【去哪儿网陈靖贤】去哪儿网研发数字化洞察实践.pdf

1、去哪儿研发数字化洞察实践去哪儿网 陈靖贤基础架构产品总监陈靖贤去哪儿网基础架构产品总监“2013年加入去哪儿网，曾任职于摩托罗拉、索尼移动通信。多年来深耕于DevOps、研发效能领域，致力于公司内部DevOps实践的落地实施，研发与交付流程的优化，工程效率平台工具的建设与推广，覆盖开发、测试、交付、运维研发生命周期全流程。全面系统提升研发效能，助力业务发展。”目录C O N T E N T S背景与目标01多维度度量实践03度量模型02未来展望04BACKGROUND AND AIMMEASURE MODELINGMEASURE PRACTICEFUTURE EXPECTATION背 景 与

2、目 标BACKGROUND AND AIMSPart 01研发数字化度量背景 外部环境数字化转型业务创新持续增长数字化时代疫情三年业务受损严重修炼内功降本增效研发数字化度量背景 内部因素管理驱动公司技术整体状态是怎样的？处于业内什么样的水平？内部团队的横向对比怎么样？我们技术管理的抓手是什么？问题驱动系统繁多，数据分散，不成体系，信息提取分析困难技术团队进行专项治理后怎样衡量效果业务线质量保证投入很多，故障数依然不减先进技术及规范流程的全面推广覆盖范围不理想研发数字化度量背景现状说不清重要决策没依据治理效果难衡量3大问题研发数字化度量的目标数据可观测决策有依据改进有抓手结果可控制技术五要素数字

3、化(效率、质量、用户体验、成本、技术先进性)摸清现状找到差距持续提升研发数字化度量的难度研发过程数据孤岛研发活动复杂度高活动多，怎样识别关键节点角色多，不同角色关注方向不同特例多系统多，数据关联性难保证多数据源，数据一致性难保证特例的角色特例的应用特例的项目度 量 模 型MEASURE MODELINGPart 02研发过程的核心元素 度量对象 需求应用人定义：价值交付的载体主要关注角色：管理者、产品经理定义：研发活动的具体产出载体主要关注角色：开发、QA定义：研发过程的参与者，多人聚合为团队、组织主要关注角色：管理者、TL、自己研发活动的角色分类(服务对象)角色管理者一线TL产品/开发/QA

4、关注点全局、团队团队、个体个体研发过程关注的具体信息（指标模型）度量模型多 维 度 度 量 实 践MEASURLE PRACTICEPart 03技术五要素数字化度量结构化、数字化管理技术团队0102030405不同角色：产品、开发、QA不同阶段：过程质量、结果质量不同终端：客户端、小程序、H5不同维度：人力、资源、市场用户体验成本技术先进性质量效率不同方向：架构、质量、效率数字化落地路径效率度量目标角色问题目的管理者一线TL管理者对于当前的效率现状不清楚业务团队抱怨效率低技术团队抱怨人少活太多业务需求能够快速响应管理者可以整体掌控组织效率一线TL可以合理安排资源业务方度量方向 组织整体效率

5、各团队效率 各角色（产品/技术）效率产研效率度量指标产研效率度量指标产研交互资源效率交付效率产品效能需求产出量与堆积量；重点&OKR相关度；后评估达成情况；产研交互（排期维度）技术效能(交付维度）研发排期资源利用率、资源分配情况、堆积量；产品团队的需求产出、排入、堆积需求交付量；资源分配情况与重点&OKR相关度；交付时长项目端到端耗时、等待耗时、各阶段区间耗时；Delay数据提测延期率发布延期率延期原因分布多不多快不快效率度量的亮点与难点1亮点难点收益包括产品输出指标，与业务价值挂钩，度量的是有价值的效率；1.研发流程更加规范；2.补足缺失的自动化环节；3.奠定了效率协同的基础。部分环节非自动

6、化，存在无效数据的干扰；23效率度量的效果和收益交付效率提升：20%（6000PD+）排期饱和度：70%-85%自测自发占比：58%-90%测试等待平均时长占比：0.85-0.14环境导致的delay率下降：3%-0.1%质量度量角色问题目的管理者一线TL管理者疑问为什么那么多故障故障产生原因复杂，怎么治理日常治理的效果怎么衡量掌握组织整体质量情况降低线上故障率日常治理效果能衡量业务方度量方向交付质量过程质量日常治理效果QA质量度量模型团队质量团队应用综合质量指数故障率BUG率应用/系统项目应用维度业务维度线上故障率主动发现率发现超时率处理超时率线上BU