6 王立奇 走进 边缘 AI 新时代 - OpenVINO 跨平台实现智能化.pdf

1、走进边缘 AI 新时代：OpenVINO 跨平台实现智能化王立奇英特尔边缘计算创新大使，仪酷智能 CEOShanghaiOpenVINO2基于 OpenVINO 的 LabVIEW 工具包基于 LabVIEW 和 OpenVINO 的工业视觉检测解决方案视觉大模型 Segment Anything 在 LabVIEW 中的部署AIGC生成式作画 Stable Diffusion 在 LabVIEW 中的部署OpenVINO Notebook 实战简介OpenVINO3关于仪酷p 仪酷（苏州）智能科技有限公司 仪酷（苏州）智能科技有限公司是国内领先的人工智能低代码软件提供商和机器人应用开发商。公

2、司是Intel、百度、软银机器人、NI的战略合作伙伴，科大讯飞创投生态圈下企业。总部位于苏州，在上海、安庆设立分公司。其中上海分公司（上海仪酷智能科技有限公司）已被认定为上海市高新技术企业，且入驻百度飞桨人工智能产业赋能中心。p 公司主要产品：LabVIEW图形化人工智能视觉工具包 LabVIEW图形化OpenVINO工具包 人工智能工业视觉解决方案 LabVIEW图形化四轴、六轴机械臂和人形机器人控制工具包OpenVINO4基于 OpenVINO 的 LabVIEW 工具包基于 LabVIEW 和 OpenVINO 的工业视觉检测解决方案视觉大模型 Segment Anything 在 La

3、bVIEW 中的部署AIGC生成式作画 Stable Diffusion 在 LabVIEW 中的部署OpenVINO Notebook 实战简介OpenVINO5LabVIEW图形化AI系列工具包仪酷LabVIEW图形化OpenVINO工具包特点：1.图形化编程：无需掌握文本编程基础即可完成机器视觉项目；2.广泛的模型支持：支持将IR模型、onnx模型、paddle模型直接导入 OpenVINO，无需将模型转化为另一种框架；3.多种高效加速推理接口：支持使用英特尔CPU、集成显卡和独立显卡进行高性能推理；4.支持多种硬件加速：支持Intel cpu、集成显卡和独立显卡、TPU、NPU多种硬件

4、加速；5.简单安装与配置：无需额外下载openvino加速驱动，安装工具包过程openvino驱动会自动安装；OpenVINO6LabVIEW图形化AI系列工具包仪酷LabVIEW图形化AI视觉工具包：1.图形化编程：无需掌握文本编程基础即可完成机器视觉项目。2.轻松配置相机：可调用市面上主流的USB摄像头、网络摄像头轻松采集图像，可高速采集图像；3.提供数百个OpenCV中传统图像处理的算子，满足各种需求：包括颜色空间转换、相机标定、手眼标定、SIFT特征点匹配、模板匹配等，利用功能强大的图像处理库和数百种算子，轻松完成模式匹配、边缘轮廓检测、OCR、物体识别及更多任务；4.提供多种框架模型

5、导入模块：包括tensorflow、pytorch、darknet、openvino等多个平台的深度学习模型；5.多种加速推理接口：可使用CUDA和OpenVINO加速；6.支持多种硬件加速：支持Nvidia GPU、Intel、TPU、NPU多种硬件加速；7.提供近百个应用程序范例：包括物体分类、物体检测、物体测量、图像分割、人脸识别、自然场景下OCR等多种实用场景。OpenVINO7目标检测（Object Detection）插件插件特点1.支持yolov5yolov8、RT-Detr等目标检测结构的模型；支持yolov8-seg等实例分割模型2.多种高效加速推理接口：支持使用Intel

6、CPU、集成显卡和独立显卡进行高性能推理；3.简单安装与配置：无需额外下载OpenVINO加速驱动，安装工具包过程OpenVINO驱动会自动安装；4.详细的范例、切换模型无需修改代码，只需修改初始化VIOpenVINO8图像分割（Segment）插件插件特点1.支持deeplabv3、deeplabv3+、unet、translab（自研）语义分割模型。支持SAM大模型（Segment Anything)2.多种高效加速推理接口：支持使用Intel CPU、集成显卡和独立显卡进行高性能推理；3.简单安装与配置：无需额外下载OpenVINO加速驱动，安装工具包过程OpenVINO驱动会自动安装；