1、分布式云实现IDC 轻量化上云TKE 注册节点汤文军主讲人:TKE 注册节点介绍 01企业上云过程中面临的问题资源利旧 利用率低企业原有的物理机如何利用云下资源利用率低(10%-20%),资源浪费严重GPU只能利用整卡,希望提升GPU的利用率运维成本高自建 K8s,并运维管理进行 Kubelet、系统组件的升级管理工作需要建设监控、日志系统,并进行大量的运维工作无法统一调度云上已经使用容器服务,云下有物理机,如何打通云上云下资源,实现统一调度和管理弱网问题云下主机没有专线连接,只能通过互联网连接到公有云,处于弱网或者断网场景下,如何将边缘节点注册到云上 TKE 集群物理机和云资源分布在不同地域
2、,如何将不同地域的资源加入一个集群进行统一管理IDC 轻量级云原生解决方案-TKE 注册节点TKE注册节点是针对混合云部署场景,全新升级的节点产品形态,允许用户将非腾讯云的主机,托管到TKE集群,由用户提供计算资源,容器服务,TKE 负责集群生命周期管理,提供“专线版”和“边缘版”两种模式IDC节点IDC专线互通TKE Control Plane云上节点云上节点注册节点池边缘节点池边缘节点边缘地域公有云连接核心场景充分利用IDC资源,并通过Request推荐、动态调度、节点超卖等能力进一步提升IDC资源的利用率。同时针对于GPU资源使用,提供厘核级算力隔离与多优先级混部资源利旧、利用率提升免去
3、在本地搭建、运维K8s集群的成本,无缝集成腾讯云云原生相关服务,涵盖日志、监控、审计、存储、容器安全等能力,用户仅需要运维本地服务器即可,并提供节点声明式运维的能力,支持节点快速升级及回滚节点托管运维持在单集群内同时调度本地节点与云上CVM节点,便于将云下业务拓展至云上,同时无需引入多集群管理云上云下统一调度支持用户通过公有云将用于自有节点加入到 TKE 集群进行运维和管理边缘自治云原生监控日志服务CLS集群审计容器安全镜像加速容器服务TKE腾讯云注册节点应用场景-IDC 资源利旧场景:企业IDC中闲置、老旧、退保的异构机器,企业想利用好这批机器,达到降本增效的目的闲置节点老旧节点退保节点企业
4、IDC机器异构,难以统一满足业务的诉求老旧机器的运维复杂资源利用率低本地容器化成本高企业IDC资源池化,支持k8s调度降低节点运维复杂度资源利用率低本地容器化成本高企业IDC注册节点池公网互通专线互通闲置节点老旧节点退保节点边缘节点运维难度大:需要自行构建日志、监控、事件、告警等系统资源利用率低:资源大量浪费编排管理复杂:需要建设业务编排管理系统物理机部署建设成本高:企业需要有容器化领域的专家,以及专业的运维团队运维难度大:需要自行构建日志、监控、事件、告警等系统升级难度大:无法进行持续升级和更新本地私有云TKE注册节点接入难度低:10分钟完成IDC节点上云,并使用 TKE 服务运维成本低:复
5、用 TKE 云上能力,包括监控,日志,安全,集群升级等资源利用率提升:复用云上节点利用率提升方案,最高可提升5倍升级运维方便:云上集群自动升级,节点可设置升级窗口升级注册节点应用场景-IDC 资源利用率提升资源利用率:40%60%资源利用率:1014%Container Runtime注册节点HardwareOperating SystemAPPAPPAPPHypervisorOperating SystemHardwareAPPAPPBin/LibraryOperatingSystemAPPAPPBin/LibraryOperatingSystemOperating SystemHardwa
6、reVirtual MachineVirtual MachineAPPAPPBin/LibraryContainerAPPAPPBin/LibraryContainerTKE Control Plane注册节点池腾讯云大规模运营经验企业IDC注册节点注册节点基础监控成本运营降低节点运维复杂度资源管控大盘Request推荐动态调度节点超卖在离线混部qGPU注册节点资源利用率提升通过CPU/内存利用率、节点装箱率等指标直观展示成本消耗和资源浪费现状l资源管控大盘根据业务Pod的历史水位,帮助用户推荐、配置合理的 RequestlRequest推荐提供目标利用率配置能力,基于真实利用率调度,保持节点