2010 年Ibeo 与法国 Tier1 公司 Valeo 开始合作开发面向量产车的激光雷达产品 SCALA；2016201820162018 年年，国内激光雷达厂商入局，激光雷达在无人驾驶、高级辅助驾驶、服务机器人等领域开始有商用化项目落地；20192019 年至今年至今，

5、激光雷达市场发展迅速，在无人驾驶、高级辅助驾驶、服务机器人、车联网等市场加速应用，行业内公司迎来上市潮。2、雷达是高级驾驶辅助系统的核心，激光雷达凭借优异综合性能作用凸雷达是高级驾驶辅助系统的核心，激光雷达凭借优异综合性能作用凸显显雷达是智能驾驶感知系统的核心雷达是智能驾驶感知系统的核心。高级辅助驾驶系统（ADAS）主要包括感知系统（感知层）、计算分析（决策层）、控制执行（执行层）三大模块，其中感知是智能驾驶的先决条件，其探测的精度、广度与rVnWxOrRwPaYdXbRbP9PtRmMoMnRlOpPwPiNrQmQ6MnNyRuOqRtPNZsPmN3/282024 年年 9 月月 13

6、日日行业行业|深度深度|研究报告研究报告速度直接影响智能驾驶的行驶安全。以各类传感器为主的感知系统采集的信息会经由决策层处理分析后给出动力供给、方向控制等操作，最终实现自动驾驶。激光雷达的主要优点在于探测精度高、探测范围广激光雷达的主要优点在于探测精度高、探测范围广。摄像头方案商用普及较早，能够获取到丰富的色彩和细节信息，但成像受制于环境光线。而超声波方案虽然成本较低，但由于感知距离较近且易受环境影响，因此主要用于停车辅助。而毫米波雷达虽有更强的抗干扰能力，但感知精度并不理想，不具备图像级的成像能力。综合来看，激光雷达探测精度高、范围广、稳定性强，并能够对周围环境进行实时 3D建模，因此成为当