1、 目录 封面故事封面故事 两个多月完成全自研：大模型之争，从GPU卷到了向量数据库.i 重磅访谈重磅访谈 越来越“卷”的文生图模型，如何在中文世界“杀”出一条路？.1 桌面 QQ 重构，探寻跨平台开发挑战与 Electron 内存优化突破.13 中国最大公有云服务商，如何从零开始构建一支云效团队.24 管理与管理与研效研效 MySQL之父：不要把一个优秀的开发者提升为管理者，那会是种资源浪费.40 传统管理秩序消失，数字化下的组织和人才如何重塑.42 第一批因 AIGC 裁掉自家员工的老板该后悔了？.58 如何利用 AIGC 自动化编程提高研发效率？.67 封封 面面 故故 事事 i 中国中国

2、卓越技术卓越技术团队访谈录团队访谈录2023 第第二二季季 两个多月完成全自研：大模型之争，两个多月完成全自研：大模型之争，从从 GPU 卷到了向量数据库卷到了向量数据库 采访嘉宾：罗云、邹鹏、杨亚洲 作者：冬梅 在大模型爆火之前，国内向量数据库赛道略显荒芜，市场上独立开发向量数据库的厂商只有个位数。这是因为向量数据库的应用场景比较单一，大多用于推荐、图搜图等场景中，因此在AI 技术没有取得突破性进展之前，向量数据库一直不温不火，这种状态直到去年ChatGPT 问世后才有所改变。去年 10 月，OpenAI 发布了智能聊天机器人 ChatGPT，随后短短几天内注册用户就突破上亿人，一时间，与

3、AIGC 等大模型相关的技术成为了 VC 眼中炙手可热的投资项目。从目前VC的投资数据来看，投资者对于AI的关注点主要有三个：第一个是基础大模型 LLM，第二个是具体某个场景的应用（包括小模型），第三个就是基础模型与应用层之间的中间层（开发者工具和数据库等）。随着各种 AI应用诞生，中间层已经成为各大 VC争抢的投资标的，早期默默无闻的向量数据库一跃成为当下最大的一个热门，各数据库厂商摩拳擦掌都想在这一垂直赛道分一杯羹。机构观点认为，AI大模型或催生向量数据库应用骤增，向量数据库或迎重 ii 中国中国卓越技术卓越技术团队访谈录团队访谈录2023 第第二二季季 要发展机遇。最近，腾讯云团队也正式

4、发布了专业型向量数据库（Tencent Cloud VectorDB），InfoQ 有幸采访到了腾讯云数据库团队，与他们一同探讨了腾讯云向量数据库背后的故事以及他对于向量数据库现在所面临的挑战和未来发展趋势的思考。定定调数据库，从拥抱开源到发展自研调数据库，从拥抱开源到发展自研“走了不少弯路，也踩过很多坑，但最终还是遇见了星辰大海。”2010 年，腾讯这家千亿巨头还埋头在自家地里辛勤耕耘，QQ 空间等一众应用的爆火，让腾讯的服务器忙得不可开交，为了承接住如此高并发的流量洪潮，腾讯在短短一个月内额外购买了上千台服务器。但流量不会永远停在峰值上，当流量回落后，闲置的服务器就造成了资源的浪费。另一方

5、面，应用的爆火也为腾讯下游的小程序和游戏方们带去了巨大的流量，但他们有限的服务器无法承接住如此庞大的流量洪流。天下苦服务器，久矣，腾讯说，别急，服务器我有。找上门的生意没有不做的道理，就这样，2011 年左右腾讯开始筹备组建一支十几人的云团队，将内部技术能力以产品和服务的形式对外销售，当时他们做了一个产品，叫 Open Cloud（开放云），这就是后来腾讯云的雏形。有了一众明星级应用等加持，腾讯云团队的技术实力很快得到了市场的认可，同年年 iii 中国中国卓越技术卓越技术团队访谈录团队访谈录2023 第第二二季季 底，腾讯就已经积累了近 3000 家客户。云计算是一个人力密集型的赛道，需要投入

6、大量人力才能把客户维护好。就这样，为了更好地支持腾讯云业务，腾讯深圳大本营分别在深圳、北京和杭州扎了根，随后扩展到了成都等多个城市。随着 Open Cloud 打磨了云技术的底座，腾讯成立了独立的云计算品牌腾讯云，正式开启了公有云的万里征程。担任腾讯云数据库副总经理的罗云，就是腾讯云业务团队的创始成员之一。据罗云介绍，从 2011 年开始做云业务至今，整个团队经历了多次方向上的调整，直到 2017 年看到国产数据库这个大趋势后，成都团队才定下调来主攻数据库赛道。与很多互联网公司不同的是，腾讯初始的业务发展并未对数据库有过强依赖，腾讯内部没有去 IOE 的过程。一开始，腾讯云数据库建设主要引入了