AIIT&合思：2023年AI新范式下对象会计的研究报告（33页）.pdf

1、 PART 1 管理会计智能化专题研究 /1 CONTENTS目录?A?研究?A?A?的?的?的?的?020305.06.07.08.09.1112.14.18.2021.22.29.30.2/管理会计智能化专题研究 近期，生成性人工智能技术的崛起，例如 OpenAI 的 GPT 系列大模型，已引起广泛关注和应用。这一深度学习的人工智能新范式技术使计算机能够生成高质量的自然语言文本，在更短的时间内处理海量的信息，以比人类更快的速度建立有洞察力的联系。随着深度学习、模式识别、专家系统、知识图谱、自然语言处理、智能流程自动化等人工智能技术的发展和应用，为企业管理的模式注入新的理念，帮助企业降本增效

2、、控制风险、改善质量、快速发展。从应用场景来看，人工智能赋能前台业务包括智能客服、精准营销等，赋能中台业务，包括风险预算、流程审批和决策支持，赋能后台业务包括运营管理、作业流程、资源分配等。人工智能技术也逐步应用于会计行业，传统的基础会计核算工作被财务机器人替代，会计数据的采集、挖掘、分析，会计核算流程的再造以及对未来财务人的需求，都在推动企业会计模式的变革。在管理会计应用上，人工智能技术强大的数据处理和分析能力、复杂模型构建能力等可以在预测、分析、决策、绩效评价等管理的会计的核心领域，精准捕捉企业管理信息，实现智能化的管理会计预测、分析与决策。管理会计智能化的发展同时催生了未来财务人才培养的

3、新需求。未来财务人需要具备业务和财务的融合能力，以更深入了解企业运营和市场趋势，提供准确的财务分析和预测。未来财务人还需要具备数学和技术的融合能力，善于运用人工智能技术工具，处理大规模的数据并提取有价值的信息。人工智能技术还将带来管理会计理念的变革。管理会计的发展需要在海量的业务数据基础上，不断探索和提出新的适应人工智能时代的管理会计方法，进一步适应企业在不同阶段的管理要求，提高自适应能力，为企业管理者提供精细化管理的方法和工具。本研究聚焦人工智能和管理会计的结合，开展管理会计智能化专题研究、管理会计智能化现状调查，结合现状和理论研究，提出关键技术方法对象会计，阐明人工智能技术生态环境下对象会

4、计的研究框架，明确对象会计的定义，从对象会计的视角进一步给出行业行动指南。PREFACE前言?的?的?的?会计?研究PART 1 4 /PART 1 管理会计智能化专题研究 AI 新范式下对象会计的研究管理会计与人工智能大模型应用具有相似之处，都依赖于数据和模型，以提供洞察和支持决策。人工智能的大模型应用特点在于其出色的信息处理和语言理解能力，这些模型通过收集大量数据并运用复杂的模型进行推理，最终生成有洞察力的结论。这种方法在自动化、预测分析和提供个性化服务等领域表现出卓越的能力。与此类似，管理会计本质上也是一种模型应用，依赖于信息收集和处理，以支持管理决策。管理会计方法涉及使用抽象模型进行分

5、析和预测，以帮助企业做出有效的战略和运营决策。随着人工智能的不断发展，其在信息处理和模型应用方面的突出能力将极大地影响管理会计。这种影响将使管理会计变得更加精确和高效，有助于企业制定更明智的决策，进而推动业绩的增长。人工智能和机器学习的进步将引领组织的智能化发展。本章节选取智能收支管理、智能绩效管理、智能票据管控、智能管理会计报告、智能 ESG 五个维度分析人工智能技术面向决策支持和价值创造的构建财务模型的能力，阐述其在管理会计智能化发展中的作用。PART 1 管理会计智能化专题研究 /5-01-智能收支管理在这个以人工智能驱动为核心的智能时代，智能收支管理系统正在不断完善和拓展，为企业带来了

6、前所未有的便利和效率提升。传统的收支往往依赖繁琐的人工操作，容易出现错误和延误，而人工智能驱动的智能收支管理系统则通过自动化和智能分类功能，实现了对交易的快速准确分类和记录。智能收支管理系统充分利用了大模型的强大语言理解和信息提取能力，通过分析和理解大量的财务数据，识别关键信息，并将其转化为有意义的决策支持。这种模型应用赋予系统更高级的智能，使其能够更好地理解用户的需求和指令，通过对市场、信息和财务数据的监测与分析，为企业提供投资规划，识别潜在风险。智能分类识别企业的交易数据通常包括销售、采购、付款、收款等各种类型的单据及交易数据，这些交易数据手动进行分类和录入中容易出现错误和延误。通过深度学