医药与健康护理行业AI+制药:AI技术蓬勃发展AI+制药行业潜力巨大-240802(29页).pdf

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医药与健康护理行业AI+制药:AI技术蓬勃发展AI+制药行业潜力巨大-240802(29页).pdf

1、 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 Table_MainInfo 行业研究/医药与健康护理 证券研究报告 行业深度报告行业深度报告 Table_InvestInfo AI+制药:制药:AI 技术蓬勃发展,技术蓬勃发展,AI+制药行业潜力巨大制药行业潜力巨大 Table_Summary 投资要点:投资要点:AI 技术蓬勃发展,技术蓬勃发展,AI+制药有望成为下一个黄金赛道。制药有望成为下一个黄金赛道。AI 技术通过机器学习和深度学习等手段,已经在药物发现、临床前研究和临床试验等全流程中发挥重要作用。从 2007 年的早期探索至今,AI 制药技术经历了技术积累、验证和快速发展期,目前正处于一

2、个技术创新活跃、政策扶持明显、市场前景广阔的阶段。AI 制药投融资市场活跃,根据 Deep Pharma Intelligence 官网数据,截止 2023Q1累积投资额达 60.2 亿美元,市场规模持续增长,预计到 2026 年全球市场规模将达到 29.94 亿美元。AI+制药受到国家政策支制药受到国家政策支持,产业链上下游投资机会多元,应用端百花齐放。持,产业链上下游投资机会多元,应用端百花齐放。AI制药行业得到国家层面的政策支持,如“十四五”医药工业发展规划和“十四五生物经济发展规划等,旨在推动云计算、大数据、人工智能等技术在新药研发中的应用。AI 技术在新药研发领域中的应用推动行业快速

3、变革,涉及靶点发现、蛋白质结构预测、化合物筛选、ADMET 特性预测、临床试验结果预测、药物重定位、晶型预测和逆向合成分析等多个关键环节。AI 制药技术的应用有望缩短药物研发周期,降低成本,提高研发成功率。AI 技术使得从药物设计到临床试验的全流程更加高效,为传统药物研发带来创新变革,并展现出在药物研发领域的广阔前景和巨大潜力。CRO 公司加速布局公司加速布局 AI+制药应用技术。制药应用技术。CRO 药物研发外包公司的 AI 技术应用正逐步深化,涵盖药物发现的各个环节,从靶点识别、化合物筛选、结构预测到药物设计等。维亚生物建立纵向 AI 应用技术平台加速先导化合物发现;泓博医药持续推进 PR

4、-GPT 多模态大型语言模型的应用;成都先导依托 DNA 编码化合物库技术与 AI 技术结合,优化苗头化合物的识别过程;药石科技利用其分子砌块库结合 AI 技术,开发动态化学空间,并通过一站式计算筛选平台,提供全面的活性化合物筛选服务。随着 AI 技术的不断进步和 CRO 公司专业能力的增强,我们预计未来药物研发领域将迎来更多创新突破。风险提示。风险提示。AI+制药技术发展不达预期风险、AI+制药研发成本导致公司亏损风险、生物医药投融资下滑风险、地缘政治风险、数据隐私与安全风险、市场竞争加剧风险。行业研究医药与健康护理行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 2 目目 录录 1.AI 制药

5、领域蓬勃发展,有望成为下一个黄金赛道.5 1.1 AI 技术发展迅速,引领制药领域创新变革.5 1.2 技术革新与政策扶持促进 AI 制药行业快速发展.5 1.3 AI 制药市场蓝海前景广阔.7 1.4 AI 制药产业链上中下游分析.8 2.AI+制药技术方兴未艾,应用端百花齐放.10 2.1 AI 技术驱动治疗靶点发现,增加靶点新颖性.10 2.1.1 系统生物学方法.11 2.1.2 基于结构的靶点发现计算辅助方法.11 2.2 AlphaFold 促使蛋白质结构预测革命性进步.12 2.3 化合物虚拟筛选有效提升化合物结构新颖性.12 2.4 ADMET 预测可提前考量药物成药可能性.1

6、3 2.5 临床试验结果预测可有效节省失败临床的经费.14 2.6 人工智能促使药物重定位快速上市.15 2.7 晶型预测可提供不同于经验规则的新见解.16 2.8 逆向合成分析可有效优化和创造合成路线.17 3.CRO 公司加速布局 AI 技术应用.18 3.1 维亚生物建立纵向 AI 应用技术平台加速先导化合物发现.18 3.2 泓博医药语言模型具备丰富应用场景.19 3.3 成都先导具备独家骨架骨架跃迁算法.19 3.4 药石科技分子砌块结合 AI 技术突破显著.21 4.风险提示.21 wVaVpOtOtQrQsPsR9P8Q7NmOnNpNqMfQnNwOjMmMrMbRnMnNMY

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