1、速途网 x 大模型之家 联合发布人工智能大模型人工智能大模型产业创新价值研究报告产业创新价值研究报告1目录?第一章节 大模型发展概况?第二章节 大模型发展趋势分析?第三章节 国内大模型产业分布 2023?第四章节 大模型融资版图第五章节 大模型AQUA评价体系2前 言?AI?2022?ChatGPT?Midjourney?Stable?Diffusion?务?360?锐?锐?AI?务?映?锐?AI?够?AIAI?AI?3?务?研?研?撑练?撑练?核心观点?研?2023?210210?2028?10951095?概论?研?2023?务?147147?2028?11791179?全球市场国内市场?

2、务?研?务?研?封?规模?务?撰?务?封?务?封?落地?封?展望4核心观点研?AI?2025?务?封?算力激增?研?告?匹?去?6.4%?覆?告?46.3%?12.4%?务?封?渗透率研?研?20232023?6 6?3030?300300?286286?撰?务?A?投融资?2023?6?30?研?10?80?覆?撰?务?NLP?CV?发展现状5核心观点2大路径推动大模型场景落地动动静静?锐?锐?太?务?务?社?务?6?研?核心观点1 1大模型解决人工智能产业的3大痛点?2 2?3 37?研?研?核心观点1 1大模型将引领产业的5大革命?2 2?3 3?4 4?5 58?MoE?核心观点大模型

3、产业升级的6大预判?AI?MaaS?AI?1 12 23 34 46 65 59第一章节 从量变到质变的奇迹大模型发展概况10AI大模型概述?务?研?研?撑练?撑练?研?确?参数规模巨大?务?练?表达能力更强?预训练与微调?务?上下文理解与生成?资源和计算开销更多11AI大模型缘起?GPT?BERT?封?匹?20062006Deep?Learning?Science?20122012AlexNet?ImageNet?20132013Google?Brain?DistBelief?20172017Google?Transformer?GPT?OpenAI?GPT-1?OpenAI?GPT-2?B

4、ERT?2018201820192019OpenAI?GPT-3?1.75?Incontext learning?few-shot/zero-shot?OpenAI?GPT-3.5?ChatGPT?Midjourney?Stable?Diffusion?202020202022202220232023?OpenAI?GPT-4?CharGPI?New?BingWindows?Copilot?PaLM?2?Meta?LLaMA-13B?3.5?MOSS?12大模型发展阶段19561956-20112011?务?研?2012?2017?Transformer?Seq2Seq?GPT?BERT?20

5、20?GPT-3?降低行业用户获得人工智能能力门槛的方向发展。20122012-20172017?AlexNet?ImageNet?务?20182018-20192019?Seq2Seq?GPT?BERT?20202020-?GPT-3?的?13大模型是一场工程革命?务?确?研?的?务封?研?研?模?模?模?模?14第二章节 百川朝海，流行不止大模型发展趋势分析15全球大模型市场规模2028年将突破千亿美元?2020?撰?封?的?研?研?20232023?210210?封?研?撰?封?20282028?10951095?研?16中国市场规模2028年将达1179亿元人民币?封?务?务?封?研?

6、务?研?务?147147?20282028?11791179?务?封?研?80%?务务?筛?务?封?务?撰?封?研?17大模型整体参数规模持续增长，十年增长百万倍?研?研?的?研?研?的?务?研?务?研?务?务?2012?AlexNet?去?研?封?研?研?18数据的质量与处理能力将成为大模型决胜因素?研?研?研?1.?研?练?研?研务?2.?研?研?研?3.?研?研?4.?研?研?研?5.?研?研?研?19Do more with less?撰?告?撑练?撰?务?撰?研?研?研?研?研?DoDo?MoreMore?withwith?LessLess20更高效的分布式训练和推理技术以及更低成本