1、扩大个性化营销的规模：减少消费者研究中的猜测目录简介个性化的关键实践中的个性化避免引发猜测的问题融文的差异化优势3491214Personalization at Scale:Removing Guesswork from Consumer Research3作为消费者，我们希望自己喜爱的品牌了解消费者自身、了解消费者的需求并获得关心。从视频网站和音乐平台上的个性化推荐，到线上购物平台上的推荐产品，如今的个性化服务随处可见，这不仅是消费者期待，更是一种消费者需求。麦肯锡研究表明，71%的消费者希望品牌能够提供这些个性化互动。这并不是全新的体验多年来，各种公司一直在努力与消费者建立更深入的联系。

2、但是提供这些体验需要对客户有深入、全面的了解。当今数字化平台上的消费者偏好不断变化，这一点，说起来容易做起来难。打磨这种消费者洞察需要营销研究团队利用自有客户数据，为组织提供独特而可行的洞察，用于定制市场营销活动、测试新的互动消息、开发新产品等等。对于客户群较小的品牌来说，这项工作似乎并不那么艰巨。但对于客户和潜在客户达到百万级、并仍努力在整个组织范围内加强个性化工作的公司而言，情况就不可同日而语了。营销研究团队有责任强化这种消费者洞察，以综合数据为基础，而不能依靠假设。数据是个性化工作的基础，但如果没有合适的基础工具来收集和利用这些数据，我们也只能对客户和受众进行猜测。大规模消费者体验的个性

3、化工作需要消费者情报战略，将传统研究方法与社交媒体聆听、数据分析和人工智能(AI)等现代技术相结合。这种结合可以优化消费者研究工作，深入了解您的客户和受众不仅了解目标客户本身和客户集中的平台，还包括消费者重视的内容、购买原因、线上行为方式以及影响这些消费者的主体。您的组织可以利用这种方法深入了解实时的客户讨论受众行为，领先行业和消费者趋势，获得对客户体验的独特洞察。线上有海量的客户数据，您只需要找到一种方法让数据为您服务，以此提高客户忠诚度、创造营收、推动复购，并与客户建立有意义而持久的关系。麦肯锡的数据显示，实际上，在品牌个性化的尝试失败的时候，76%的消费者 的消费者会感到失望。很明显，在

4、打造更有意义的消费者互动的工作中，我们不能依靠猜测。简介Personalization at Scale:Removing Guesswork from Consumer Research4我们了解个性化的重要性，但是我们如何扩大个性化的规模？企业组织需要开发一个以数据为中心的框架，了解消费者群体的来龙去脉。其中包括如下关键因素。获取消费者数据扩大个性化的规模要从客户数据开始数据为洞察提供动力，提高交互的真实性。但不同数据的深度和广度不同，这种个性化可能有效，但也可能还是停留在猜测的阶段。研究人员不能止步于第一方数据，需要对此进行更加深入的研究。毫无疑问，第一方数据是重要的基础组成部分，就像客

5、户调查和焦点小组等传统研究方法一样。但企业组织不仅需要很好地处理第一方数据，还需要深入的市场情报。这些传统的研究方法已经无法满足需求。毫无疑问，调查和焦点小组很有价值，但只能为客户提供某个特定时间点的消费者的想法和感受数据。更重要的是，这些方法往往价格太高，所需时间过长。网上拥有海量的、具有启发性的消费者数据，研究团队可以利用社交媒体情报，来补充传统研究方法，获得客户真正的整体情况。现代社交媒体聆听和消费者情报解决方案可以帮助研究人员集中和监测以下数据：第一方数据 线上评论和评级 传统媒体数据 社交媒体数据其中社交媒体数据是关键。消费者意见在社交媒体口口相传，是未经筛选的自发评论、意见和评论的

6、线上数据来源。社交媒体可以帮助您评估受众人口统计数据，及其兴趣、价值观、对不同话题的正负面评价等。利用这些数据，研究人员可以获得更准确的消费者行为指标，以一种性价比更高的方式获得更全面的洞察。融文解决方案中的社交媒体聆听和消费者情报功能可以在统一的信息源中，帮助研究团队大规模解锁的客户和受众数据。我们的全球数据集帮助您全方位了解消费者和市场情报，为您的整个组织提供统一的事实来源。无论您是想了解受众集中的渠道，或者对您的品牌、产品或服务的评价，融文都会为您提供所需的真实数据，消除猜测。个性化的关键Personalization at Scale:Removing Guesswork from C