把所有数据库运行在KubeBlocks上以PostgreSQL为例--曹伟.pdf

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2、向Serverless公共云全托管On-Prem适合小规模且难以预测的负载适合中小型规模且波动较为规律的负载适合中大型规模且波动较为规律的负载PostgreSQL中文社区公共云与私有云的选择定制化和可控性云原生和K8s技术的发展内因外因成本控制合规性要求PostgreSQL中文社区PostgreSQL中文社区私有云正在从 OpenStack 时代全面进化到 K8s趋势一PostgreSQL中文社区K8s 发展带动私有云技术水平追赶公共云趋势二PostgreSQL中文社区K8s 正在统一公共云和私有云的 PaaS系统趋势三K8s:构建PaaS的基础GKEEKSACKAKSOpenShiftRan

3、cher阿里云AWSGCPAzure物理机PODservicePVC/PVsecretconfigmapTaintTolerationAffinityAnti-AffinityeventAppPaaS层MiddlewareWorkflow业务层K8sAIIaaS透明调度器服务发现声明式APICI/CDBig Data配置管理PostgreSQL中文社区PostgreSQL中文社区K8s PaaS 全景图里还缺最后一块:dbPaaSdbPaaS的挑战研发和运维人力不足运维操作复杂数据库种类太多PostgreSQL中文社区陷阱:烟囱式架构开发和维护成本高引入新引擎成本高MySQLPGRedisMo

4、ngoDBClickHouse,ES,Kafka,HA备份恢复迁移监控报警审计扩缩容容灾调度虚拟机物理机容器存储网络升级账号授权环境引擎运维操作PostgreSQL中文社区PostgreSQL中文社区数据库容器化后能不能像搭积木一样在K8s上进行管理呢?思考:如何解决软件工程复杂度问题APPSystem callVFSPOSIX-open()-read()-write()ext4xfszfsnfsfuses3fs文件系统的模型网络系统的模型K8s扩展的模型CRICSICNI抽象抽象分层PostgreSQL中文社区通过抽象和分层管理数据库KubeBlocks Operator实现Cluster

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