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量子位智库：2024年AIGC教育行业全景报告（31页）.pdf

编号：153552

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量子位智库：2024年AIGC教育行业全景报告（31页）.pdf

1、Q童子位InsightsAIGC教育行业全景报告分析师：丁乔量子位智库QbiitAlInsights#page#nsights2023年，是生成式AI能力涌现的一年，通用大模型是其中的主旋律。经过一年的发展，通用大模型格局已初步形成，生成式A也从能力展示走向应用落地。序言进入2024年，对生成式AI的讨论和实践也都转向如何赋能产业。相比于通用大模型，进入产业内的大模型需要的是对行业的Know-How，以及强大的工程能力，落点在于大模型对于行业所产生的实际价值。在众多可被生成式AI题能的行业中，量子位智库认为教育行业因其内在需求与大模型所擅长的能力高度适配，成为模型层公司、教育科技公司、智能硬件

2、公司等一众玩家的AIGC落地方向。诚然，教育是一个严肃领域，并且对学生的价值观形成起到引导作用。因此，对于AI生成内容的准确性、安全性等有非常严格的标准，这也为AIGC落地在教育行业增加了工程上的难度。尽管生成式AI落地教育面临严格的审核，但正如我们看到的一一在海外，亚利桑那州立大学宣布与OpenAl达成技术合作，从2024年2月份开始，为所有学生提供ChatGPT企业版访问权限；在国内，网易有道、学而思、华东师范大学等企业及高校纷纷推出教育大模型。不论在学术界还是企业界，都对生成式AI与教育的结合充满信心。在AIGC教育行业全景报告中，量子位智库从AIGC落地教育的现状、AIGC引发教育的变

3、革以及AIGC教育未来超势三方面入手，描绘AIGC教育行业全景。我们期待，能够#page#sg目录01AIGC落地教育，完成初步市场验证02AIGC变革教与学03变革与挑战并存04AIGC教育四大趋超势AIGC教育代表案例05#page#sioghts01AIGC落地教育，完成初步市场验证insights#page#page#insights教育大模型成为产业基座，AI原生思想渗入产业各环节产业图谱生成式AI从LLM到AI智能体的演进，离不开产业链各环节的变革。个人专属AI智能体要求底层基础设施做出改变，从云端AI到云边端混合，再到最终在终端A即可实现人机交互。训练数据直接影响了模型的质量以及

4、应用层产品的性能。因此，实现最终AIGC教育应用层的颠覆，需要整个产业链的配合打通。APP类学习机类asights松鼠Ai希沃科大讯飞百度阿里巴巴装力科技网易有道海豚AI学HiEcho学而思猜力科技作业帮读书郎步步高应用层松鼠Ai作业帮学而思网易有道华东师范大学教育行业模型九章大模型（MathGPT）子日大模型智适应教育大模型LAM银河大模型EduChat百度阿里华为商汤科大讯飞通用大模型盘古日日新文心一言星火认知通义千问模型层数据资源数据平台数据层知网中信出版社中国科传外研社Ziiz亚信科技拓尔思偶数科技云端AI终端AI混合AI基础设施层高性能计算集群算力调度平台低功耗边缘计算芯片异构架构#

5、page#nsighs应用现状：面向K-12群体的AI学习机全面推向市场产品侧学习机产品描述国内做AIGC教育，大企业多数选择在学习硬件厂商科技企业在线教育机构机搭载大模型，通过为用户提供增量价值来提高产品销量。学习机赛道目前竞争激烈，生成式AI的出互联网企业A企业教育科技企业教培机构传统硬件厂商智能硬件厂商现，有望为学习机构建新的竞争壁垒。用户侧音乐nsiahts受众需求小学美术泰质教育兴趣养成学习机受众为K-12人群。此类人群的付费意愿来自家长。K-12其他创作在小学阶段，家长重视孩子的兴趣养成；而在中学阶段，家长看重产品是否能够提中学学科知识掌握精准学提高成绩高孩子学习成绩。#page#

6、sight应用现状：语言类学习APP产品体验升级，市场反馈优于预期产品侧APP产品描述从软件切入AIGC教育赛道的企业，通过接入通用大模型，加以国内海外自身积累的教育数据进行微调训练，以APP类产品为主。此类产品因其对话体验升级，目前是大模型应用于教育的产品中市互联网企业AI企业教育科技创业公司在线教育企业场反馈最积极的品类据悉，网易有道HiEcho上线后用户数已接近百万。用户侧用户留存营销效率受众需求目前主要以大学生和上班族为主。这类人群中，大学生还会有打造品牌IP提高成绩的需求，而上班族并没有成绩提升的需求，学习语言多邻国K本地化运营更多是出于工作需求或兴趣。对于这两类人群来讲，用户留存社

7、交优先拽姐出圈形象：多儿、率是关键。基于此，在产品设计上会更注重用户体验以及营销6策略。联名推广中国市场：社交媒体选择、文化用户体验上，网易有道最新发布的创新应用中，HiEcho的虚拟适配多邻国的多儿在电影芭比中人老师增加到三位日本：电视广告以软件声音出现，将营销ROI做到极致#page#ssghtsinsigh02AIGC变革教与学insightsinsights#page#insights生成式AI成为教育变革新动力，落地指向AI智能体教育与技术的结合由来已久。随着上世纪90年代互联网的兴起，开启了在线教育时代。进入21世纪，通过智能系统的引入，自适应学习成为海外教育的热点。2010年以后

8、，随着人工智能技术的发展，知识图谱等技术又被用在教育领域。每一个阶段，教育都会与当下的技术相结合，解决教育中面临的问题。在生成式AI时代，技术与教育融合，对教育的两个核心角色教师与学生产生了顿覆式的效果。华理不变“影与M“业工程区补是二至论“程动“书醉理“中日我动些质“4uaa-一螺#一V场中的比重越来越大，生成式AI能力成为新的竞争点。PC互联网时代智能手机时代生成式AI时代技术、产品及市场三大变化内容PGCAGCUGC自市场科技企业市场份额不断扩大4G26、365G技术中高端产品市场份额攀升有线宽带深度学习知识图谱、学习分析预训练模型8产品海外，Knewton大规模开放式在线课程教育行业拥

9、抱AIGC回内最早的互联网教（MOOCs）兴起Realizelt等自适应教育机构101远程教标志性事件从注重硬件配置到AI驱动，打造差异化产品人工智能在生成类人文本育企业成立，智能导育网开始运营AI智能体是主流产品形态（ChatGPT）、从文本生中国自适应教育企业成立学系统得到推广成图像（DALL-E和国NalStablebifusion）方面AlphaGo战胜围制高手李幅技术国际象棋棋王取得了重要的突破性成果世石教育大模型助力两大教育人群：学生和教师2000s2010s1990s2020s#page#nsightsAI智能体助力个性化学习普惠，每个学生都有自己专属的AI家教AI智能体为学生提

10、供个性化教学：主要体现在课后阶段，能够有效实现一对一学习辅导。生成式AI时代，对于教育者来说最大的机会是自适应教育的普惠。在生成式AI之前，教育领域采用个性化学习是一件成本极高的事情，对于学校和家庭都提出了很高的要求，需要先进的硬件设备、更多的师资力量以及教学场地。在生成式AI出现后，AI智能体发展触手可及，AI智能体可以作为每个学生的私人助教，随时随地陪伴学生学习。insightsAI智能体学生陪伴式家教生成式AI下的互动便捷学习学习空间泛在化，可以随时随地提问个性化分析指导和启发式互动对于知识的积累不再是死记硬背，而是在AI智能送能够通过与提问者灵活学习体的引导下，对知识进行关联学习，并以

11、自身所不再局限提问的形的互动不断精进回适合的节奏进行练习式，同时提问的问学习结果全面答，逐渐帮助提问题对于回答的结果把控生成式AI基于不同的问题会有不同的回答，且能者找到其想要的答有重要影响知识全面够根据提问者的输入不断调整回答。以此往复，案每位学习者都能基于生成式AI工具进行知识延展掌据并且做到对知识的掌握不重不漏#page#nsightsAI智能体化身教师助手，帮助教师完成能力进阶，在工具使用上，AI智能体降低了教师的学习成本，为其提供几乎零门槛的使用方式。在工作环节，A智能体帮助老师更高效地生成课件、提供教学设计思路等。AI智能体一定程度上释放教师生产力，教师的更多精力能够用于提升学生素

12、养上，教师的职责从授业解惑逐渐向育人转变，焦点从关注学生成绩扩大到关注学生的心理状态。LLM协助教师专业能力提升教师工作权重向育人倾斜AI智能体将教师从繁杂重复的任务中解放从统一管理到帮助教师生成授课教案、随堂备课深化自身知识体系练习等。个体关注大语言模型语料库中有大量的信息和知识能AI智能体帮助教师分析学生的状态，并生成个性够为教师提供丰富的资源。化指导建议。教师因此能够感知到每位学生的学此外，大语言模型能够帮助教师分析、整合帮助教师进行课程规划，提供习情况，针对不同学生予以不同反馈。教学教学中遇到的问题，并且给予改进建议。个性化教学方案。帮助教师开展从关注成绩到跨学科教学关注学生心理健康对

13、学生作业和状态进行评估，评价AI智能体与学生对话，判断学生的心理状态，并生成式A协助教师进行跨学科、多元教学方案并生成学情报告。对存在心理问题的学生进行预警，同时将预警信设计。息发送教师。教师能够第一时间提供个性化疏导#page#insightsAI智能体率先落地教育软件领域，口语对话已接近真实场景目前，口语教学是生成式AI最好的用例之一。口语对练既能避免LLM为学习带来的尊端，如照搬答案、弱化思考力等，还能够以更便捷、成本更低的方式提升语言技能。此外，启发式的提问互动能够激发学习者的批判性思维，摆脱了以前死板的口语练习，对话过程更加符合真实的交流场景。虚拟人教师结合LLM，颠覆了口语对练的传

14、统形式。从用户使用情况来看，国内，头部口语对练APP的用户量均在百万左右。国外已经出现了多邻国这样的现象级应用，目前，多邻国在全球的用户数量已超过5亿，月活跃用户超过4000万。海外公司生成式AI相关产品功能/产品特色国内公司生成式AI相关产品功能/产品特色解释我的答案、网易有道HiEcho虚拟人私教多邻国角色扮演Duolingo Max游戏化学习方式科大讯飞星火语伴口语模考、情景对话SpeakSpeak角色扮演、话题畅聊绩辅导海豚AI学高质量英文语料PraktikaPraktikaAlAvatar火花口语火花口语AI虚拟人ElaHalloHallo角色扮演insightsinsights#p

15、age#nsights自建大模型成为教育硬件企业标配，学习机是AI智能体的硬件载体国内AIGC教育市场中，自建大模型已经成为行业玩家的必备能力。大模型与学习机的融合，使后者成为AI智能体在教育领域落地的首个硬件载体。学习机已经有二十年的发展历史，当前已进入AI赋能时代，以学习平板为终端设备，内置多元丰富的学习工具。生成式A爆发后，学习机厂商开始将LLM作为新功能接入学习机当中，人机互动有了实质提升。生成式AI技术不但能够将对话模式转变为苏格拉底式的开放问答，还能够根据学生的回答进一步提问，有效激发学生的思辩能力。A能力的注入，也成为学习机销量增长的新引擎。从销量数据看，结合了大模型的学习机，其

16、产品竞争力在不断突显。根据洛图科技线上监测数据显示，2023年第三季度，小度和科大讯飞是销量最高的两个品牌202303中国学习平板线上市场TOP品牌销量结构公司大模型落地情况学生：AI学习机接入大模型科大讯飞星火大模型V3.0教师：星火教师助手，一键生成互动教学课件小度科大讯飞百度小度灵机大模型针对青少年群体的智能学习手机小度青禾已搭载小度灵机大模型覆盖学习推荐、学习兴趣启发、习惯培养、情感干预、学习路径规划松限Ai智适应教育大模型LAM小端王等多个场景学而思智海-三乐教育在全国12所高校应用，可提供智能问答、试题生成、学习导航、教学阿里巴巴好记星大模型评估等能力已接入子日大模型的产品：有道词

17、典笔X6Pro、有道学习机X20、网易有道有道子日大模型V2.0HiEcho等好未来九章大模型（MathGPT）xPad2Pro系列学习机接入九章大模型BOE小课即将在作业帮APP等学习工具、智能硬件、智能图书、教育数字化等业作业帮银河大模型0.0务场景中实现应用读书部梦想GPT搭载大模型的AI学习机C60数据来源：洛图科技线上监测致希沃教学大模型2023年10月，搭载教学大模型的硬件开启内测#page#ssghtsinsights03变革与挑战共存insightsinsights#page#挑战一：高质量数据缺乏导致模型泛化性不足insights教育类大模型在落地过程中主要面临三类挑战：1）

18、数据质量；2）幻觉问题；3）价值观对齐。低质量文本数据，包括过多的重复内容、低质量文章等，不仅影响模型训练效果，还造成一定算力浪费。教育数据，特别是教学行为数据获取受限、高质量教育标注数据缺乏导致可训练教育人工智能模型有限。因此，数据质量成为教育大模型发展的关键。如何保证数据质量高质量数据缺乏带来的影响大规模教育数据采集特征工程包括学生数据、在线学习平台数据、包括特征选择、降维、文本向量化等。学术数据库等。向量数据库挑战向量数据库通过将非结构化的数据转化模型泛化性不够教育数据，特别是教学行为数据获取为向量表示，再与大模型进行交互，能受限、高质量教育标注数据缺乏导致够提高模型的准确度和效率，实现

19、专有、面向不同学段、不同学科、不同环节可训练教育人工智能模型有限。私域行业应用。的教育应用需要训练不同的人工智能。挑战模型，导致现有的教育应用仅适用于数据预处理国内的向量数据库生态系统相对薄弱，窄领域、单学科、局部学段。对于中小企业来说开发门槛高包括数据清洗、降噪、去重和标准化等。nsigt#page#nsights挑战二：教育大模型的规模化应用需要解决幻觉问题教育领域的大模型，最关键的是确保模型回答的准确性以及价值导向。准确性体现在数理问题上，目前教育大模型在数学问题上的准确性偏低，尚无法达到可大规模应用的水平。在一些高阶数学问题的回答上，准确率普遍在50%以下。在教育领域，可以通过基于搜索

20、增强生成（RAG）的问答推理和基于提示词工程的问答推理来解决幻觉问题。基于提示词工程的问答推理GPT-4在回答大学教科书问题时的表现基于搜索增强生成（RAG）的问答推理这种方法将LLM与经过严格验证的外部知识语料对于简单的问题，LLM借助RAG技术，库（如教科书或科研论文）整合在一起，提高能够通过向量检索查询获得相应信息，GPT-400问答系统的可解释性与可信度。从而生成准确答案。然而对于复杂问RAG本质上为LLM提供了一个安全网，确保它的题，检索的驿端也会显现出来。因此，输出不仅依赖于它的训练，而且还依赖于更新、需要运用提示词工程进一步发挥LLMy更相关的其他数据。的语义理解能力。为了发挥R

21、AG技术的最大效用，选择合适的文本目前常见的提示工程技术主要可分为ofPiysbCalculus：Earl嵌入模型与快速准确的语义检索方法非常重要。任务规划型（如思维链）和反思评估型两类。文本嵌入技术10203050stly byGPT-4(%语义检索onature近似最近邻搜索成为目前向量数据库所使用的主流检索方法。源：Nature，Chatcphasenteredtheclassroom:howLLMscouldtransformeducatiion#page#insights挑战三：价值观对齐是教育大模型落地的必经之路对于价值导向，主要是指在大模型的回答上，是否出现偏激、不符合事实的言辞

22、，甚至出现一些错误引导。在价值对齐上，常用的方式是RLHF（人类反馈强化学习），将在一般文本数据语料库上训练的语言模型能和复杂的人类价值观对齐。此外，由于目标人群为学生，在教育大模型的审核上会更加严格。针对AI生成的内容还会采用人工审核的方式，进一步过滤低质量内容，确保生成内容不存在错误引导。对齐的挑战参数高效调整随时间变化而产生不同的价值观大价值观挑战插入式对齐不同环境下同一间题产生的岐义输出矫正模Pluginalignment）型对齐方法的有效性对齐方法无法完全去除有害行为对上下文学习无法对模型基于道德标准给出的答案给出对齐的可解释性齐解释方全监督微调训练开销成本较高法做调式对齐基于人类反

23、馈的评价方法的有效性尚无客观的评测指标强化学习#page#page#nsights跨学科理解构筑教育大模型高阶能力，将成为模型层玩家核心竞争力国内市场中，自建大模型已经成为行业玩家的必备能力。在教育领域，入局AIGC的企业都选择自建大模型，区别在于模型的能力范腾。部分企业选择提供全科辅导，有些企业选择先进行单科突破。目前企业自建教育大模型已具备跨学科知识整合能力。未来，跨学科理解将成为自建大模型高阶能力的体现。跨学科大模型是连通知识与解决实际问题之间的一座技术桥梁。跨学科大模型在需要掌握丰富知识体系的学生群体中具备更高的价值，如中学生、大学生。对于中学生来说，需要学习的科目繁多。学生一贯的学习

24、方式是大量刷题、反复记忆，但在知识点之间并没有形成连接-迁移-贯通！。因此，存在考完即忘，无法与实际应用结合。这也是教育领域一直想要解决的问题。跨学科大模型解决的便是帮助学生将知识点真正融会贯通，并且能够运用知识解决现实问题。教育大模型突破学科壁垒M跨学科知识整合案例跨学科数据集跨模态教育资源重构多领域知识的理解和应用有道子日大模型具备全科知识整合能力，通过连接多Y模态知识库、跨学科整合知识内容，能随时满足学生的动“货能校小学中学大学跨学科知识理解。多模态内容生成赋能研究，知识迁移案例通过具象化的方式让学生直观体利用跨学科大模型加速底层知识链打通，加强MITLAMM团队的MechGPT，用于一

25、系列计算实验，以探会语句所要表达的意思。科研突破。知识间的关联性。索其知识检索、各种语言任务、假设生成以及跨不同领域语文、美术和音乐的结合，帮助，跨学科人才培养的知识连接。学生理解诗词、古文，培养孩子大模型帮助学生构建跨的艺术素养。学科思维和知识体系。#page#nsighs教育大模型向多模态演进，落地产品超于丰富多模态大模型将不同模态的信息进行整合，能够促进更加准确、全面的理解和推理。在教育领城，通过分析学生写作、绘画、语言表达等数据，智能体可以更好地理解学生的学习状态和需求，并提供个性化指导建议。通过分析教师的教学数据、课堂情况，能够帮助教师实时管理学生、高效完成教学工作社一理只终实性器题

26、应“带理八螺你早液明社会验“去片绍女握社实动长多模态大模型在教育中的应用预多模态海量数据与教育知识训多被态发展练阶自监督学习方式训练多模态问答输出多模态交互多模态行为多模态神经数据段教育领域通用大模型文生图、文生视频眼动追踪、手势表情动作生成、多模态和多尺度的教育资源等教学数据学习者追踪、触觉反馈神经元活动自主决策等下游任务数据数据特迁移学习迁移学习迁移学习ChatBotXR具身智能脑机交互适配阶提高学习过程沉浸式学习打大模型拥有增加脑电信号，教学资源自动教学辅助多人机协同多生成大模型模态大模型模态大模型物理驱体，的可持续性造逼真场景，AI智能体对个体段机器人陪伴孩加快知识理解状态、个体偏好应

27、用一应用三应用二和转化子成长等判断更准确作用应用案例：松鼠Ai松鼠Ai智适应教育大模型LAM根据学生的多模态学习行为和与系统的互动，为每位学生定制业内领先的个性化学习方案。这种方法既符合学生独特的需insights求，又有效提升学习能力和成绩，确保学生在个性化环境中高效学习。#page#fhsigi未来3-5年AIPC是主流硬件产品，GenAI+XR将赋能创新教育教学效率学习类产品分布AIPC能够提升教师工作效率，为教师K-12阶段教师学生提供创作方面的帮助，并以助手的身学习机将依然是中小学生的辅助工具。份融入到教师日常的工作流中。高等教育阶段AIPC将成为学生的主流硬件设备，个人智能体将以学

28、伴的身份融入到学生的学习中。智能设备XR赋能创新教育未来，交互模式通过XR交互技术，将从当前人机分离的互动，走向沉浸式、人机一体交互体验。XR技术将深入到实际教学场景中，教师借助XR呈现出的更加逼真、立体的画面，为学生讲解课程。知识从文字和二维图像/视频转变成立体、三维可交互的虚实融合，使学生能够更加直观地看到被解构后的知识。对于工程类的课程来说，XR设备能够帮助学生更快更准确地将知识运用到实际操作中，提升理论到实践的转化率。对于人文类学科，XR技术能够再现历史场景、地理环境等要素，激发兴趣的同时也能够提高学习效率。#page#nsightsAI智能体具象化发展，具身智能+脑机接口实现人机共融

29、AI智能体将向具象化发展，从InternetA走向EmbodiedAlo当前，A智能体已然成为大模型应用的主流形态，通过人机协同的方式完成任务，其中AI智能体承担大部分工作。AI智能体现在以软件的形式存在于各类智能设备当中，部分产品已经拥有数字人形象，提高互动的真实感。未来，A智能体将进一步演化，从虚拟世界走向真实世界，拥有实体形象。软硬结合的具身智能将进一步扩大智能体的能力范围，此阶段AI智能体在机器人的形态下，赋能教育实践场景且具有更强的陪伴属性。而到了脑机时代，AI智能体与人类的交互将更加深入，AI智能体对人类的意图理解及状态分析都将更准确，并且能够对有学习障碍的人群进行干预，人机共融将

30、达到新的高度。AI智能体的演变生成式AI下的人机共融模式虚拟世界真实世界主观描述软硬结合软件人类AI智能体MM客观呈现优势：优势：数字人语音、文字对话具身智能脑机交互理解复杂、抽象概念，在基于海量数据对输入问题进行迅速响应，并形看似无关的语句之间建立大模型+机器脑大模型大模型+XR人脑+机器脑联系并进行主观描述成相对客观的回答沉浸感、交互能力逐步增强#page#ssghtsinsights05AIGC教育代表案例insightsinsights#page#松鼠AiQAInsights近期，松鼠Ai发布最新技术成果：全球第一个全学科智适应教育大模型LAM。在大模型的竞争中，松鼠Ai更加关注教育垂

31、直领域的教育学、心理学、认知学特征。相比其他大模型通用能力之外，松鼠Ai的LAM模型还具备三大独特能力：1）通过100亿学习行为数据以及海量的语音、图像、视频和手写板等多模态教育数据的训练，LAM模型实现了对教育更深入的认知理解，提器图费期南Nx（展民补进心节“国理名整民展区补绍我补我物“是料民补给补NV补名呼类书技术，根据学生的需求、特征、行为和反馈，动态地调整输出的策略、内容和形式，有效增强学习体验和提升学生的学习效率。基于松鼠Ai积累的2400万学生独有的知识图谱和MCM（学习2023年完成2000家线下智能学覆盖测评、预习、学习、复习、的100亿学习行为全流程数据的思想、能力、方法）图

32、谱备考、作业辅导等教学全场景习机门店业务布局喂养大模型松鼠Ai智适应教育大模型LAM框架智适应学习推荐智适应学习习惯培养智适应学习路径规划应用层APPLICATION智通应学习兴趣启发智适应学习情感干预松鼠Ai智适应教育大模型LAM数据层MODEL多模态教育基础大模型+知识图谱&检索增强生成+人工智能体全学科微颗粒知识图谱海量学生学习历史数据模型层DATA学习进度学习路径学习效果学习行为海量学习资料、海量讲解视频、海量测评与题库#page#有道youddo网易有道insights近期，网易有道宣布推出国内首个教育大模型子日2.0版本，同时发布了基于大模型研发的三大创新应用及一款智能硬件新品：A

33、家庭教师小P老师、有道速读，虚拟人口语私教HiEcho2.0，以及有道AI学习机X20小P老师：覆盖小学到高中全学段，语文、数学、英语、物理、化学、生物等10科各类题型，并支持文本、图片、音频等多形式输入；同时还支持多轮互动，通过同类型的知识点总结和举一反三，引导学生自主思考。安全性提升价值观对齐Agent能力训练效率提升解码效率提升Prompt优化检索增强上下文窗口扩大到16K系统模型有道速读质量高AI家庭教师虚拟人口语私教小P老师HiEcho2.0数据多丰富多样有道AI学习机X20业务相关应用数据子日大模型2.0#page#讯飞星火nsighs科大讯飞AST讯飞星火认知大模型V3.0多模态

34、能力逻辑推理数学能力知识问答文本生成代码能力语言理解搭载讯飞星火大模型硬件软件讯飞AI学习机星火语伴交互能力主题对话已具备启发互动式英语AI答疑辅学功能；393个话题讨论为用户提供个性化解决、启发引导式提问和互动探究式学习体验。虚拟人对话数理能力提供同学、考官两种虚拟人形象。包括计算、代数、几何、解方程、情景应用等，星火V3.0升级了数学口语模考自动提炼规律。支持大学英语四六级、雅思、托福的口试环节模拟考试，并且提供智能评价反馈情景交流提供18种可选情景#page#中学而思学而思insights学而思在学习机上陆续落地基于自研大模型的AI能力应用，陆续上线的功能包括Al对话学、AI讲题助手、中

35、英文写作助手等。其中Al对话学通过多轮对话的方式将精准学定位到步骤级，不管是准确度还是个性化程度上，都实现了代际化的提升。模构筑了全面的内容审核防护体系。内通过优质教育数据，实现题目计算、讲解、问答等多任务持续训练和有监督型调试容，基于海量名师解题过程的数据进行模型训练，模型的解题步骤专业清晰。微调。此外，借助人类反馈对齐，进一步提升模型能力。质第九章大模型（MathGPT）应用A对话学AI语音助手通过学生与AI的对话式学习交流，细分步骤落地学而AI辅导助手进行定位，快速分析出学生的薄弱点。AI精准学一拍即讲、自由问答思AI答疑学习AI智能规划机学而思xPad学而思让大模型专项学习了教研老师提

36、炼的AI百科问答字、词、句、段、篇五步优化法，可以35实现语文作文的一键润色。AI作文助手#page#支O幻需科技幻雪科技insights幻需科技是一家专注于AI2.0+学习的科技公司。公司运用自主研发的线上学（OLC-AI沉浸式实训就业平台）、安护联（智慧医护平台）和独创的幻雪AI智脑，融合了人工智能、虚拟现实等新一代信息技术，推出MET-AI教学、MET-AI数字教师、MET-AI低代码与零代码开发平台等创新技术引擎。落地多维应用场景安护联交互层行业多终端覆盖无人化SAAS私有化PAAS业务线上学-实训就业线上学-素质教育平台iOS合JT教学平台10数字资产平台自互动软件平台分湾O智脑2X

37、R智装评堂工具全息政字人套件A数据3空间数字李生数字人计算双虚划信真评程套件暂能数字人套件基础自生成内容工具AI生态组件工4最的的品蓄LLANA满调语言校型文本生成营频工具单阴片三续重建工具模型自功优化工具仿真沙含数字字生体低代明实时引家零代码字生体工具文本生成模型工具多模态阳引家自学习A系统百虚空国三分布式云电5演染优化实时道染管线M实时重建核型自动他化技术底座CADPCG过程多场景果大体研实AIGC88有限元实时模持GIS路阿重建沉浸式标准USD标准通用模型标准ONNXwebxRI50/EC23005IEEE2048#page#nsighs附录2023年发布教育大模型或接入大模型的教育企业

38、4月6月3月59月2月8月7月10月CourseraChegg科大讯飞网易有道好未来Quizlet多邻国作业帮读书郎CourseraCheggmate星火语伴APP【子日！Duolingo Max数学大模型银河大模型梦想GPTeCoach大模型Math GPT科大讯飞希沃可汗学院星火认知大模型赋阿里巴巴Khanmingo教学大模型开启内测能教育智海-三乐网易有道Speak小度教育大模型HiEcho APP接入OpenAI的Whisper小度灵机大模型2023年发布教育大模型的研究机构6月4月北京语言大学、清华大学、东北大学、北京华东师范大学交通大学合作EduChat国际中文教育大模型桃李（Taoli） 1.0注：根据互联网公开资料整理insights#page#page#

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