周海莲-基于AIGC的蚂蚁新一代测试用例自动生成技术.pdf

1、AI*软件研发数字峰会NDD*software DeveAIAI驱动软件研发softwareDevelopment全面进入数字化时代Digital中国深圳11.24-25summit基于AIGC的蚂蚁新一代测试用例自动生成技术周海莲蚂蚁集团#page#KEYLINK科技生态圈峰会+深度研习ing1000+技术团队的共同选择深圳站上海站K+峰会K+每合密K+峰会K+全球软件研发行业创新峰会K+全球软件研发行业创新峰会会议时间：2024.05.24-25会议时间：2024.09.20-21G会北京站深圳站深圳站NDD峰会NDD峰会NDD峰会NDD峰会AI软件研发数字峰会AI软件研发数字峰会AI软件

2、研发数字峰会2024.07.19-20会议时间：2024.11.15-16会议时间：2023.11.24-25会议时间：#page#演讲嘉宾周海莲（花名：慕蓝）蚂蚁集团平台工程与技术风险部高级技术专家目前主要负责测试用例自动生成方向。毕业后曾就职于百度、阿里、蚂蚁，负责过搜索系统、广告系统的质量保障和质量平台研发。2020年以来加入蚂蚁，负责测试用例自动生成方向，孵化出智能单元测试用例生成产品SmartUnit，在蚂蚁集团、阿里集团的多个BU中使用并取得优秀落地效果。2023年开始探索基于AIGC的新一代测试用例生成技术，并在蚂蚁内部实践落地NIDDAI软件研发数学峰会AI驱动软件研发全面进入

3、数字化时代#page#AI*软件研发数字峰会NDD1.测试用例生成的技术演进2.目录现有技术的问题和痛点3.基于AIGC的蚂蚁新-CONTENTS自动生成4.总结与展望#page#AI*软件研发数字峰会NDDPART 01测试用例自动生成的技术演进#page#测试用例自动生成【测试智能化】人工手写大量测试用例一极致用户体验的用例编写方式：秒级智能生成高覆盖率、高有效性的测试用例理想中的测试用例实际中的测试用例各阶段修复问题成本单测量级大无有效AssertmmMOCK成本高变更修正用例量级大运维吃力历史负债Google测试金字塔B测试用例的开发运维成本实际项目中测试占比Unit0%ADDAI软件

4、研发数字会AI驱动软件研发全面进入数字化时代tpigital#page#技术演进路线发展历史优势不足技术方向1988年，FuzzGenerator首次被提出，用于测试Unix程序的健壮性，通过构Fuzzing在安全领域获得了非覆盖率不够好、生成常好的发现漏洞效果用例量过大造大量测试输入从而发现软件漏洞模糊测试2013年，Fuzzing技术迎来分水岭：AFL，首次采用通过插桩获取代码覆盖从Fuzzing而引导Fuzzing的方式。这一技术随后被应用至测试用例生成领域1976年，SymbolicExecution的概念首次被提出，通过解析程序的路径，用存在路径爆炸、约束对能够求解出的路径，可以精准

5、命中分支符号模拟通过路径并获得输出。求解复杂等问题，单基于符号执行一的符号执行技术难2006年，研究人员提出了一种”先进行符号执行，后根据符号执行结果生成Symbolic Execution测试用例”的执行生成测试技术，这项技术后来发展出了用于检测Linux内核以实现测试用例生成错误的KLEE。1990年，B.Korel提出了使用动态数据流分析的技术进行路径覆盖，这是基于可扩展性高，可以应用多种随机性高基于搜索搜索的测试用例生成的初始想法。搜索算法，如遗传算法、爬Search Based SoftwareSBST从问题的解空间出发，通过启发式搜索优化算法来解决测试用例生成的山算法等等。Test

6、ing问题。2023年，基于AIGC的代码生成能力惊艳亮相，给用例生成领域带来了底层核-可读性高生成用例的执行通过心技术的变革。-可扩展性强率仍在持续提升中基于AIGC生成效率高ADDA软件研发数字会AI驱动软件研发全面进入数字化时代Digit#page#AI*软件研发数字峰会NDDPART 02现有技术的问题和痛点#page#用例生成的难点与挑战技术难点业务落地难点用例数据构造用例可读性机器生成的用例，由于用例语句组装策略相对固定复杂数据类型：大型业务系统中通常包含复杂数据类会导致生成的用例可读性低于人工手写用例型，如多层嵌套的JSON结构、复杂Object等；复杂语言特性：匿名内部类、la