法律大模型在具体业务场景中的应用实践-涂存超.pdf

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1、法律大模型在业务场景中的应用实践幂律智能 涂存超幂律智能(PowerLaw AI)创立于2017年9月,是一家以“用科技推动法律服务更好更普及”为使命的法律人工智能公司。聚焦于智能合同领域,通过AI算法、知识、数据的共同驱动,提升合同质量,降低合同风险,帮助企业实现业财一体的合同管理模式升级。公司核心团队来自清华大学计算机系,拥有强大的自研AI算法实力,将最前沿的自然语言处理(NLP)技术应用于法律领域。前沿算法公司坚持AI算法与法律深度结合的路线,超过30%员工具有法律背景。资深法律人参与技术和产品研发,提供知识和场景的实务见解。法律结合公司致力于用科技推动法律服务更好更普及,深耕合同智能化

2、领域,推出行业首个NLP合同审查产品MeCheck、AI合同管理产品MeFlow。获诸多知名企业青睐认可。成熟专业关于幂律GPT-4法律咨询法律咨询合同审查合同审查尽职调查尽职调查争议解决争议解决合同起草合同起草法律检索法律检索知识产权知识产权对于刑法的法律条文,给出了,进而给的答案可能被认定为肇事逃逸是的没有对能否请求对方返还彩礼进行,也没有对彩礼问题从进行分析并给出相关法律依据没有给出索赔的相应法律依据,也没有给出,处理措施也比较效果效果低容错低容错、数据、知识数据、知识垂直大模型垂直大模型一个好的法律大模型?语义理解数学计算逻辑推理法条引用法律咨询合同理解GLM 130BGLM 130B

3、ChatGLM130B ChatGLM130B 基座模基座模型型LawGLMLawGLM 130B 130B法律千亿基座模型法律千亿基座模型增量训练增量训练裁判文书 1亿+份法律法规 20万+部法律知识问答 近百万对独有标注数据 千万条其它法学书籍PowerLawGLMPowerLawGLM 法律垂直大模型法律垂直大模型有监督微调有监督微调通用对话数据百万法律问答数据 PowerLawGLMPowerLawGLM 法律文本增量训练法律文本增量训练法律问答微调法律问答微调PowerLawGLMPowerLawGLM Beta Beta不止读懂法律数据,还了解法律场景PowerLawGLMPowe

4、rLawGLM 法律咨询法律咨询合同起草合同起草合同审查合同审查合同信息抽取合同信息抽取等方式等方式模板起草模板起草条款组合条款组合端到端生成端到端生成为了保证起草合同质量,根据幂律积累为了保证起草合同质量,根据幂律积累的高质量合同模版的高质量合同模版用用的方式,对于长合同选用的方式,对于长合同选用条款组合的方式,其它类型条款组合的方式,其它类型通过通过PowerlawGLM 模型训练全景图应用层对话层基座层裁判文书 1亿+份法律法规 20万+部法律知识问答 近百万对高质量合同 百万份合同标注数据 千万条其它法学书籍通用对话数据SFT通用对话数据+百万法律知识问答数据 SFTGLM 130BL

5、awGLM 130B25B token 增量训练ChatGLMPowerLawGLM Beta法律咨询合同起草合同审查合同信息抽取模板起草条款组合端到端生成解决基座模型对于专业法律文本的 理解与生成能力 欠缺问题与法律场景 对话形式进行对齐针对具体应用场景,从Prompts、知识库及其它工程化手段,保证法律大模型 输出结果质量及 可靠性Prompts、挂载法规案例知识库 等通用方式,解决高频场景结果可靠性、法规引用正确性、法律回答与法条关联性等不同法律场景通用问题以合同起草场景为例,实务中为了保证起草合同质量及可用性,根据幂律积累的高质量合同模版,优先选用模版起草的方式,对于长合同选用条款组合

6、的方式,其它类型通过端到端生成方式PowerLawGLMPowerLawGLM法律大模型评价维度法律常见问题测试集LAW100评测维度法律相关的高频问题问题理解能力法律专业能力回答的准确性与操作可行性回答的道德及法律遵循程度对提问的分析和把握对问题落脚点的把握生活事实对应法律事实的能力对法律术语的理解是否从法律角度进行问题分析法律条文的运用与准确度回答的准确性程度答案的操作可行性程度回答的道德遵循程度回答的法律遵循程度PowerlawGLM 实效对比07237001020304050607080LangchainChatGPTChatGLMPowerLa

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