1、iResearch艾瑞咨询AIGC场景应用展望研究报告2023年部门：TMT研究一部2023 iReesearch Inc#page#ResearchAIGC研究范畴界定艾咨询瑞AIGC是内容生产方式的进阶，实现内容和资产的再创造题工Y甲国强“补到士“我是工Y“#一工图（4uouoopaeaua-iv）OSlV能通过寻找规律并适当泛化从而生成内容的一种方式。过往的内容创作生态主要经历了PGC、UGC到AIUGC的几个阶段，但始终难以平衡创作效率、创作成本及内容质量三者之间的关系，而AIGC可以实现专业创作者和个体自由地发挥创意，降低内容生产的门槛，带来大量内容供给。此外，对于仍处于摸索阶段的元

2、宇宙世界，AIGC技术的发展也带来了解决元宇宙内容创造问题的解决可能，可实现为元宇宙世界构建基石的关键作用。内容创作生态产业的发展阶段PGCAIUGC（专家生成内容A铺低成本高产但内容质量高内容质量较高AIGC（AI自动生成内容）内容创造的最高阶段UGC可实现低成本高产能（用户生成内容且高质量的内容生产氏成本质量满足个性化需AIGC跟元宇宙是什么关系？AAIGC可以做的事理想中的元宇宙世界存在的关键问题难以处理大规模、非结构化数据虚实融合无边界的沉浸体验支持媒体融合，可处理多模态信息实时全景，不受空间限制可开发制作交互式内容，将所有行为难以构建个人的元宇宙化载体可塑造每个人的虚拟世界化身编码到

3、其中，帮助用户创造具有内置以上问题导致元宇宙生态是一个“空荡荡的世界”行为的集成3D对象来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制2023.12iResearchI.cr#page#ResearchAI&AIGC的演进历程艾咨询瑞从决策判别到创造生成，人工智能进入双“G”时代AI的发展经历了从决策式AI到生成式AI的过程。在2010年之前，AI以决策式AI为主导，决策式AI学习数据中的条件概率分布，底层遇辑是AI提取样本特征信息，与数据库中的特征数据进行匹配，最后对样本进行归类，主要针对对样本的识别和分析。2011年之后随着深度机器学习算法以及大规模预训练模型的出现，AI开始迈入生成式AI时代，生成式

4、AI的特征是可以根据已有的数据进行总结归纳，自动生成新的内容，在决策式AI决策、感知能力的基础上开始具备学习、执行、社会协作等方面的能力。当下人工智能在生成（Generation）和通用（General）两条主线上不断发展。?1生成式AI决策式AI+执行+社会+感知区补十决策+认知协作小规模专家知识大规模预训练模型浅层机器学习算法深度机器学习算法2011年1956年2017年1986年历史上第一次人工智能研IBM的Watson计算机在美国电视节目Transformer架构提出，为GeofreyHinton等人提出了一种名为讨会召开，标志着人工智Backpropagation的神经网络训练算法J

5、eopardy中战胜了两位前冠军大模型发展打下基础能的诞生被认为是神经网络技术的一次重大突破2018年2013年1997年GPT与BERT模型推出，开启DeepMind提出基于深度学习的强化学1965年“大模型时代习模型国际象棋世界冠军Kasparov在与IBM开Herbert Simon和Allen发的DeepBlue计算机的比赛中失利2014年2022年Newell开发了一个名为标志着人工智能开始在一些传统的思维GAN可生成图像但分辨率有限ChatGPT推出LogicTheorist的程序，活动上超越人类它可以用逻辑推理的方式2015年解决数学证明问题，这被2022年Google的Alph

6、aGo程序在围棋比赛中2006年认为是人工智能领域的一战胜了世界冠军李世石，标志着人工智Transformer架构提出，为次重大突破深度学习技术发明，带来了革命性突破能开始在更复杂的思维活动上超越人类大模型发展打下基础早期萌芽阶段技术积淀阶段快速发展阶段爆发阶段（2011年2016年）（2017年）（1950s1980s）（1980s2010年）来源：朱松纯，公开资料搜集，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。Q2023.12iResearch I.cr#page#/Research咨询艾瑞CONTENTS01技术视角：AIGC产业技术新突破省目Technical perspective02产业视角：