F6-3-“星火·链网”智能算力服务网络.pdf

1、星火智能算力服务网络助力构建统一算力服务大市场演讲人：石嵘2024年04月18日发达国家重视智能算力创新，我国注重优化基础设施布局随着元宇宙、人工智能、虚拟现实等新技术高速发展，计算精度不断提升，数据量显著增长，驱动算力规模与计算效率不断提升。各国纷纷开始探索通过算力服务化进一步实现算力基础设施转化成有效算力以支撑应用。发达国家以云为基，池化算力布局服务，在相关的AI技术、应用等领域出台政策推动技术创新。我国先后出台多个文件，助力优化基础设施布局，推动算力算网基础设施发展。2021.5 法国国家云战略 2022.1 国务院 “十四五”数字经济发展规划2022.2 欧州欧州芯片法案2022.5

2、美国AI研发基础设施愿景2022.9 韩国AI技术支持计划2023.4 韩国人工智能竞争力提升计划2023.5 美国国家人工智能研发战略计划2023.5 日本 设立“人工智能战略会议”新机构2024 美国 计划拨款2100亿美元用于人工智能等相关研究2021.5 国家发改委全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案2023.2 国务院 数字中国建设整体布局规划2023.4 科技部 国家超算互联网部署工作2023.5 欧盟人工智能法2023.10 工信部 算力基础设施高质量发展行动计划大模型应用高速发展，算力产业增长态势强劲大模型、生成式人工智能等技术发展和应用落地，对智能算力提出差异化要

3、求，技术产品创新和方向发生转变。人工智能产业对智能算力的需求也出现爆发式增长，大算力底座已成为人工智能大模型发展的标配。智能算力通过基础大模型、行业大模型、领域模型等赋能人工智能技术应用落地。基础大模型，5-10年成熟期大语言模型，2-5年成熟期GenAI工作加速器，2年内成熟GenAI使能虚拟助理，2年内成熟训练算力未来5年保持强劲增长态势 2022年我国训练用算力为95EFlops，至2025年749EFlops，复合增长率（CAGR）达99.03%。基础大模型千/万亿参数全网数据资源100P以上智能算力行业大模型百/千亿参数行业数据资源10P智能算力推理算力需求未来两年迅猛增长 2023

4、年-2027年，全球云端推理峰值算力需求量年复合增长率为113%领域中小模型十/百亿参数行业数据资源端侧智能算力我国算力产业发展碎片化，亟需构建算力全国统一大市场当前我国整体算力产业发展呈现芯片架构碎片化、软件生态碎片化、地域分布碎片化，竖井式发展制约产业体系化壮大，亟需构建算力全国统一大市场，实现全国算力互联互通。算力产业体系化发展需从产业侧、监管侧及企业侧层面应对挑战。产业侧上，全国算力资源统计难度高，难以获取整体算力产业数据；监管侧上，政府缺乏算力补贴高效管理工具及审计量化手段；企业侧上，云网资源融合挑战大，多云之间管理和调度存在困难。全国算力中心分散分布，云服务商、算力服务商核心算力硬

5、件架构各不相同，算力产业整体数据统计困难，亟需针对算力产业的统计工具。产业侧：算力产业资源统计难度高算力补贴骗补问题严重，人工审核不仅工作量高且真实性甄别难度大；政府缺乏量化手段评估产业扶持效果，也难以支撑必要财务审计流程。监管侧：算力补贴审计及量化管理手段少异构算力资源与多域网络资源缺乏统一，服务效率受到制约；云网资源散布各地，分域管理、端到端的云网运维排障较为困难。企业侧：云网资源融合、跨云调度挑战大异构算力资源感知跨域网络资源感知算力网络示意图核心痛点应对|智能算力网络运行监测平台，支撑算力产业监测 智能算力网络运行监测平台旨在监控和管理算力使用的各方面。运行监测系统提供了算力整体视图、

6、算力资源监测、算力业务监测分析等能力，助力监管侧了解全国算力服务整体情况，支撑算力产业监测及资源优化配置，推动算力网络的高效发展。提供全国接入算力资源整体视图，监测算力资源类型分布、区域分布、使用情况及上架率情况。算力资源监测提供全国算力中心视图，包括国家枢纽节点及地方算力中心，连接已互通算力中心展示算网搭建情况。全国算力中心整体视图提供接入算力业务情况整体视图，监测算力供需区域、应用类型等分布，统计跨域业务及服务行业。算力业务监测分析应对|星火 可信算力券服务平台，助力算力补贴及量化管理工作 星火可信算力券服务平