1220配料创新-Metanovas Intro-王梅杰-《当配料遇上AI产品研发可以弯道超车吗？》.pdf

1、Please Keep Confidential 新一代新一代AI驱动驱动的的 功能食品功能食品 新原料新原料/新配方新配方研研发设计发设计平台平台功能食品新配方的AI方法学基于知识图谱+生物信息的智能搜索引擎MetaKGMetaKG 具有全球规模优势的生物原料功效知识图谱合作案例：金达威合作案例：金达威-运运动饮动饮料配方料配方设计的五大功能模块组分协调互补搭配合作案例：合作案例：汤汤臣倍健臣倍健-筛选筛选抗衰功效的天然分子抗衰功效的天然分子合作方AI计算结果图神经网络推导化合物影响表达和活性的基因虚拟筛选与化合物具有亲和力的蛋白靶点文献挖掘报道与化合物有相关性的基因和蛋白靶点应应用案例用案

2、例 基于基于AIAI的抗衰老功效配方的抗衰老功效配方设计设计NMNHideHideHideHide辅酶辅酶Q10Target_NumberAHR0111003NQO20101002CSNK2A10101002ESR10101002NR1I20101002CBR10101002BST11000001NMNAT11000001NMNAT31000001PTGS10100001靶点分析IDDescriptionGeneRatioBgRatiopvaluep.adjusthsa04915Estrogen signaling pathway10/95138/81504.15E-068.31E-05hsa

3、04066HIF-1 signaling pathway9/95109/81504.43E-068.31E-05hsa04151PI3K-Akt signaling pathway14/95354/81505.47E-050.000635hsa04211Longevity regulating pathway7/9589/81507.40E-050.000785hsa04213Longevity regulating pathway-multiple species6/9562/81507.77E-050.00079hsa04933AGE-RAGE signaling pathway in d

4、iabetic complications7/95100/81500.0001550.001351hsa04210Apoptosis8/95136/81500.0001760.001464通路分析从网从网络药络药理学角度，我理学角度，我们们希望各个希望各个组组分的靶点网有一定分的靶点网有一定差异，又能差异，又能够协够协同作用于衰老（同作用于衰老（图图b）经经分析，除分析，除辅酶辅酶Q10外，外，NMN及其他及其他隐隐藏成分与衰老靶藏成分与衰老靶点重合，成分靶点网不冲突点重合，成分靶点网不冲突揭示潜在的揭示潜在的协协同作用同作用应应用案例用案例 筛选筛选抗衰老功效的分子抗衰老功效的分子推导和查询

5、与衰老相关的生物过程推导参与调控这些生物过程的基因/蛋白通过多维度计算方式筛选出与这些基因/蛋白有相互作用的化合物分子目前已筛选出800多个与衰老存在潜在关联的基因，并进行了大规模分子虚拟筛选，正在准备挑选验证应应用案例用案例 降脂保肝配方降脂保肝配方KEGG通路分析通路分析知识图谱中，蛇胆的核心成分相关的基因多达600+，但大部分基因是在内脏细胞中表达。筛选过程中，我们关注更多发表最新、机制最新颖的研究。与蛇胆核心成分相关的知 识图谱网络应应用案例用案例 蛇胆核心成分知蛇胆核心成分知识图谱识图谱截取截取10知知识图谱识图谱推推导导特色：超过50万节点，3亿条边的大型生物医学知识图谱，其中包含

6、了跟衰老相关的基因、通路和化合物自主开发的一系列深度学习模型可进行化合物-基因相互作用、基因-疾病因果性预测以及化合物组方设计虚虚拟筛选拟筛选特色：自主开发的一系列深度学习模型可预测化合物分子-蛋白质靶点亲和力、多肽-蛋白质靶点相互作用自主开发的深度学习模型可以从头设计具有特定功能的多肽自然自然语语言言处处理理特色：对千万量级的文献文本进行高精度的知识抽取，能抽取基因、蛋白质/多肽、疾病、化合物、生物通路等信息及其丰富的实体关联对专利文本进行关键信息抽取，跟踪全球专利趋势核心