工业视觉进入Al-Native大时代——北京阿丘科技有限公司钟克洪先生.pdf

1、工业视觉进入AI-Native大时代演讲人：钟 克 洪 2024.07目录工业视觉挑战AI-Native工业视觉产品新范式发展趋势010203制造企业关注点（提 升 规 模 效 应、提 高 生 产 柔 性）提升质量控制提升良率提高效率扩大产能降低固定成本减少浪费切拉换型快速化切拉换型柔性化提质增效降本扩柔+工业视觉现状和挑战工业视觉场景特征：严苛的指标、鲁棒性要求高、高度碎片化、数据少&私有01视觉系统TCO过高：定制占比高、评估&开发&部署&维护成本高02视觉系统泛化能力差：切拉换型周期长、场景迁移能力弱03工业视觉挑战AI-Native工业视觉产品新范式发展趋势010203什么是AI-Na

2、tive？AI-based组件替代现有组件新增AI-based组件AI-based组件对现有系统进行优化AI-Native：所有组件都AI化AI和视觉系统结合形态【AI-Native Definition】AI-Native is the concept of having intrinsic trustworthy AI capabilities,where AI is a natural part of the functionality,in terms of design,deployment,operation,and maintenance.An AI-Native impleme

3、ntation leverages a data-driven and knowledge-based ecosystem,where data/knowledge is consumed and produced to realize new AI-based functionality or augment and replace static,rule-based mechanisms with learning and adaptive AI when needed.AI-Native重构工业视觉底层逻辑物理光学计算成像多维/多模态数据检测/定位/识别根因分析过程控制成像图像分析工艺优

4、化+Data/Know HowAI-Core产品范式转移：从Rule-based到Learning当前产品：“规则”范式AI-Native产品：“学习”范式静态的、基于规则的基于人力Scale产品基于人员经验，即规则经验沉淀丰富度决定产品价值泛化能力弱TOC过高基于学习的、自适应的基于数据Scale产品主体是算法模型能力决定产品价值产品迭代基于有价值数据泛化能力强TOC革命性降低，应用爆发工业视觉挑战AI-Native工业视觉产品新范式发展趋势010203AI-Native成熟度模型现状：L1.50无AI功能所有核心功能组件都是基于规则的1AI辅助功能AI功能作为可选项，产品核心价值不受AI影

5、响2AI核心组件功能单个或若干核心组件AI化，有统一Core AI基础设施3全部核心组件AI化整体架构基于core AI基础设施，全部功能组件AI化4高度智能化人工仅异常处理5完全智能化人工零干预发展趋势模型性能01TCO02计算成像03全新AI-Native产品形态探索04当前模型泛化能力偏弱，基础模型/通用模型未来2-3年会有大突破当前主流成像方案是基于规则的，定制性偏强。基于AI的计算成像将重塑成像解决方案及产品当前视觉系统设计、部署、维护成本过高。全链路AI和数据驱动，将革命性降低TCO新的产品形态，驱动新的技术和行业生态E1-北京|苏州|深圳|中国台湾新加坡|柏林欢迎来到阿丘科技展位