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利用 LLM 改善研发过程里答疑体验-段潇涵.pdf

编号：153201

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利用 LLM 改善研发过程里答疑体验-段潇涵.pdf

1、利 LLM 改善研发过程的答疑体验段潇涵我介绍字节跳动研发程师，负责 Node.js 基础程向，主要致于建设 Node.js 相关基建：公司级框架、适配公司基础设施的基础库、私有 NPM 仓储等。同时致于语模型在研发程落地的实践，构建 AI 知识体系，为研发领域提供 AI 相关基础能。段潇涵录AI 落地切点基础概念&建设思路企业内落地演进谈论到 AI切点：研发答疑机器答疑现状值班等待提问的户答疑场景天适合利 LLM 进智能化改造，可以引 LLM 升级智能客服利 LLM 建设智能客服怎么做建设思路利 LLM 建设智能客服：RAG 思路利 LLM 建设智能客服：FineTuning 思路RAG v

2、s.FineTuning企业内落地演进第零步：demo这看起来没什么新鲜的？这仅仅是个起步，绝不是终态，起步是我们去落地 AI 必不可少的步。第零步：demo户视开发者视第步：做好现有内容的消费第步：做好现有内容的消费内容切割案案：固定 Token 度切割案：段落切割案三：滑动窗切割案四：上下关联、结构补全式切割案四：上下关联、结构补全式切割第步：做好现有内容的消费产品形态：内容管理后台第步：做好现有内容的消费第步：做好现有内容的消费功能完善第步：加强检索第三步：优化模型第四步：优化对话流程最后公：问答闭环&数据轮最后公：问答闭环&数据轮产品形态：会话管理后台第四步：优化对话流程最后公：问答闭环&数据轮Q&A

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