汇纳科技：2019Q2全国线下商场WTI客流指数分析(9页).pdf

1、2019Q2全国线下商场 WTI客流指数分析简报 全 新 出 发 购 享 智 慧 2019.07.15 股票简称：汇纳科技 股票代码：300609 汇纳大数据中心 在”新零售”日益成为当下风口行业的今天，作为线下商场的龙头企业，汇纳科技希望利用自身多年的行业经验和分析能力，并依托线下商业 的大数据，进行行业数据的分析和分享。希望我们的分享可以为线下商业的行业发展做出贡献。 “乱花渐欲迷人眼，浅草才能没马蹄！” 指标说明 数据来源数据来源 报告中数据均来自于汇客云数据平台 样本选取样本选取 选取汇纳全国商业信息库中，开业两年及以上、客流数据稳定完整的上千家优质商场，按照城市、商业规模分层抽取分析

2、 样本，通过统计学方法拟合全国购物中心客流趋势。 指标说明指标说明 客流指数（WTI）：反映商场客流的动态变化，具体计算方法：测算日客流量/基期客流量*100 隐私隐私声明声明 本报告基于接入汇客云真实的商场客流数据，并经过脱敏处理；根据相关协议，本报告发布的客流指数（WTI）不能以任 何方式推导出原始数据 全国商场全国商场WTIWTI客流指数季度走势客流指数季度走势 2019Q2WTI2019Q2WTI指数环比下滑指数环比下滑1.41%1.41%，同比上涨，同比上涨2.34%2.34%，线下消费季节性波动，线下消费季节性波动 面对2019年复杂的国际经济环境，以及第二季度突如其来的贸易争端，

3、中国实体商业积极调改，进一步践行数字化运营，以2.34%的同比增长保持稳中有进。 相比2018年第二季度季节性环比下滑2.77%，本年度第二季度环比的季节性调整下滑仅1.41%，整体而言2019年上半年，我国实体商业增长态势明显。 103.8103.8103.8103.8 109.8109.8 108.1108.1 106.8106.8 103.9103.9 110.9110.9 107.7107.7107.8107.8 106.3106.3 2017Q12017Q22017Q32017Q42018Q12018Q22018Q32018Q42019Q12019Q2 全国全国商场商场WTIWTI客

4、流指数客流指数季度走势季度走势 环环比比-1.41%-1.41% 数据来源：汇纳汇客云数据平台 区域区域商场商场WTIWTI客流客流指数季度走势指数季度走势 101.2101.2 102.2102.2 107.4107.4 105.5105.5 104.9104.9 100.2100.2 106.7106.7 102.7102.7 104.0104.0 101.4101.4 102.8102.8 102.1102.1 107.0107.0 109.1109.1 106.0106.0 103.2103.2 110.0110.0 108.3108.3 109.9109.9 107.6107.6 1

5、01.8101.8 102.2102.2 107.6107.6 103.9103.9 101.5101.5101.9101.9 109.2109.2 103.5103.5 102.6102.6 103.7103.7 103.2103.2 103.9103.9 111.8111.8 105.4105.4 108.5108.5 103.0103.0 110.8110.8 112.0112.0 110.3110.3 106.2106.2 80.0 85.0 90.0 95.0 100.0 105.0 110.0 115.0 120.0 2017Q12017Q22017Q32017Q42018Q120

6、18Q22018Q32018Q42019Q12019Q2 区域区域商场商场WTIWTI客流指数客流指数趋势对比趋势对比 北方大区东部地区南方大区西部地区 东、西、北地区季节性调整下滑，南方大区轻微上涨东、西、北地区季节性调整下滑，南方大区轻微上涨 2019Q2各地区均出现季节性调整，其中东、西、北地区环比下滑2.1%、2.5%及3.7%，季节性影响幅度低于去年同期，整体均呈现同比上涨的趋势。 南方大南方大区区 102.6 东部地区东部地区 109.9 北方大区北方大区 104.0 西部地区西部地区 110.3 2019Q22019Q2各各区域区域商场商场