1、中 泰 证 券 研 究 所专 业 领 先 深 度 诚 信证券研究报告2 0 24.0 3.0 1人工智能的下一站：文生3D分析师：闻学臣执业证书编号：S0740519090007联系人：刘一哲摘要摘要 以大模型、生成式为代表的新一代人工智能技术与产业变革如火如荼，从Chat GPT代表的文生文，到DALL E代表的文生图，再到Sora代表的文生视频，“暴力美学”在持续突破技术的天花板，多模态也成为了共识的发展趋势，继文本、代码、图片、视频之后，我们认为下一个有可能实现突破的模态大概率下一个有可能实现突破的模态大概率是是3D。AI+3D建模技术具备广阔的发展前景，但其当前也面临较多挑战，如3D数

2、据与资产缺乏、AI训练难度高、AI实时渲染技术有限、商业化落地难度大等问题。目前海外在AI+3D技术上主要分为工业场景探索与非工业场景探索。非工业场景应用探索主要以谷歌的DreamFusion和英伟达的Magic3D为代表，主要面向游戏、元宇宙中的3D资产设计；工业场景应用则主要以衍生式设计软件为主，如PTC的Creo以及Autodesk的Fushion 360均提供衍生式设计能力。投资建议：投资建议：产业视角建议持续跟踪关注文生文生3D建模领域建模领域的进展，标的视角BIM领域重点关注广联达、盈建科；CAX领域重点关注中望软件、索辰科技、浩辰软件；EDA领域重点关注华大九天、概伦电子。风险提

3、示：风险提示：AI技术发展不及预期；核心AI技术授权断供的风险；行业竞争加剧的风险；产品研发打磨不及预期；研报使用信息更新不及时的风险等0XgYkZsWkZ9UoN8OaOaQmOpPsQqMjMpPsRiNqQnR7NoPnONZnRrRMYrMrM目 录C O N T E N T SC O N T E N T S多模态成为共识，3D将是下一个重点突破方向AI+3D：前景广阔，仍面临诸多技术挑战当前海外AI+3D探索进展投资建议与风险提示1234CONTENTS目录CCONTENTS专 业 领 先 深 度 诚 信专 业 领 先 深 度 诚 信中 泰 证 券 研 究 所中 泰 证 券 研 究

4、所1多模态成为共识，3D将是下一个重点突破方向5不同模态对应的人工智能技术与应用展望不同模态对应的人工智能技术与应用展望图表：生成式AI达到人类创作者水平的时间资料来源：红杉汇，中泰证券研究所61.1 文生文（文生文（Text to Text）文生文（Text to Text）是AIGC行业最先实现的功能，也是ChatGPT等一系列大模型诞生以来被大家体验最多的功能。目前，文生文模型中被应用较多的是OpenAI的GPT系列大模型。ChatGPT率先支持以更连贯自然的语法对输入的问题进行回答。率先支持以更连贯自然的语法对输入的问题进行回答。GPT系列基于Transformer 架构对序列数据中的

5、长距离依赖进行建模，同时OpenAI使用了来自互联网的大量文本数据，包括书籍、文章和网站，来对GPT模型进行无监督学习训练。目前，GPT系列已被用于广泛的自然语言处理任务，包括语言翻译、文本补全和文本生成。GPT-1：发布于2018年6月，参数量1.17亿；GPT-2：发布于2019年2月，参数量15亿；GPT-3：发布于2022年5月，参数量1750亿；ChatGPT：发布于2022年11月，参数量15亿，专门为会话任务而设计和训练。图表：ChatGPT中文对话示例资料来源：腾讯新闻，中泰证券研究所图表：ChatGPT英文对话示例资料来源：腾讯新闻，中泰证券研究所71.2 文生代码（文生代码

6、（Text to Code）ChatGPT的出现，不仅让人机对话更为连贯、自然、有条理，且ChatGPT本身即具备丰富的代码知识积累，可根据人类语言提示自动生成代码，也可为用户回答一般编程问题、代码测试与改进、代码翻译等功能。不过，ChatGPT的诞生并不专门针对代码，并且可能无法无缝集成到用户的工作流程中。除ChatGPT外，目前市面上已有很多专业AI工具在文生代码方面具备相当的水平。具有代表性的工具如GitHub Copilot、Codex等。GitHub Copilot：Github与与OpenAI共同开发的共同开发的AI驱动的编程助手。驱动的编程助手。它能够直接在用户的编辑器中提供代码