1、13目目录录前 言.61.时空数据治理发展概述.81.1 内涵.81.1.1 时空数据定义与特征.81.1.2 数据治理的内涵.81.1.3 时空数据治理的定义.101.1.4 时空数据治理的重要意义.111.2 政策.121.2.1 国家顶层规划.121.2.2 地方省市政策.151.3 市场.171.3.1 市场规模.171.3.2 产业图谱.182.时空数据治理体系.202.1 治理框架.202.2 标准和指南.202.2.1 指南.202.2.2 标准.272.3 关键技术.2842.3.1 时空人工智能.282.3.2 数据可视化.312.3.3 数据库引擎.322.3.4 知识图谱

2、.333.时空数据治理应用案例.363.1 城市治理.363.1.1 统筹与规划.363.1.2 构建与运行.363.1.3 监控和评价.383.2 智慧交通.403.2.1 出行云.403.2.2 交通基础设施（路基路面）长期性能科学观测网.413.3 自然资源.423.3.1 统筹与规划.423.3.2 建设与运行.433.3.3 监控与评价.453.4 其他（水利等）.454.趋势与建议.474.1 未来发展趋势.474.1.1 应用趋势.4754.1.2 技术趋势.484.2 存在问题与建议.50参考文献.53结束语.556前前 言言数据是建设数字中国的基础资源和关键要素。2022 年

3、 12 月，中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见 明确，要充分实现数据要素价值，以数字化驱动生产生活方式和治理方式变革，为推进数字中国建设注入强大动力。时空数据治理作为数据要素的主要部分，超过80%的数据均直接或间接地具备时空属性，如何科学地设立规划与流程、有效地管理、发挥时空数据的价值将成为未来的重点研究方向。通过近期梳理，泰伯研究院认为，提升时空大数据规模和质量，激活数据价值，建立数据制度、守护数据安全是测绘地理信息行业发展的新要求和下一站。因此，时空数据治理有望成为未来五到十年最重要的研究课题之一。研究中发现，时空数据治理发展的主要落地并不在于攻克技术难题，而在

4、于一些成熟技术基于新场景的落地应用。其中，交通时空数据治理或将成为重点关注领域。时空数据治理是数字孪生之基，实景三维中国的开展也为时空数据治理提升了新的高度，其成熟也将为数字孪生的大规模应用提供高质量的数据基底，有助于赋能更多场景高质量发展和不断创新。当前国内时空数据治理领域还存在着一些突出问题，特别是“重管理、轻治理”，缺乏统一的时空数据治理认知，大多数企业和用户战略不够清晰，缺少完整的数据治理体系和治理框架。本白皮书是泰伯智库白皮书系列的第六本，也是时空数据治理领域的第一本。本次编写旨在提出时空数据治理的定义、发展内涵、发展意义，并对7其发展现状进行描述，梳理其相关政策、市场参与者、技术体

5、系和应用案例，研判其发展趋势，发现问题并提出建议，从而给时空数据治理产业侧和用户端提供参考。本次白皮书的编写，主要以泰伯智库的产业数据库为基础，同时结合对数据治理的主要服务商、行业专家的调研输出研究观点和行业分析。白皮书能够顺利编写完成，离不开调研专家及文献资料贡献者的大力支持，特此致谢！由于编写仓促或调研不够全面所致，部分章节可能存在不足之处，欢迎反馈意见或批评指正。81 1.时时空空数数据据治治理理发发展展概概述述1 1.1 1 内内涵涵1 1.1 1.1 1 时时空空数数据据定定义义与与特特征征时空数据是指具有时间维度和空间维度的数据，即记录了某个事件在时间和空间上的发生和变化。时间维度

6、就是记录了事件的时间信息，而空间维度则是记录了该事件的地理位置信息。时空数据包括时空基准（时间和空间基准）数据、GNSS 和位置轨迹数据、空间大地测量和物理大地测量数据、海洋测绘数据、地图（集）数据、遥感影像数据、与位置相关联的空间媒体数据、地名数据及时空数据与大数据融合产生的数据。结合近年来各界对时空数据的研究，总结出时空数据具有以下特性：（1）时空数据包含对象、过程、事件在空间、时间、语义等方面的关联关系。（2）时空数据具有时变、空变、动态、多维演化特点，时空数据的时空变化具有多类型、多尺度、多维、动态关联特点。（3）时空数据具有尺度特性。（4）时空数据具有多源异构性。1 1.1 1.2