从金融市场数据到金融数据市场-夏青博士.pdf

1、从金融市场数据到金融数据市场恒生聚源，吴震操/夏青数据市场、数据智能与数据要素关于恒生聚源耕耘金融数据领域23年，为银行、证券、基金、资管、金融科技、监管等专业机构提供投资、交易、财富、投研和风险领域的专业数据、洞察和工具。目录金融市场数据和金融数据市场金融市场数据和金融数据市场数据运营的挑战和应对从大数据时代到大模型时代数据要素的探索金融市场：通过资金流动实现社会资源的最佳配置人民银行人民银行商业银行商业银行政府政府金融市场金融市场投资机构投资机构（证券证券、基金基金、保险保险、资管等资管等）企业企业、单位单位个人个人流动性工具、公开市场操作定向扶持纳税纳税发债投资交易投资交易薪酬贷款、存款

2、贷款、存款投融资投资金融市场规模（资本市场，机构间市场）人民银行人民银行CFETS银行间市场银行间市场公开市场一级交易商公开市场一级交易商贷贷款款中债登中债登上清所上清所国债国债地方债地方债企业债企业债金融债金融债非金融企业债务融资工具非金融企业债务融资工具上市交易托管托管机构间拆借市场机构间拆借市场商业银行商业银行货币投放信托、金租等信托、金租等非银非银中小银行、农中小银行、农村金融机构村金融机构实体经济实体经济非银融资非银融资贷款贷款上市公司上市公司优质信用企业优质信用企业（发债企业）（发债企业）债券、拆借债券融资债券融资证券公司证券公司交易所市场交易所市场(沪沪深北深北)基金基金/资管资

3、管公司公司机构机构/个人个人投资者投资者基金基金理财理财股票股票2012.3万亿万亿机构间市场机构间市场交易所债券212.4 万亿万亿企业信贷余额企业信贷余额资本市场资本市场224.5万亿万亿债券、拆借公开市场操作释放资金SLF、MLF等公开市场操作G9货币对外汇交易拆借、质押、回购等释放资金IPO、定增、定增*数字为2022年国务院和国家统计局数字金融数据市场：以数据流动性助力金融流动性全球金融数据市场规模约为2600亿人民币，CAGR 7%；中国约100亿人民币，CAGR 20%数据提供者数据消费者社区、授权许可、商业合同、收集和分发的基础设施终端、DataFeed、API、数据库、模型、

4、算法、服务存储、一致化、存储、一致化、智能分类、增值智能分类、增值分析分析交易所券商研究机构银行新闻社企业机构间市场/OTC政府、央行和监管银行私行和财富管理券商政府和监管机构企业央行资管机构第三方内容提供商第三方内容提供商确权获取治理分发增值赋能决策决策知识知识数据和信息数据和信息交易关系和模型金融数据公司：为金融市场参与者提供数据运营网络（Internet+专线）：连接交易所和社区数据中心：市场数据接入、合作伙伴数据贡献、客户数据分发数据平台数据平台动态知识图谱实时数据处理实体关系抽取数据编审数据治理数据存储鉴权|访问|记账信息检索分析工具Data Feed：AI终端和应用终端和应用：HI

5、协作协作：PI线上沟通实时数据参考数据历史数据风险合规数据智能监控托管服务Data APIChat Bot监管合规流程应用其它其它桌面API分析平台分析平台企业画像股票研究外汇研究产业链研究债券研究基金研究宏观研究贴源接入层数据细节层数据中间层服务和应用层关键技术：大数据、实时系统、人工智能、业务建模8大数据技术人工智能（大模型、知识图谱）实时数据采集和处理业务建模（金工模型实现）架构和服务治理（架构演进、服务治理、API编排）基础设施管理（多云、组播网络、数据中心）敏捷研发能力（敏捷+云原生）数据规模数据规模增长快，资本市场和产业链每日增加大量数据异构数据异构数据融合，需要不断整合外购数据库

6、和第三方数据源非结构化数据非结构化数据接入和处理，标签繁杂、图谱关系复杂行情和资讯数据实实时处理和传输时处理和传输要求高（价格、交易、新闻、重大事件）专业客户对于用户用户体验体验和移动的需求不断增加大量数据传输下的对于高并发高并发、高可高可用用的要求目录金融市场数据和金融数据市场数据运营的挑战和应对数据运营的挑战和应对从大数据时代到大模型时代数据要素的探索从数据公司的外部视角看金融机构数据运营的挑战数据运营数据运营：从采集到交付，端到端为数据消费者及时提供高质量的数据。【准确性、时效性准确性、时效性】异构的业务系统，不断产生大量的新数据和暗数据（Dark Data）【精益性精益性】持续增加的外