Morketing：2018-2019年度数字营销服务机构手册(178页).pdf

1、2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院观点文章 P A R T T W O 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院MarTech 生态图 P A R T O N E MarTech 生态图 PART ONE 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院MarTech 生态图 P A R T O N E 当前，因宏观经济因素造成的营销投放预算仍在降低，营销主对 于营销效率的重视在不断提升，带动了对营销技术需求的增长。 MarTech 行业层面，只有能通过营销技术帮助营销主完成增长 目标的企业才能迎来发展机遇。 继推出基于营销主视角的“营销链路图”（

2、以下简称“链路图”， 各公司链路图详情可在 “Part 3 MarTech企业功能链路图” 查看） 之后，Morketing 研究院整理制作了中国 MarTech 行业生态 图（2019Q2 版本，以下简称“生态图”）。结合链路图中的 不同营销环节，将企业划分为“广告技术”、“数据 到 2035 年，预计全球无人驾驶汽 车销量将达 2100 万辆。 数据来源：前瞻产业研究院 无人驾驶汽车行业发展前景预测与投资战略规划分析报告 Ta 们怎么看？ 传漾 CTO，王跃： 未来人工智能将在更多领域发挥更大的科学技术 推动作用， 例如在图像、 图形识别方面有指纹识别、 染色体识字符识别等；在航天与军事方

3、面有卫星 图像处理、飞行器跟踪、成像精确制导、景物识 别、 目标检测等；在医学方面有图像的脏器重建、 医学图像分析等；在工业方面有各种监测系统和 生产过程 ; 在汽车领域，推动无人驾驶等技术的 成熟。随着国家政策的深入，政府有力推动新一 代人工智能技术的产业化与应用，促进新一代人 工智能产业发展。如今人工智能市场规模已达到 237 亿元，较前一年增长 67%，预计在 19 年将 会有更大幅度的提升，构筑我国人工智能发展的 先发优势。 AI+ 零售 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院观点文章 P A R T T W O AI 赋能新零售，无人超市、AI 客服、人流管理等 应

4、用陆续落地，正引领着第五次零售业变革。麦 肯锡全球研究院发布的人工智能：下一个数字 前沿？报告中表明 AI 技术正从以下四方面连接 消费者，改善购物体验： 1、 图像识别、机器学习和自然语言处理等技术 等发展使得智能服务机器人能够轻松与顾客打招 呼、交流，可以预测订单，提供引导； 2、 通过机器学习，可以根据消费者到个人资料 进行个性化促销 ; 在顾客浏览店铺商品时，店内 的信标（Beacon）也可以通过手机向他们发送优 惠信息； 3、 基于深度学习的计算机视觉技术，可以识别 购物者打包的商品 ; 加上传感器所获取的数据， AI 使得自动结帐和付款成为可能； 4、 使用深度学习技术的无人机快递

5、完成了零售 业务链最后一英里的交付，能够实现避障并处理 收货人不在的状况。 图片来源：McKinsey Global Institute 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院观点文章 P A R T T W O Ta 们怎么看？ 讯飞 AI 营销云： 数据、算力和算法是决定人工智能水平的三个重 要因素。 数据量级的大小和维度的宽广至关重要， 只有拥有丰富的数据资源新的算法模型才有得以 训练的土壤。随着数据的不断开放融合和消费者 行为数据积累，这为算力和算法的迭代升级提供 了可能， 同时更多的人才投身于AI技术的研发中， AI 技术再进阶指日可待。 广告主 整体来看，广告主对

6、 AI 相关技术及其应用领域已 有认知，尽管目前 AI+ 营销处于早期应用阶段， 广告主已纷纷尝试投放， 且对投放效果较为认可。 在未来， 广告主在AI+营销中的预算将显著提升。 广告主的优势在于掌握大量用户数据，要想充分 进行 AI 营销，需要从观念上由 AdTech 时代的用 户流量思维向 MarTech 时代的用户经营思维转 变。如何有效利用这些数据，搭建私有 DMP，增 加对 MarTech 的重视，对于广告主有着重要的战 略意义。据 Gartner 研究数据显示，67% 的营销 部门准备在未来两年内增加与技术相关的预算， 61% 的营销部门准备提高在技术上的资本投入额 度，而 65%