1、2024北京市高级别自动驾驶示范区数据安全治理白皮书2024年4月主编单位：北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室参编单位：北京车网科技发展有限公司 国汽（北京）智能网联汽车研究院有限公司中国信息通信研究院云计算与大数据研究所编写说明本白皮书重点围绕北京市高级别自动驾驶示范区（以下简称“示范区”）的建设和运营实际，从平衡数据要素安全保护与高效流通的需求出发，完善深化数据安全治理实践，总结展现数据安全治理成果与经验，为行业开展相关工作提供借鉴。本白皮书的编制工作发起于北京市高级别自动驾驶示范区，旨在发掘共性需求、建立行业共识。在编制过程中，归纳梳理行业数据安全治理研究基础，聚焦车路云一体化概念特性

2、及其数据安全关键挑战，总结提出了面向车路云一体化的数据安全治理总体视图。同时，多维度展现示范区在保障车路云一体化数据安全的治理工作成效，围绕“一个目标、三大体系、四大专项工作”介绍示范区在数据安全治理的探索实践，旨在为各地智能网联汽车测试示范区开展数据安全治理工作提供参考方案。本白皮书邀请多位行业专家进行深入交流，并基于专家意见对编制背景、研究概况、工作实践等部分进行完善，获得了行业专家的认同。期望在工作执行过程中能达成行业共识，获得行业主管机构认可，为后续进一步开展数据安全治理工作奠定基础。本白皮书的主要观点和内容仅代表编制组现阶段对示范区数据安全治理工作内容的研判与相关实践的总结，欢迎各界

3、专家代表予以宝贵意见，共同推动智能网联汽车测试示范区数据安全治理实践的进步。前言我国持续深化智能网联汽车发展路径探索，提出引领全球的车路云一体化智能网联汽车发展路径。在各级政府的支持和指导下，各地测试示范区加速开展基础环境建设，为智能网联汽车多场景应用和推广提供测试验证和示范运营环境，推动车路云一体化智能网联汽车落地应用，赋能自动驾驶发展。产业快速融合发展的同时交融着车辆运行安全、数据安全等多项风险，随着智能网联汽车测试示范区加速建设和运营，多源海量数据爆发，数据安全的重要性愈发突出，数据安全治理需求愈加明显，测试示范区的数据安全治理工作逐渐引起行业重点关注。作为全球首个车路云一体化高级别自动

4、驾驶示范区，示范区自设立以来实现360余个智能路口接入以及830余辆车辆入网，接入全息感知数据、自动驾驶车辆数据、信控数据、交通指标数据、出行服务数据、事件数据等6大类超200种数据项，日增量超305TB，数据总量已积累5.1PB。伴随着车路云一体化深入发展，示范区面向数据安全治理迫切需求，在各级主管部门的支持和指导下，积极部署数据安全治理建设。示范区扎实推进数据安全治理研究与实践工作，总结编制形成本版白皮书。在研究内容上，本白皮书对数据安全治理概念内涵进行辨析介绍，对国内外数据安全治理体系框架进行回顾总结，并对当前数据安全治理关键技术进行分类展现。在此基础上，结合产业发展，深入分析车路云一体

5、化数据安全治理概念含义和车路云一体化数据安全的关键挑战，提出聚焦车路云一体化的数据安全治理总体视图。在实践内容上，详细描绘了示范区“1+3+N”数据安全治理全景图，并对具体实践展开细化介绍，凝练展示了一整套数据安全治理科学执行方法。在展望建议上，本白皮书立足当下，对数据安全治理未来发展趋势进行总结研判，并进一步展望示范区未来工作。在车路云一体化数据安全治理实践中，示范区成功积攒了具备实操性、易于落地和可推广的宝贵经验，为全国智能网联汽车测试示范区提供数据安全治理的标准化指南，有助于推动车路云一体化数据发挥更大价值，促进示范区数字经济发展。一、编制背景（一）数据安全意义日益凸显（二）数据安全形势

6、复杂多变（三）安全治理基础不断夯实（四）安全治理实践亟待推进二、研究概况（一）数据安全治理研究基础1、数据安全治理概念内涵2、数据安全治理体系框架3、数据安全治理关键技术（二）面向车路云一体化的数据安全治理1、车路云一体化数据安全治理概念2、车路云一体化数据安全关键挑战3、车路云一体化数据安全治理总体视图三、工作实践（一）示范区“1+3+N”数据安全治理全景图（二）示范区数据安全治理目标（三）示范区数据安全治理体系1、数据安全治理组织体系2、数据安全治理制度体系3、数据安全治理技术体系（四）示范区数据安全治理专项工作1、率先开展分类分级，奠定安全治理基础2、配套部署监测系统，感知实时安全态势3