通信行业:6G内生AI架构及AI大模型-230731(19页).pdf

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1、6G内生AI架构及AI大模型 刘光毅 2023年7月 目录 2 1 6G内生AI的驱动力 3 6G与AI大模型 2 6G内生AI架构及关键技术 网络使能AI大模型 AI大模型赋能网络 AVkXoUjXhUeXmOnPmP8ObP9PtRrRsQpMiNqQxPjMnNvM9PnMrRMYoPmNNZmPmQ泛在智能的需求 3 人工智能已成为新一轮产业升级的核心驱动力,产业的自动化、数字化、智能化需要泛在智能 运行与维护 应急通信 智能覆盖 定制网络 机器翻译 智能导航 个性化推荐 安全监控 机器人救援 智能制造 声纹识别 医疗识别 网络自治需要AI 用户需要AI 企业需要AI 6G网络需要高效

2、地为网络自治、ToC和ToB提供AI服务!5G时代网络和AI融合的启示 6G 网络智能化的启示 外部和叠加AI 模式一:将具备AI资源的服务器接入网管设备,为网络提供AI模型。6G需要一个统一的框架:以支持有效的AI性能验证和保障方法。6G需要高效的数据采集和传输:以实现AI预验证、在线评估和优化的全自动闭环。6G需要计算、数据、模型和连接的协同:以提供更低的延迟和有保障的QoS。模式二:在核心网络中增加AI作为新的网络功能,如NWDAF。AI 服务器 CN RAN UE 网管 NWDAF 云AI服务提供商的启示 云AI服务提供商 云AI服务提供商在用户提交订单后提供尽力而为的AI服务。UE

3、网络 云AI服务提供商 提交AI服务订单 网络传输 6G需要充分利用网络的人工智能相关资源:以感知网络状态,利用网络广泛分布的计算、数据、算法资源,提供高效的人工智能服务。6G需要为AI服务提供QoS保障:以提供满足用户特定需求的AI服务。6G需要保护数据隐私和安全数据:在提供可靠AI服务的同时,防止数据泄露。5G智能到6G的转变内生AI 6G 内生AI 网络自治 网络极简 QoAIS QoAIS AIaaS 工业互联网 智慧能源 智慧农业 车联网 智慧医疗 云游戏/云XR AIaaS 1.从 烟囱式开发 到 泛在智能的统一网络AI框架 云AI供应商 远程AI服务 基于QoAIS的网络AI服务

4、 3.从 尽力而为 到 按需可得 2.从 外挂叠加 到 内生一体 面向6G泛在智能的愿景,网络与AI的融合需要有三大转变,6G网络将是内生AI 目录 6 1 6G内生AI的驱动力 3 6G与AI大模型 2 6G内生AI架构及关键技术 网络使能AI大模型 AI大模型赋能网络 6G网络逻辑架构 面向泛在智能等多种服务需求,6G将新增多个逻辑面,提供通信、感知、计算、AI、大数据、安全等一体融合的多维网络能力,以及平台化、一体化的服务体系 7 数据开放需求 计算服务需求 AI服务需求 通信需求 安全服务需求 用户需求:数字孪生 数据面:管理网络数据,提供数据服务 计算面:管理计算并提供计算服务 智能

5、面:为原生AI提供全生命周期的运行环境 与5G网络不同,6G网络将定义新的数据面、智能面、计算面等,并有望扩展传统的控制面和用户面。网络 智能 计算 数据 AS 层 应用层 终端 底层资源管理&编排 计算 存储 通信 算力 模型 生成/导入AI 服务需求 QoAIS 解释&评估 AI 模型传输 计算传输 数据传输 UE 策略 数据 连接 6G网络逻辑架构内生AI的具体设计 6G AI业务的实现需要通信、计算、数据和模型服务的支撑,需要不同逻辑面之间复杂的协同机制。1.泛在智能的统一网络AI框架 2.从外部叠加向内部集成转换 3.从尽力而为转向按需应变转换 内生AI将AI 三要素(数据、算法和算

6、力)与网络连接一样下沉为网络内部的基本资源,使网络通过多维资源的协同,直接、便捷地为用户提供高质量的AI服务。AI任务管理 AI服务质量(QoAIS)指标体系,突破传统QoS体系中以会话和连接性能为主要关注指标,将安全、隐私、自治和资源开销作为新的评估维度纳入,形成一套标准化的AI服务质量评价体系,为用户AI服务质量的衡量和保障机制的设计提供了统一的依据 QoAIS是管理编排和任务管理/控制的重要输入,管理编排需要将服务QoS分解为任务QoS,再映射到对连接、计算、数据和算法等各方面的资源QoS要求上 为保障QoAIS的达成,需要“三层闭环”的保障机制 AI服务质量(QoAIS)指标体系 Qo

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