1、 November 2023,IDC#CHC50734323 IDC MarketScape IDC MarketScape:中国分布式关系型数据库 2023 年厂商评估 Len Li Yanxia Lu IDC MARKETSCAPE 图图 图图 1 IDC MarketScape：中国分布式关系型数据库：中国分布式关系型数据库，2023 来源:IDC,2023 2023 IDC#CHC50734323 2 请参照附录的详细研究方法，市场定义和评分标准。IDC 观点观点 随着互联网、物联网和大数据技术的飞速发展，数据量呈现爆炸式增长，传统的单机数据库无法满足大规模数据处理的需求，同时受到疫情

2、和整体经济形势影响，降本增效也成为近两年企业讨论的重点内容，传统数据库大厂高昂的产品及运维服务费用首当其冲，市场在成本与性能之间寻找新的技术方案。分布式关系型数据库摆脱硬件依赖且获得更高性能的产品价值，逐步成为支撑企业核心交易系统的新选择。无论是 share-storage 还是 share-nothing 的架构模式，分布式关系型数据库都以横向扩展资源的方式大大提升了数据库的性能上限和可用性，但大规模的服务器集群也提高了分布式关系型数据库的运维难度。而随着云计算技术的普及，云基础设施为分布式关系型数据库的发展提供了更灵活的扩展空间，满足了企业对数据处理能力不断增长的需求，并简化了大规模集群的

3、运维管理，使得分布式关系型数据库得到进一步发展。IDC 认为，目前国内分布式关系型数据库市场呈现以下特点：头部厂商在分布式关系型数据库市场中重点聚焦金融行业。金融行业由于拥有雄厚的技术积累，且降本增效需求巨大，能够率先开展分布式关系型数据库的技术验证，并确保产品与现有系统的兼容性。而 IT 实力较弱的企业往往对商业化产品依赖较高，因此对产品的兼容性要求更为严格，希望产品能够与现有业务系统无缝对接，以减少迁移成本和风险。尽管分布式关系型数据库产品在功能方面仍存在不完善和不稳定的问题，但企业客户对其保持开放态度。他们愿意与厂商进行紧密协作，共同完成产品的场景化迭代和功能完善。这种合作模式有助于厂商

4、更好地理解客户需求，同时也使客户能够更快地适应并应用新技术，实现双方的共赢。在金融、电信等大场景下，分布式关系型数据库的私有化部署已成为主流，但大集群的私有化部署增加了分布式关系型数据库的运维难度，使得企业不得不依赖厂商的运维服务。为此，多数厂商未来的产品战略方向是基于大模型、机器学习等 AI 技术的智能运维，以提高运维效率，降低运维成本，并为企业提供更加个性化的服务。目前，生态建设是大部分数据库厂商的短板。由于缺乏活跃的社区、有效的认证人员和丰富的公开资料等，企业客户往往无法获取有效的资源进行自运维。这限制了分布式关系型数据库的普及和应用，厂商需要在未来加强生态建设，提高客户的自运维能力。降

5、本增效在分布式关系型数据库的应用中已初具成效。无论是在集中式数据库替代场景还是在MySQL 分库分表替代场景中，分布式关系型数据库都能显著降低硬件成本和提高产品的扩展性和稳定性。在集中式数据库替代场景中，大型分布式关系型数据库集群相比传统一体机可节省50%80%的硬件成本。而在 MySQL 分库分表替代场景中，企业选择使用公有云平台的分布式关系型数据库方案，不仅能降低硬件成本，还能大大降低自运维成本，进一步提高企业的运营效率和市场竞争力。IDC MARKETSCAPE 厂商入选标准厂商入选标准 入选IDC MarketScape:中国分布式关系型数据库 2023 年厂商评估报告的厂商需符合如下

6、标准：作为分布式关系型数据库技术供应商，必须具备商业化交易型分布式关系型数据库产品。在 2022 年分布式关系型数据库产品线的产品营收具备一定规模。在过去一年内参与实施过至少三个商业化项目。给技术买家的建议给技术买家的建议 根据自身场景考虑采用分布式关系型数据库的必要性。在数字化时代，数据被誉为企业的“新石油”。但是，随着业务量的增长，传统的关系型数据库可能会遇到瓶颈。这时，分布式关系型数据库进入了我们的视野。但选择它并不意味着简单地追求技术潮流。企业首先需要深入分2023 IDC#CHC50734323 3 析自身的业务场景和需求。例如，对于数据量巨大、读写频繁的金融交易场景，分布式数据库能