解锁复杂任务-Agent的力量-火山引擎.pdf

1、WWW.VOLCENGINE.COMCopyright 2022 北京火山引擎科技有限公司 All rights reserved.解锁复杂任务Agent的力量汽车大模型负责人刘梦杰智能体监管智能体2智能体3智能体4智能体1智能体主管人类智能体监管智能体2智能体3智能体4智能体1智能体主管工作1工作2智能体监管智能体2智能体3智能体4智能体1智能体主管工作3LLM X（规划+记忆+工具+执行+协作+反思）AI 协作AIAI人人AI人AI人AI TrainingChat BotAI CopilotAI Agent人主导AI主导人训练AI实现定向任务人机对话模式多问题的问答AI助理模式多定向任务的

2、协同AI主导模式复杂任务的独立闭环面向过程面向目标AI Agent 将带来全新的工作范式决策AI Agent时代将带来的变革式的“降本增效”自动化时代下重复性工作的替代智能化时代下非创新工作的替代显性价值隐性价值附加价值创新性的增加，流程变革，生产关系的变化组织协同效率，员工经验继承，原隐藏价值挖掘人力和时间成本的下降业务效果的提升等AI Agent将是LLM的能力增强器规划反思协作工具记忆执行协同模式单人模式协作模式管理模式背景环境全局环境变量局部环境变量个体Agent变量工作流程主流程单一流程反馈流程信息交互系统信息Agent主导信息 Agent辅助信息导师模式行为信息构建多Agent 的

3、框架思路单人模式管理模式协作模式导师模式Agent跟踪线索客户标签跟踪规划规划工作执行记忆流程记录跟踪实施主管Agent销售Agent品牌Agent售后Agent客户关怀Agent监督Agent研究Agent编辑Agent评审Agent校对Agent撰稿Agent发行Agent执行Agent导致Agent执行Agent导师Agent根据各个场景需求设计某一或混合的协同模式，是构建Agent的核心第一步让每个代理在不同领域具有专长，并提供独特的视角，模拟人类社会中的讨论动态。构建多Agent 的框架思路-协同模式预先定义模型生成数据驱动让项目中的所有agent处于同一个环境才能实现目标一致性。因

4、此相同的环境内容设置为全局变量让部分的工作流程的上下游内容一致，实现某个流程中的目标对齐，以此构建局部变量在子Agent中多轮回合共享的值，确保Agent在决策中理性的输出，避免变化性构建多Agent 的框架思路-背景环境全局变量局部变量个体Agent变量构建多Agent 的框架思路-工作流程主流程以确认的协同模式思考框架下，进行主流程的设计，形成具体的项目工作流程框架单一流程单一流程框架以具体每个工作需求为节点，以“双过程理论”为底层逻辑形成具体的工作流程设计需要结合来自环境的反馈、来自其他Agent的反馈、来自人类的反馈、无反馈情况来构建流程反馈流程单一Agent的核心维度规划反思协作记忆

5、工具执行将目标分解成很多更小的子任务，并设计其实施的路径让 Agent 审视和修正自己生成的输出可以考虑经验继承性反思和冲突性反思的多重模式通过多模型进行合作或监督，审查等合作模型，优化其产出的结果存储管理：对历史数据的存储信息压缩：对历史数据进行关键信息压缩总结或提取记忆检索：提供基础检索功能，存储和总结的内容辅助问答利用外部的任何工具的调用来解决问题公共资源或自有工具的构建作为LLM具体要执行的动作或动作流，会包括LLM信息处理、知识检索、工具调用以及代码执行等一个综合性的复杂过程，只要下达指令，他们就能将计划变成现实。信息交互的内容系统信息交互Agent 主导信息Agent 辅助信息行为

6、信息环境变量信息项目信息合作辩论竞争环境信息工具信息RAG执行反馈优化分层去中心化中心化共享消息池 Agents 被分层组织，每个层级的 Agents 有不同角色，主要在其层内或相邻层交互 Agents 之间为点对点结构，直接相互通信由一个或一组中心 Agents 协调整个系统通信，其他 Agents 与中心 Agents 进行点对点通信Agents 通过共享消息池通信，可以发布消息或订阅所需消息构建多Agent 的框架思路-信息交互售前售中售中线索跟踪客户线索：客户信息、客户标签、关注车型线索邀约生成邀约客户的话