OceanBase 4.3 关键能力深度解析_余璜.pdf

1、OceanBase 4.3 关键能力深度解析余璜OceanBase 内核产品总监Contents目录01 更完善的 OLTP 持续打磨 OLTP 能力，提升稳定性和易用性 02 全新的 OLAP 构建 OceanBase 在线分析能力03 内核 Roadmap 01更完善的 OLTP OLTP 能力持续打磨优化器增强 大表 DDL 空间优化 租户快速克隆 事务&日志优化 OLTP 易用性提升索引使用监控客户端本地导入参数模板 配置项 reset 02全新的 OLAP 支持 OLAP，给开发者更好的选择分布式能力TP 能力融合实时写入TP 查询功能&兼容性稳定性扩展性容灾能力数据导入&数据加工A

2、P 查询AP 生态AP 能力下单模拟场景今日预定量：今日颜色销量Top3：select o_color,count(*)from car_orderswhere o_createtime curdate()group by o_color order by 2 desc limit 3;select count(*)from car_orderswhere o_createtime curdate();宽表：order+lineitem+customercreate table car_orders(o_createtime timestamp,o_order_id bigint,o_colo

3、r tinyint,o_amount int,o_customer_name varchar(32);读得快算的快T+0 同步快需求下单模拟场景读得快算的快T+0 同步快需求列存向量引擎实时写入行存+列存的组合create table t1(pk int,c1 varchar(1),c2 varchar(1)with column group(each column,all columns);聚合分析点查、范围扫描 全新的向量引擎第四代(2022-至今)1 面向列格式向量化第三代(2019-2022)1 强数据类型运算2 静态内存预分配3 自动内存管理第二代(2017-2019)1 向量化引擎

4、2 基于编码的 filter 下压第一代(2014-2017)1 弱数据类型计算T+0 的实时能力OceanBase 实时 OLAP实时导入支持小事务Flink生态实时查询高级查询优化器向量化引擎列存表行存表带主键点查二级索引多种JOIN算法物化视图：减少重复计算orders 宽表按颜色聚合Top3预定量MVselectselect如何更快？需求MV 刷新策略MV 刷新方法单表聚合多表关联查询改写基表非实时物化视图异步定时全量刷新手动全量刷新YesYesYes普通表已有物化视图普通视图外表异步定时增量刷新手动增量刷新YesYes(五表内连接)Yes普通表实时物化视图异步定时全量刷新手动全量刷新

5、YesYes(五表内连接)Yes普通表异步定时增量刷新手动增量刷新YesYes(五表内连接)Yes普通表同步(on commit)实时生效YesYesYes普通表物化视图4.3.04.3.14.3.2暂无规划如果您想给 OceanBase 一个机会，实际用一下，如何开始导数？旁路导入 提升海量数据导入性能01000200030004000500060004xlarge(16c32G)数据库表的 schemaload timeOB（旁路导入）堆表737sOB（非旁路）堆表5160sOB（旁路导入）索引组织表1402sOB（非旁路）索引组织表4920sLOAD DATA/*+direct(need

6、_sort,max_error_allowed)*/INFILE file_name IN TO TABLE table_name;insert/*+append enable_parallel_dml parallel(16)*/into to_table select*from from_table单机约 100w 行/秒单机约 50w 行/秒Iineitem(100G)在单机 c6a.4xlarge 导入性能对比丰富的 OLAP 场景（1）：TP 增强场景行存主副本从副本列存索引主副本ZONE_1P5 P6P8 OBServerP7ZONE_2P5