IDC：中国AI工业质检市场份额2022：差异化竞争日益凸显（11页）.pdf

1、 September 2023,IDC#CHC50428523 市场份额 中国 AI 赋能的工业质检解决方案市场份额，2022：差异化竞争日益凸显 Wency Yang Yuri Cui IDC 市场份额图市场份额图 图图 1：中国中国 AI 赋能的赋能的工业质检解决方案市场份额概况，工业质检解决方案市场份额概况，2022 注：2022 年厂商份额（%），收入（百万美元），增长率（%）；解决方案包括支撑业务开展的应用软件及其定制化部署实施服务，不包括硬件。来源:IDC,2023 2023 IDC#CHC50428523 2 执行概要执行概要 制造业作为国民经济的重要组成部分，在国家的繁荣与稳定

2、方面起着至关重要的作用。为了实现制造业的智能化升级和跨越式发展，底层问题亟待解决。工业互联网是支撑工业制造业转型的重要技术组成方案，加快核心技术产品攻关，如人工智能（AI）在工业领域的应用，将推动我国工业的数字化转型。同时，随着工业制造的需求越来越多，传统方式已无法满足企业需求，工业质检等方案的升级是必然趋势。IDC 定义的 AI 赋能的工业质检是利用基于深度学习等 AI 技术的视觉检测技术，在工业生产过程中，对产品图像进行视觉检测，从而帮助发现和消除缺陷。基于 AI 视觉技术进行人的行为检测识别、视频巡检等应用，不属于本报告讨论的工业 AI 质检范畴。工业 AI 质检技术凭借工业互联网体系中

3、丰富的数据、算法和算力资源，结合云边端等技术手段，成为推动工业生产数字化转型的重要驱动力。市场规模市场规模：2022 年工业质检解决方案（不包含硬件）整体市场规模为 2.7 亿美元，较 2021 年增长了 27.4%，从增长趋势来看，2022 年受到疫情影响，增长趋势有所放缓，但对比其他 AI 市场仍然属于相对较高的水平。从行业角度来看 3C 依旧占据半壁江山，在总市场中占比达到 53.1%，汽车、轻工消费品紧随其后，占比分别为 18.6%、13.4%。IDC 预计，2026 年中国工业 AI 质检整体市场将达到 13.35 亿美元。目前现状：目前现状：2022 年开始头部厂商更加有所侧重地选

4、择有经验和沉淀的细分行业和场景开展深耕，并利用自身优势基于工业 AI 视觉平台打造完整的解决方案，同时在原有细分行业有序进行规模化的复制，由此取得稳定的收入增长。也有不少新的玩家包括检测设备商和行业系统集成商（SI），进入市场进行跑马圈地，所以 IDC 也观察到该市场竞争态势日趋激烈。行业市场 3C 和动力电池、汽车等仍然是市场的核心需求方向，需求旺盛。同时，在装备制造、有色金属、包装印刷、食品饮料等新行业新场景的应用仍在继续涌现，这些领域对产品质量和安全的要求同样严格，AI 质检的应用为它们提供了重要的技术支持。从技术的角度来看，目前大模型+工业质检已有商业化落地案例，2022 年矿业基于视

5、觉大模型开展自身内部各种场景的质检落地。在 3C 电子行业，已有技术厂商利用大模型对电路板进行高精度的检测，确保产品的可靠性。在轻工消费的纺织行业中，通过大模型实现对面料瑕疵的精准识别，提高产品的质量。未来趋势：未来趋势：随着检测设备供应商和行业系统集成商的不断进入，产品智能化水平不断提高，AI 厂商的市场份额逐渐受到挤压。一些过去专注于 AI 质检的大型企业和创业公司正在逐步转型或退出市场，市场竞争格局正在发生变化。未来，AI 厂商是否能够凭借 AI 质检平台持续占据一席之地仍未可知。深入挖掘行业，发现新的技术应用场景，利用大模型、AIGC 等新技术提高工业质检精度，可能是突围的重要途径之一

6、。本 IDC 研究对 2022 年中国 AI 赋能的工业质检解决方案市场的规模、厂商份额、市场现状及未来趋势进行了分析。IDC 中国人工智能高级分析师杨雯表示：“2022 年中国 AI 赋能的工业质检解决方案（不包含硬件）整体市场规模为 2.7 亿美元，受到疫情影响，较 2021 年增长了 27.4%，增速有所放缓。3C、汽车和轻工消费仍然是 AI 工业质检的主要行业。面对 AI 技术的不断突破和新的玩家持续涌现，工业质检技术厂商需要重点关注技术创新、垂直领域深耕，不断提升产品和服务质量，以保持竞争优势，并取得更多市场份额。”给技术提供商的建议给技术提供商的建议 AI 赋能的工业质检是一个具有