1、云原生环境可观测性基本指南 如何在云原生环境使用可观测性来克服复杂性如何管理分布式系统日益增加的复杂性？采用可观测性方案是云原生实施过程的关键一步。目录简介.3了解云原生的挑战.4分布式系统具有更大的复杂性.4识别、排除和解决问题时面临的困难.4平衡之道：系统韧性和创新.4可观测性的承诺.5定义现代工程实践中的可观测性及其作用.5可观测性的关键组成部分：指标、跟踪和日志.5在云原生环境中采用可观测性实践的好处.5在云原生环境中实现可观测性.6选择适当的可观测性工具和框架.6可观测性测量应用程序.7可以轻松排除每种问题的单一、流畅的 UI.7扩展可观测性，以满足增长，同时保持成本控制.7使用可观

2、测性克服常见挑战.8主动检测问题，并实时检测问题.8集中式日志和日志分析，以获得全面的系统见解.8高级分析和异常检测，以快速识别问题.8用于根本原因分析的分布式跟踪和服务依赖关系映射.8协同事件响应和事件后分析.9真实用户和综合监控.9案例研究：通过正确的做法来检验成功.10Rappi.10Dana .10记住三件事：.11考虑在 RFP 中实施可观测性解决方案时的检查表.12简介云方案的时代已经来临。IT 和开发团队每季度进行功能更新和瀑布式部署的日子一去不复返了。现代的数字化企业越来越依赖云原生环境来更快地为客户提供价值。Amazon、Netflix 和 Uber 是现代数字化企业的典范。

3、他们利用云方案在行业中掀起一场革命，并将竞争对手远远甩在了身后。然而，虽然原生云有助于扩大业务规模，增加可靠性和性能，并提升功能速度，但工程团队必须面对新的挑战。复杂性、系统性能和成本是工程部门的领导颇为头疼的头等要务。发生面向客户的问题时，可能需要一定的时间和人员确定问题影响的范围并识别问题，这样才能理解现代微服务架构中的数百个依赖项、API、无服务器功能或第三方组件。如果一个服务缺乏适当的可扩展性或资源优化，或者遇到延迟或网络连接问题，就可能影响另一个服务，并最终影响客户。自动扩展基础设施产生的成本问题或基础设施的低效利用是另一项常见的挑战。为什么说可观测性是操作分布式系统的必要条件拥有云

4、原生环境的工程团队依靠现代可观测性解决方案来提供对整个环境的可见性、优化系统性能并帮助快速解决问题。虽然许多团队会在问题发生时使用可观测性，但越来越多的团队使用可观测性来主动捕捉问题，并确保在开发生命周期的早期交付令人满意的可靠性和性能。可观测性甚至可以与 CI/CD 系统集成，以便在生产环境出现问题之前捕获问题。此外，由于宏观经济状况会增加预算决策的压力，可观测性解决方案可提供可见性和监管手段，以帮助工程部门的领导在系统规模控制云基础设施和数据使用的成本。图 1：云原生设计API 网关事件总线（发布/订阅频道）识别微服务（STS+用户）关系型数据库目录微服务关系型数据库订购微服务关系型数据库

5、购物车微服务Redis 缓存市场营销微服务NoSQL 数据库位置微服务NoSQL 数据库客户端应用程序传统网络 应用程序HTMLSPA Web 应用程序TypeScript/Angular 2移动应用程序Docker 主机WebApp3 了解云原生的挑战云原生环境可以提供很多好处，比如缩短上市时间和提高可靠性，但这些环境也会产生复杂性，进而难以监控系统的整体运行状况和 性能。工程部门的领导在优化客户体验和推动创新的同时，也会在 优先考虑系统韧性和创新之间感到压力。分布式系统具有更大的复杂性虽然云原生环境可以帮助企业实现更好的上市时间和更高的可靠性，但它们也带来了挑战。微服务、容器和编排平台会严

6、重增加系统的复杂性，使我们很难从整体上清楚地了解系统的运行状况和性能。虽然应用程序可以通过分布式系统有效地自动扩展资源，但需要监控和响应的资源却更多。简单地说，您无法预测哪些资源会出错，也无法预测一处新的更改将如何影响相互关联的系统组件。传统的监控针对的是单体应用程序、自有基础设施和静态网页，通常无法提供基础设施运行状况、应用程序性能、最终用户体验和网络行为的单体情况。这就可能导致团队陷入盲点，因为他们需要了解新的变更是否影响到系统性能。识别、排除和解决问题时面临的困难工程师将新代码、配置或更新部署到他们的特定服务时，总是有可能对系统的其他部分产生不良影响。结果可能是新出现的缓慢、错误或异常问