基于数字孪生技术框架的移动源智慧化管理.pdf

1、基于数字孪生技术框架的移动源智慧化管理智联万维科技有限公司谢喆移动源的数字孪生框架移动源污染现状 移动源排放移动源排放占比逐渐升高占比逐渐升高，逐步成为城市空气质量及碳排放影响的主要来源主要来源我国污染源NOx排放变化国内外城市移动源对PM2.5贡献国内外城市移动源碳排放交通排放占比化石燃料CO2排放量MEIC生态环境部世界资源研究所近近70%！重型货车76.1%2021年：年：568.5万吨万吨中国移动源环境管理年报-2022各类型汽车的 NOx 排放量分担率货车单车日均行驶里程变化情况交通运输部 中交兴路不同车型的电动化率零碳货运重卡发展现状 欧阳明高预测 重型货运车重型货运车活动水平高、

2、电动化率低、排放分担大，已成为移动源污染治理的活动水平高、电动化率低、排放分担大，已成为移动源污染治理的重中之重重中之重重型柴油车对城市大气污染贡献-以上海为例335752135191050100150200250NOx年均浓度年均浓度/gm-3国控点平均国控点平均中心城区路边站中心城区路边站虹桥机场站虹桥机场站外高桥港口站外高桥港口站外环线路边站外环线路边站03000060000900001200001500001800002000年年2002年年2004年年2006年年2008年年2010年年2012年年2014年年2016年年2018年年2020年年NOx排放（吨排放（吨/年）年）出租车

3、出租车轻微型货车轻微型货车小微型客车小微型客车公交车公交车轻微型货车轻微型货车中重型货车中重型货车小微型客车小微型客车大中型客车大中型客车全市机动车NOx排放演变货运通道排放与交通站NOx浓度 2022年底，上海市机动车达600余万（含外牌）；中重型载货汽车22.5万辆 仅占总量4%的中重型柴油车，贡献了机动车NOx排放的75%货运通道污染问题突出，港口枢纽交通点位NOx浓度较全市国控点平均高出4.8倍柴油车也是大气污染物排放管控的难点 在用符合性较差，实际在用车辆存在使用劣质油品、不合格尿素、作弊、设计缺陷等问题，导致实际排放水平远高于标准限值要求，迫切需要强有力的监管手段不合格尿素不合格油

4、品人为作弊设计缺陷技术架构移动源数字孪生要素汇总移动源位置工况海量数据，基于大数据分析，不断挖掘潜在风险，并划定管控数阈，超出则记录预警，触发管理业务动作通过OBD、物流通道黑烟遥感、路边站和门禁等提供完备的移动源动态感知体系通过移动源系统提供管理落地，以移动执法，门禁系统等形成管控能能力动态感知大数据分析管理落地业务反馈业务支撑数据底座解决方案业务架构货运车远程在线监控数据质量提升高排放成因研判实时排放清单非道路移动机械监控车辆加油/加尿素行为监控疑似黑加油点识别道路遥感/黑烟监测全路网/货运通道排放清单道边空气质量监测与解析企业门禁监控“一企一档”企业绩效分级门禁监控检查执法组建清洁车队软

5、硬件结合，从“车、油、路、企”四个维度建设本地移动源精细化综合管控体系软硬件结合，从“车、油、路、企”四个维度建设本地移动源精细化综合管控体系2.1 车：数据质量管理体系建设OBD应用时由于存在数据质量问题且缺乏数据质量管理体系缺乏数据质量管理体系，难以支撑监管需求（包括精准高效的识别问题车辆等），导致监管落地困难。数据质量问题数据质量问题设备传感器故障数据传输错误人为篡改问题车辆：随着行驶里程增加，燃料和尿素余量无变化如何从海量数据中高效识别？处理算法有误应用支撑应用支撑车油路企数据质量数据质量管理体系管理体系宠物用品宠物服装宠物玩具等管理对象2.1 车：OBD数据质量评分体系从实际应用角度

6、出发，考虑字段在监管方面的重要性，建立科学的数据质量指标数据质量指标和评分规则评分规则OBD与PEMS比对进行实车验证实车验证OBDOBD数据数据数据有效性信号传输质量异常告警分析字段重要性权重数据质量评分数据质量评分基于全国重型货车OBD数据，通过大数据分析和典型车辆实验，建立逐字段的数据有效性判数据有效性判定定基准，基于，进行2.1 车：高排放车监测及成因研判基于窗口法窗口法平滑排放的瞬时波动国内及国际已有方法的开展调研及应用，基于多方法综合评定多方法综合评定OBD故障使用劣质燃油&尿素SCR故障or温度过低超载在用货车数量庞大，排放水平受多因素影响，传统现场检测方法难以实现所有车辆。尤其