2023年工业AI应用场景及前景分析报告.pdf

1、2023 年深度行业分析研究报告 4 目 录 一、ChatGPT 引领 AI 突破，工业 AI 应用前景可期.5 1.1 通用 AI 技术工业领域落地周期逐步缩短，带动工业 AI 应用发展提速.5 1.2 工业 AI 应用场景贯穿工业研发设计、生产制造、经营管理等全环节.6 二、应用场景透视：“AI+”助力传统工业软件效率提升.7 2.1 研发设计环节：“AI+”可赋能创成式设计、仿真优化、电子设计优化等.7 2.1.1CAD：AI 赋能创成式设计，CAD 软件价值量有望同步提升.7 2.1.2CAE：AI 赋能仿真优化及工业数字孪生，工业数字孪生反哺 AI 模型训练 8 2.1.3EDA：A

2、I 赋能 EDA 工具，可大幅提升设计效率及设计产品性能.10 2.2 生产运维环节：“AI+”可赋能早期缺陷检测、预测性维护、产品质量分析等 11 2.3 经营管理环节：“AI+”可赋能 CRM、SCM、ERP 等经营管理类软件.14 2.3.1CRM：AI 可助力销售人员快速响应，并升级市场营销体验.14 2.3.2SCM：AI 可提升供应链敏捷性，并通过数据采集分析提升决策有效性16 2.3.3ERP：AI 可在多场景提升 EPR 产品能力.18 三、工业互联网平台汇聚 AI 要素，有望成为工业 AI 绝佳入口.20 3.1 工业互联网平台汇聚算力、算法、数据和应用，是工业 AI 的绝佳

3、入口.20 3.2ChatGPT 代码生成能力有望重塑工业 PaaS 低代码平台.21 四、重点关注标的及投资建议.23 风险因素.25 表 目 录 表 1：重点关注标的.23 图 目 录 图 1：通用领域 AI 及工业 AI 技术发展历程.5 图 2：工业 AI 应用场景分布.6 图 3：创成式设计工作流程.7 图 4：PTC Creo 产品采用 AI 驱动的创成式设计扩展功能.8 图 5：生产制造场景下的仿真类型.9 图 6：微软 Project Bonsai 使用数字孪生方式生成数据助力其 AI 模型训练.10 图 7：Cadence 基于 AI 的 EDA 产品 Cerebrus 可大

4、幅提升设计效率及设计产品性能11 图 8：AI 在工业企业生产运维环节部分应用场景分析.12 图 9：Uptake 的工业 AI 和物联网服务架构.13 图 10：AI 能帮忙编写给客户的电子邮件回复.14 图 11：AI 可提升虚拟客服交流能力.15 图 12：AI 可助力营销人员准确定位特定客户群体.16 图 13：AI 可提升供应链敏捷性并降低供应链风险.17 图 14：泛微“千里聆”信息采集智能机器人产品架构.18 图 15：汉得集团管控业务版图.19 图 16：工业互联网平台是工业 AI 的绝佳入口.20 图 17：西门子 MindSphere 工业互联网平台部分 AI 应用.21

5、图 18：微软将 AI 能力融入低代码开发.22 5 一、一、ChatGPTChatGPT 引领引领 AIAI 突破，工业突破，工业 AIAI 应用应用前景可期前景可期 1.1 通用通用 AI 技术工业领域落地周期逐步缩短，带动工业技术工业领域落地周期逐步缩短，带动工业 AI 应用发展提速应用发展提速 ChatGPT 引领通用引领通用 AI 大模型突破，伴随通用大模型突破，伴随通用 AI 技术同工业领域融合应用的滞后周期不断技术同工业领域融合应用的滞后周期不断缩短，工业缩短，工业 AI 应用亦有望迎来快速发展。应用亦有望迎来快速发展。ChatGPT 是由人工智能研究实验室 OpenAI 于20

6、22 年底推出的一款 AI 驱动的自然语言处理（NLP）工具，其通过突破性的“Transformer架构大模型+RLHF（人类反馈强化学习）算法”带来自然语言处理在表述逻辑性、自然性等人机交互体验领域的巨大提升，杰出的用户体验首先带来 ChatGPT 在 AI 生成文本领域的潜在广泛应用。随着 2023 年 3 月 OpenAI 正式推出大型多模态模型 GPT-4，以及微软陆续将其旗下 Bing 搜索引擎、Dynamics 365 商业应用解决方案、Power Platform 低代码开发平台、Azure云服务、Microsoft 365办公套件及 Microsoft Security安全等产