1、 书 WHITE PAPER Kyligence Zen 站式指标平台 产品书 2 录 概述 4 指标平台的起源与发展 4 指标平台的价值 5 Kyligence 公司及产品 6 Kyligence 公司 6 Kyligence Zen 简介 6 Kyligence Zen 关键特点及技术优势 7 指标平台与 BI 具的关系 7 指标平台的层级 7 Kyligence Zen 主要技术优势 9 核 OLAP 能 9 统的指标录 10 ZenML 指标语 10 开放性 11 Kyligence Copilot-AI 数智助理 11 Kyligence Zen 产品能/特性 12 部署式 12 指

2、标定义 12 数据管理 13 数据源导 13 公共维度管理 13 智能缓存 13 指标管理 13 指标导导出 13 指标标签 13 指标分享 13 丰富的指标分类 14 3 海量业指标模板（Kyligence Zen SaaS）14 数据产品 15 仪表盘 15 可追踪的标管理 15 键归因分析 16 份认证和访问控制 17 安全说明 18 络安全(Kyligence Zen SaaS)18 数据加密(Kyligence Zen SaaS)18 合规与审查 18 Kyligence Zen 成功案例及场景 20 平安银：潘多拉指标平台 20 Kyligence:企业多云成本精细化管控 22 总

3、结 25 4 概述 指标平台的起源与发展 在当今数据驱动的商业环境中，企业对于数据的需求越来越迫切。数据技术的兴起为企业带来了海量的数据，但同时也带来了新的挑战和问题。企业需要能够有效地管理和分析这些数据，以便从中获得有意义的解和指导决策。在过去年中，商业智能（BI）和数据仓库技术的兴起使得企业能够收集、存储和分析量的业务数据，从持管理层的决策和战略规划。然，随着企业数据量的增和数据类型的多样化，传统的数据处理和分析法变得不够效和灵活，在多样的前端需求（CRM，BI，Python，SQL，API）和多种数据来源（ERP，APP，Web，RDBMS，Excel/CSV）之间，需要有层平台，来帮助

4、他们实现数据的存储、计算和控制。如果追溯的话，从最早期的数据建模时期（代表如 SAP BusinessOjects，IBM Cognos，OBIEE，MicroStrategy）到助式 BI 时期（代表如 Tableau，PBI），家对这样的层平台探索已久。指标平台就是这层平台发展今的种最新形态。!指标平台作为供组织集中管理、存储关键指标的平台，提供统业务模型、指标管理、指标加、数据服务于体的服务。它是种集中组织数据的式，以可重复的式访问关键指标，可以使多种应在下游消费这些指标。指标平台是连接后台与前台的“中间层”，根据前台的需求去后端找数据，并加成”数据服务 API”，供前端所有系统来使。指

5、标平台作为这样层的特性有：致性、访问性和复性。作为数据架构的部分，指标平台作为个标准化的单可信源，开始受到重视，有了指标平台，您可以：5 以各个类型的指标为对象，集中管理和消费数据仓库中的数据。建标准，确保企业指标背后的数据是准确和致的。不论使的是什么具，提供对准确数据的访问，便们在分析数据时看到致的结果。指标平台的价值 在当前数字经济时代，数据、云计算、智能等技术的迅速发展，企业更需要结合现代管理科学理论和数字技术，构建以指标为核的数智化管理体系。指标将成为企业内部统的业务语，作为业务决策的依据，是企业最核、最重要的数据资产，指标平台将为企业的指标管理模式带来深刻转变。撑以指标为核、数据驱动

6、的数智化管理体系。企业内各级管理员可以通过指标平台更加便捷效地访问数据化、体系化的业务经营指标，从更加及时、准确了解经营情况，真正实现基于数据驱动做出正确的决策。降低槛，赋能业务主数。指标平台可以向全公司提供数据访问、助分析以及数据开发能，降低使数据的槛，赋能业务主数，加速企业数据分析化的培养。提升开发效率，以数据敏捷推动业务敏捷。指标平台通过指标模型智能管理、加与查询加速，可以幅提升数据开发效率，以数据敏捷推动业务敏捷，变传统的“业务提需求，IT 做开发”的合作模式。助数据治理。由于指标计算涉及底层多的数据，且业务员常会频繁关注和使数据指标，数据质量导致的指标径不致的问题会更容易被发现。以指