【赵春波】如何利用播放器节省 20% 点播成本.pdf

1、如如何何利利用用播播放放器器节节省省2 20 0%点点播播成成本本赵赵春春波波火山引擎视频点播产品负责人十余年视频相关研发和产品经验。当前主要负责火山引擎视频点播的产品工作，支撑抖音、西瓜等业务的点播基础技术、体验优化和成本优化等，并将这些技术能力沉淀到火山引擎，来服务更多的行业客户。赵赵春春波波点点播播成成本本构构成成 播播放放器器的的成成本本优优化化方方法法 数数据据挖挖掘掘成成本本优优化化空空间间 总总结结和和展展望望0 01 1点点播播成成本本构构成成 点点播播主主要要成成本本成成本本项项带带宽宽成成本本：CDN带宽、播放请求、回源带宽等网络成本存存储储成成本本：投稿视频+转码视频的存

2、储成本转转码码成成本本：转码、截图等计算成本其其他他成成本本：日志处理、视频AI等CDN存储转码其他8 80 0%是是带带宽宽成成本本成成本本的的置置换换关关系系成成本本项项之之间间的的置置换换带带宽宽存存储储转转码码H H.2 26 64 4H H.2 26 65 5成成本本和和体体验验的的置置换换动动作作体体验验成成本本增大缓存时长卡顿率降低增加做预加载首屏感顺滑增加降低码率清晰度变差减少体体验验成成本本技技术术降降本本是是降降什什么么用量=正常用量+浪浪费费采购单价、低阶梯资源成成本本用用量量单价=x x降降单单价价，降降用用量量，降降浪浪费费点点播播场场景景的的浪浪费费分分析析播放器缓

3、存进度示例播放器进度条+数据缓存外观浪浪费费：下下载载了了并并不不需需要要的的字字节节数数理想预期：浪费接近0但往往业务中：浪费大于30%点点播播场场景景中中可可能能带带来来浪浪费费的的动动作作：未完播离开拖拽切换档位（自适应码率/切换清晰度）预加载的任务没有被播放清晰度溢出播播放放器器的的成成本本优优化化主主要要是是识识别别和和减减少少浪浪费费0 02 2播播放放器器的的成成本本优优化化方方法法 缓缓存存的的浪浪费费动动态态缓缓存存水水位位动动态态水水位位算算法法网网速速：网络速度和稳定性，网络好-缓存小，网络波动-缓存多用用户户行行为为分分析析：视频观看位置近小远大其其他他因因素素静静态态

4、水水位位算算法法缓缓存存水水位位大大：浪费多缓缓存存水水位位小小：卡顿增加马马太太效效应应：缓存是为了对抗网络抖动。稳定的网路需要少，但更容易填充的满；抖动的网络需要多，但上限不足缩小缓存减少浪费标准缓存播放器缓存进度示例缓缓存存的的浪浪费费动动态态R Ra an ng ge e拆拆分分静静态态r ra an ng ge eR Ra an ng ge e过过小小：卡顿高R Ra an ng ge e过过大大：额外浪费多动动态态R Ra an ng ge e拆拆分分尽尽快快达达到到目目标标水水位位避避免免过过小小播放器客户端CDN服务端0-请求断开大大量量浪浪费费播放器客户端CDN服务端Rang

5、e:0-10sRange:10-20sRange：NN+10s断开少少量量浪浪费费缓缓存存的的浪浪费费动动态态水水位位算算法法+动动态态r ra an ng ge e拆拆分分的的效效果果示示意意预预加加载载的的浪浪费费精准预加载时机大小个数清清晰晰度度的的浪浪费费启启播播选选档档策策略略决策因素：网速&码率特殊因素：窄屏低清启播选档策略客客户户端端超超分分机型适配策略：降档超分异异常常流流量量的的浪浪费费端到端日志分析播播放放器器日日志志可可识识别别不不可可识识别别正正常常流流量量异异常常流流量量封面图其他端播放正常播放流量部分视频码率过高缓存不生效盗链端端到到端端日日志志分分析析客户端日志详

6、细分析客户端日志染色&CDN日志匹配分析业业务务总总是是复复杂杂的的业务场景（视频、个人主页、广告等）迭代人员角色0 03 3数数据据挖挖掘掘成成本本优优化化空空间间 成成本本优优化化的的数数据据结结果果A A/B B实实验验、价价值值回回溯溯A A/B B实实验验衡量策略收益依赖工具：客客户户端端成成本本指指标标价价值值回回溯溯核算真实价值依赖工具：成成本本评评估估公公式式*数字有脱敏处理，仅供样式演示客客户户端端成成本本指指标标建设播放器的成本埋点成成本本拟拟合合挑战1:可可解解释释率率 9 95 5%挑战2: