指标归因分析实践.pdf

1、指标归因分析在腾讯视频的应用Date:2024.5.26by 林卓楹 腾讯 数据科学家1目录什么是指标归因2指标归因的基本方法3指标归因的案例介绍4指标归因的工具介绍什么是指标归因1指标并不都是稳定不变的持续下降占比变化指标突变and more.指标的波动，反应业务的波动一旦波动，需要及时分析波动原因指标归因：定位指标波动的核心影响因素持续下降指标发生了怎样的变化？哪些因素导致了指标的波动？不同因素分别带来了多大的影响？哪些因素是可控可优化的？明确问题明确问题分析定位分析定位解决问题解决问题指标归因问题分析框架明确问题明确问题分析定位分析定位解决问题解决问题当前需要解决的问题是什么？该问题能否

2、抽象为数学问题？该数学问题属于哪个类型？是否有足够的信息进行分析？可选择的方法有哪些？各方法的优缺点是什么？该问题选哪个方法更优？通过分析定位到了什么原因？该原因是否具有业务含义？该原因如何回答原始问题？有哪些方案可以解决该问题？每个方案的利弊是什么？选择合适的方法推动执行指标归因的基本方法2指标判断/指标的变动是否真实存在指标暂时性指标暂时性的异常的异常趋势持续性趋势持续性的异常的异常环比过大的突增环比过大的突增点或者突降点，点或者突降点，呈现为一个呈现为一个/几几个凸起的点个凸起的点中长期呈现持续中长期呈现持续上升或者下降的上升或者下降的趋势，无明显的趋势，无明显的突变时刻突变时刻短短期期

3、波波动动长长期期波波动动反应业反应业务变化务变化预示潜预示潜在风险在风险解决数据问题的第一步，永远是明确问题、定义问解决数据问题的第一步，永远是明确问题、定义问题题明确问题明确问题分析定位分析定位解决问题解决问题特殊日子特殊日子线上技术线上技术bugbug数据问题数据问题.预期中的波动预期中的波动预期外的波动预期外的波动未知原因波动未知原因波动.归因方法/指标拆解可量化影响，可解释性高，可复用性强，可工具化结结论论的的确确定定性性结论的可行性（结论的范围）结论的可行性（结论的范围）确定性推确定性推断断可能性推可能性推断断猜测性推猜测性推断断收入下降收入下降10%10%，APPAPP、PCPC、

4、TVTV分别影响多少？分别影响多少？APPAPP端收入下降，受什么因素端收入下降，受什么因素的影响？用户行为？策略？的影响？用户行为？策略？用户行为变化，是否受竞品用户行为变化，是否受竞品的影响？是否受政策的影响？的影响？是否受政策的影响？确定性判断确定性判断可能性判断可能性判断猜测性判断猜测性判断1 1、指标拆解、指标拆解2 2、漏斗分析、漏斗分析.1 1、经验判断、经验判断2 2、时事新闻、时事新闻.1 1、机器学习拟合、机器学习拟合2 2、因果推断、因果推断.PROSPROSCONSCONS确定性判断确定性判断可解释性最高，计算逻辑易理解可解释性最高，计算逻辑易理解计算效率最高计算效率最

5、高不能代表因果关系不能代表因果关系可能性判断可能性判断有一定可解释性有一定可解释性计算效率取决于所选方法，不确定性大计算效率取决于所选方法，不确定性大方法原理的理解门栏高方法原理的理解门栏高可复用性相对较低可复用性相对较低猜测性判断猜测性判断大胆猜测，提供信息增量大胆猜测，提供信息增量可提供新的分析思路，推进下一步的数据验证可提供新的分析思路，推进下一步的数据验证无法提供确定的数据结论无法提供确定的数据结论结论的可靠性不易评估结论的可靠性不易评估明确问题明确问题分析定位分析定位解决问题解决问题确定性判断/指标拆解，贡献度可量化、可相加，满足MECE原则明确问题明确问题分析定位分析定位解决问题解

6、决问题加法加法减法减法乘法乘法除法除法变化量变化量变化率变化率变化量变化量-类似加法类似加法变化率变化率-类似加法类似加法替换法替换法替代的顺序影响贡献度的计算替代的顺序影响贡献度的计算LMDILMDI乘积因子拆解乘积因子拆解每个因子贡献度计算的过程相每个因子贡献度计算的过程相互独立，顺序不影响结果互独立，顺序不影响结果替换法、替换法、LMDILMDI同乘法同乘法双因素法双因素法不转为乘法，而是进行维度拆不转为乘法，而是进行维度拆解解基于不同的问题，选择相应的一种或者多种方法基于不同的问题，选择相应的一种或者多种方法确定性判断/指标拆解，组合分析，定位核心变化场景明确问题明确问题分析定位分析定