1-过一峰-数字化转型浪潮下的质量管理变革.pdf

1、数字化转型浪潮下的质量管理变革过一峰过一峰当前主要负责小米手机业务的项目交付质量管理，用户质量管理，过程质量管理的数字化转型工作。带领团队建设数据仓库，质量看板，智能提醒等数据产品。通过提供一站式的数字化服务，让质量可量化、可分析，以数据驱动的方式持续、理性地评估、改善质量。小米科技有限责任公司 质量信息化部负责人目录CONTENTS质量管理数字化的认知与理解01 案例分享1：项目交付质量管理数字化02 案例分享2：用户侧质量管理数字化03 案例分享3：数字化研发作业平台04 经验总结05 01质量管理数字化的认知与理解现代质量管理发展演进观念质量检测IQC统计质量控制SQC全面质量控制TQC

2、全面质量管理TQM大质量TQM点点线线面面体体网网要求不良品检测不良品检测制成管制制成管制每个阶段每个阶段的的管制管制全面质量和全面质量和顾客满意顾客满意卓越的运营卓越的运营质量质量成果成果成品的可接受成品的可接受性性可接受质量可接受质量水平水平可靠度，一次做可靠度，一次做对对卓越的卓越的质量质量质量质量增值增值传统质量管理活动中的典型问题管理敏捷度市场敏感度高层中层基层横向：用户需求快速响应的需要横向：用户需求快速响应的需要和组织反应机制迟钝之间的矛盾。和组织反应机制迟钝之间的矛盾。纵向：组织管理决策纵向：组织管理决策的需要和一的需要和一线作战信息不通畅之间的矛盾。线作战信息不通畅之间的矛盾

3、。质量管理数字化与传统质量管理的区别生产关系思维模式生产力传统质量管理传统质量管理质量管理数字化质量管理数字化脑力+体力人机智能融合质量部门主导管理思维服务思维业务部门主导变革质量管理数字化是实现高质量发展的必经之路质量管理天生属性的必然质量管理天生属性的必然做质量就是要用数据说话！质量管理的核心是基于事实的决策，而事实来源于精准的信息和数据。保障质量体系切实落地的必然保障质量体系切实落地的必然杜绝质量管理体系中的流程与业务实际执行动作之间的“两张皮”现象。质量管理唯有通过数字化管理才能打破设备和系统之间的信息孤岛现象，让全组织、全流程、各设备设备的数据相互流程，并归一在统一的数字化管理平台中

4、才能实现全面的质量管理。推进质量持续改善的必然推进质量持续改善的必然能以更方便，更经济，更高效的方式获取其管理过程中的真实数据，从而倒逼企业推行更加精细化的管理。02项目交付质量管理数字化千人规模千人规模上百上百业务业务全国多地全国多地数十部门数十部门总经理测试主管项目管理基层员工质量主管研发主管质 量管 理协 同通过协同方式实现对产品的全面质量管理背景质量度量建设过程问题严重成本高不准确效率低浪费多需要人工搜索数据，再人工计算。反复检查与合验。由于计算需要大量时间，只能每晚输出一次质量报告。等管理者看到质量问题，为时已晚。各部门，各业务，各小组都在建设同样的质量看板由于人工计算准确性难以保障

5、。计算错误时常发生，错误进一步会导致成本翻倍。痛点项目交付质量管理数字化系统数据数据仓库仓库智能智能提醒提醒质量质量看板看板解决方案大幅降低质量度量成本效果提升数据质量提供自助服务信息自动传播全局统一建设及 时 性完 整 性唯 一性有 效性一 致性准 确性数 据治 理从承包模式到”服务+自助”模式13亿+数据量 249张表报告实时展示从人找数据，到数据追人覆盖数百业务，追踪到人质量问题全生命周期过程分析效果流转分析解决时效有效产出通过产出排行激励员工漏出分析分析漏出问题进行复盘改进从哪来到哪去，过程分析减少内耗。迅速排查风险业务，促进问题快速解决重构业务协同模式质量管理项目管理效果研发主管基层

6、员工测试主管基层员工串行信息处理模式信息流由单向变广播信息提升管理的敏捷度质量管理方法变革效果整体配额业务A业务B业务N相对稳定的环境，关注规模化发展效率。不确定性显著增加，关注个性化发展需要。工业化时代特征数字化时代特征03用户侧质量管理数字化背景海量的用户问题从四面八方接踵而来售后维修客服客诉线上埋点小米社区新媒体电商评价工商投诉用户反馈八大用户侧问题来源质量团队研发团队痛点用户质量管理面临诸多挑战l问题来源多，无法统一管理。l及时性无法保障，发现问题滞后。l人工处理大量数据，多方核对，成本高l完全通过人工进行工作流转，效率低且容易漏l全凭个人经验，