2024海外AI大模型发展现状及海外应用梳理分析报告.pdf

1、2023 年深度行业分析研究报告 目录目录 1.1.模型层：大语言模型加深场景结合，多模态持续迭代模型层：大语言模型加深场景结合，多模态持续迭代 .5 5 1.1 大语言模型：开、闭源共存以满足不同应用开发需求.6 1.2 多模态模型：技术持续演进，混合多模态有望催生现象级应用.9 2.2.应用层：文本编辑类最成熟，国内有望复制海外路径应用层：文本编辑类最成熟，国内有望复制海外路径 .1111 2.1 应用分类：文本编辑类数量最多、访问量最高.11 2.2 海内外应用对比：整体差距较大，国内有望复制海外发展路径.14 3.3.海外应用梳理：模型能力决定体量下限，场景适配度决定上限海外应用梳理：

2、模型能力决定体量下限，场景适配度决定上限 .1616 3.1 文本编辑类应用：聊天机器人最成熟，虚拟角色和教育潜力最大.17 3.2 图像类应用：编辑强于生成，加深与 B 端场景融合方能实现增长.25 3.3 音视频/游戏类应用：场景上限最高，模型能力仍处探索期.27 图表目录图表目录 图 1：AI 大模型发展历程.5 图 2：AI 产业“基础设施+模型+应用”三层级.6 图 3：开源和闭源模型的发展历程.6 图 4：闭源和开源模型在基准测试中的得分对比.7 图 5：OPENAI 大模型 API 的发布及更新情况.7 图 6：OPENAI 模型 API 的价格.8 图 7：开源和闭源模型在五样

3、本 MMLU 语言理解基准测试中的得分对比.9 图 8：多模态模型的发展历程.10 图 9：OPENAI GPT-4O 演示.11 图 10：谷歌 PROJECT ASTRA 演示.11 图 11：按生成内容形式划分全球访问量前 100 的网页版 AI 应用.12 图 12：AIGC 技术的成熟应用进程时间表.13 图 13：4 月全球访问量前 100 的各类 AI 应用占比(%).13 图 14：4 月全球访问量前 100 的各类 AI 应用访问量(万).13 图 15：4 月海内外前十 AI 产品访问量总和(万)对比.14 图 16：4 月海内外首位 AI 产品访问量总和(万)对比.14

4、图 17：2024 年 2-4 月海内外访问量前十的 AI 产品访问量总和（万）对比.15 图 18：进入 4 月全球访问量增速前 50 的国内 AI 应用.15 图 19：4 月访问量及增速表现亮眼的国内 AI 应用.16 图 20：4 月全球访问量超千万的海外 AI 应用的细分类目.16 图 21：文本编辑类访问量超千万应用的访问量总和（亿）.17 图 22：聊天机器人应用.17 图 23：搜索引擎应用.18 图 24：虚拟角色应用.19 图 25：4 月全球人均使用时长前 30 中的虚拟角色应用.19 图 26：翻译工具应用.20 图 27：写作工具应用.20 图 28：内容检测应用.2

5、1 图 29：生产力应用.22 图 30：教育应用.23 图 31：电商购物应用.23 图 32：营销工具应用.24 图 33：图像生成&编辑应用.25 图 34：PPT 工具应用.26 图 35：音频生成应用.27 图 36：视频编辑应用.28 图 37：游戏生成应用.29 1.1.模型层模型层：大语言模型大语言模型加深加深场景结合，多模态场景结合，多模态持续持续迭代迭代 谷歌谷歌B BERTERT开启开启大模型时代，大模型时代，ChatGPTChatGPT推升推升发展热潮发展热潮。1956年，达特茅斯研讨会正式提出人工智能，标志着人工智能学科诞生。此后60余年，专家系统、深度学习等关键技术

6、不断成熟，为大模型发展奠定基础。回顾大模型发展历程，可分为以下三个阶段：1 1）大模型）大模型开端开端：2018年，谷歌发布3亿参数规模的自然语言处理模型BERT，标志着人工智能正式进入大模型时代。2 2）大模型探索：）大模型探索：2020年，GPT-3发布，模型参数规模大幅提升至1750亿。随后，谷歌、微软和英伟达相继推出自然语言理解或生成模型，对大模型技术的探索持续推进。3 3）大模型热潮：）大模型热潮：2022年底，基于迭代后的GPT-3.5模型构建的ChatGPT发布，引起市场广泛关注，AI迎来新一轮发展热潮。此后，OpenAI的GPT-4、谷歌的Gemini 1.5 Pro、Anth