《零售行业商品竞争力提升的数据探索》- 尹彦飞.pdf

1、2024.04零售行业商品竞争力提升的数据探索尹彦飞（未盈）阿里巴巴-盒马数据团队188 5827 5897（VX）DataFunCon#202401全链路商品竞争力提升的整体思路02商品数据资产服务建设与典型应用场景03面向数据智能化大趋势下的探索思考CONTENTS业务视角下商品开发的全流程/数据建设的整体思路/基础的数据框架与体系商品标签与用户标签建设/统一的数据资产管理与服务平台/提升商品竞争力的数据应用举例数据智能化的长期趋势/数据视角智能化的尝试方向/智能化可能的误区零售行业从消费者需求到商品开发经营的全链路强依赖数据商机洞察品类策略商品研发生意计划商品运营商品评估消费者洞察消费者

2、画像人群需求画像消费趋势分析行为偏好分析市场洞察竞争环境分析竞争趋势分析商品机会识别上下游可行性业务诊断运营成本分析商品效率分析消费者留存分析消费者满意度价格竞争力经营计划业务使命市场目标定位发展计划品类规划类目定位确定品类结构计划目标受众分析成本毛利计划心智品类策略新品引入商品趋势分析新品创新研发爆款挖掘供给寻源供应商筛选成本衡量流通链路设计商品培育商品卖点表达目标人群触达推广方案存量优化单品要素优化品类结构优化品类定位调整商品计划采销协同库存管理运营成本管理营销计划营销活动确定资源投放计划效果追踪导购运营搜索推荐导购频道类目表达营销运营优惠券场景营销直播带货内容运营内容种草短视频门店营运补

3、货计划缺损运营财务考核毛利结果考核目标达成考核销售趋势判断履约运营履约效率履约成本优化业务增速分析竞争壁垒分析运营汰换策略品类结构补充规格价格设计新品测试自产/贴牌上架计划会员专享陈列计划市场推广ROI资源投入调整商品汰换1234567891011121314151617提升商品竞争力的核心思路：全链路+全周期全链路商品流转的全链路，聚焦销售毛利提升与成本降低全周期从商品引入到汰换，面向全生命周期，提升运营效率销售采购物流商品数据资产服务能力建设与商品全链路的应用场景互相促进定价销售价格指数商品比价竞对价格商品比价类目价格优势实时跟价商品匹配价格指数化品类规划新品引入清仓汰换物流加工履约售后品

4、类角色品类诊断品类规划常规品类潜力品类目标品类补充品类销售拆解品类渗透毛利拆解用户复购品类上下限价格带跨区引品商品创新热销商品空品种时令商品CDT属性心智挖掘商品汰换商品角色毛利率复购率动销率周转天数战略品优势品结构品民生品订单履约客诉服务履约时效配送运力品质问单服务成本智能服务数据资产与服务能力业务全链路场景应用仓储物流加工中心供应商人效管理管理红绿灯称损优化生产效能供应商管理供应商协同竞争选品心智挖掘库存周转市场定价营销选品商品诊断活动选品供应商360提升丰富支撑提升商品竞争力的数据能力体系：1个平台+2副画像+N项能力核心目的业务场景基础数据主要能力1个平台数据资产管理服务平台2幅画像商

5、品标签画像与用户标签画像N项能力商品属性抽取、类目识别、同品匹配、商品质量分、商品价格分等数据服务数据资产在全链路视角拉齐数据口径的标准，统一化数据服务，提升用数的效率。通过标签画像提升对商品和消费者的认知，实现商品价值点的高效透传。构建一套原子化处理商品信息、价格、图片等能力，用于快速的迭代上游应用场景。-指标和维度的管理，口径统一管理；-分析工具直接生成可视化的数据报表；-面向在线和离线场景，快速生成接口或者数据服务；-用户标签和人群标签，基础标签构建；-商品标签体系，面向场景的标签生成；-价格竞争力、端上透出卖点标签的生成和服务；-商品文本图片等基础信息处理能力；-价格、规格等标准化，同

6、品识别；-可以多种场景原子化快速组织，灵活适配；商品标签画像：补全单品视角数据化管理的基础能力，提升对商品市场趋势的理解Y轴X轴Z轴基础属性基础信息消费属性经营表现浏览下单经营特征流量特征销售特征商品特征受众特征基础信息行为特征品类特征结构特征评价营销特征偏好习惯品类属性品类规划优化品类结构增强单品效能提升用户体验新品引入营销选品商品汰换商品创新价格策略标签维度应用维度价值维度-年龄-性别-消费等级-职业-宗教-收入-偏好类目-偏好品牌-偏好品种-搜索行为-浏览行为-下单行为-APP回访-支付行为-线下 属性供应链点击加购支付客诉-最近1/7/14/30/60/90/自然月等相关行为统计信息时