GeoScene影像大数据技术新进展及应用探索.pdf

1、GeoScene影像大数据技术新进展及应用探索易智瑞信息技术有限公司李明遥感影像航空地面航天雷达卫星光学卫星框幅式相机无人机系统推扫式相机街景车手持相机倾斜摄影系统丰富的遥感影像获取平台遥感影像：通过遥感技术获得的地球表面客体或地物的图像。遥感影像作为记录地球变化的最有效的手段，以天空或太空的视角，将地球真实、及时、简洁的传达出来。影像大数据面临的问题当影像数据量越来越大、种类越来越多、增长越来越快时我们面临诸多难题：影像数据管理影像分析应用不同传感器、不同分辨率、不同时期的数据如何管理？如何快速、高效的进行影像数据管理、分析、应用？GeoScene Image ServerGeoScene

2、Image Server是GeoScene Enterprise 的一部分，用于提供分布式计算和存储系统，以为大量影像、高程数据、栅格和其他遥感数据的分析处理和服务提供支持。专门致力于高效的处理、分析和传播影像和栅格的服务能力大规模影像管理、分发、处理、分析与信息挖掘动态/切片影像服务栅格大数据分析深度学习动态处理根据数据即刻执行结果镶嵌数据集海量影像管理Image Server影像大数据软件目录GeoScene 影像大数据平台架构01GeoScene 影像大数据的核心能力0203GeoScene 影像典型应用案例分享GeoScene 影像大数据平台架构01GeoScene 影像大数据平台架构

3、托管服务器GeoScene ServerHosted Feature LayerGeoScene Date Store影像托管服务器lmage Serverlmage Server栅格分析服务器File ShareCloud(Blob)StoreEnterprise DatabaseGeoSceneEnterprise分布式栅格存储GeoScene ProDrone2MapOrtho makerDeep learning StudioAPIs.GeoScene 影像大数据平台架构GeoSceneEnterpriseGeoScene Pro02GeoScene 影像大数据的核心能力GeoScen

4、e 影像大数据的核心能力1.数据格式支持2.分布式存储3.大规模影像管理4.影像图层发布5.影像大数据分布式处理6.影像产品生产1、数据格式支持多源影像数据管理 超过100个原生影像格式 超过60个不同的传感器卫星影像航空相机无人机/无人机摄像头科学数据集NetCDF/GRID/HDF1、数据格式支持新增数据源：新增对吉林一号（Jilin-1）、高景一号（SuperView-1）、Landsat 9、Pliades Neo卫星数据源的支持1、数据格式支持 CRF（Cloud Raster Format）格式，可有效记录多光谱信息，并支持分布式读写，特别适用于Web端传输及分布式处理。crf文件

5、本质上是一个文件夹，文件夹里按照层次组织2、分布式存储能力支持AWS S3,Azure Blob,阿里云，华为云等兼容S3的存储2、分布式存储能力GeoScene Pro可创建连接、上传及直接使用2、分布式存储能力Server站点注册云存储3、大规模影像管理能力快速构建影像库文件+数据库管理模式自动抽取元数据信息动态镶嵌、实时处理百万级别的存储方案大幅度提升影像入库速度栅格数据集镶嵌数据集进行大规模影像数据管理3、大规模影像管理能力镶嵌数据集进行大规模影像数据管理数据源：文件夹云存储地理数据库输入类型：栅格数据集镶嵌数据集文件夹服务4、影像图层发布存储数据类型单张影像影像集合镶嵌数据集服务缓存

6、影像图层动态影像图层 实时处理共享文件夹云存储地理数据库AWS S3Azure Blob阿里云华为云 4、影像图层发布 GeoScene Pro发布Web端影像发布动态/缓存影像图层动态/缓存影像图层托管/非托管Demo-GeoScene Pro发布镶嵌数据集4、影像图层发布 Web端影像发布影像图层类型：影像集合(文件夹目录)单张或多张影像单个镶嵌影像4、影像图层发布影像集合4、影像图层发布能力 影像到栅格存储中的镶嵌数据集和概视图 门户上使用镶嵌数据集的功能 动态方式调用影像集合4、影像图层发布能力单个镶嵌影像发布4、影像图层发布能力单个镶嵌影像发布 派生CRF文件，CRF格式具有切片，能