1、 1?|?2023?2?|?2023?报告编委 报告指导人 黄勇 爱分析 爱分析合伙人&首席分析师 报告执笔人 苏锦浠 爱分析 分析师 3?|?2023?目录 1.研究范围定义.4 2.市场洞察.7 2.1 智能制造市场规模增速放缓，行业呈现分化.7 2.2 智能制造重点建设方向：敏捷化、低碳化、平台化.7 2.3 新兴技术尚处于尝试阶段.8 3.厂商全景地图.9 4.市场分析与厂商评估.11 4.1 设备后市场服务.11 4.2 工业数据智能平台.18 5.入选厂商列表.21 关于厂商全景报告.26 关于爱分析.27 研究与咨询服务.28 法律声明.29 4?|?2023?1.研究范围定义

2、研究范围“十四五”期间工信部等发布“十四五”智能制造发展规划，强调智能制造是我国制造强国主攻方向，加快推动智能制造发展，深化智能推广应用，开拓制造业数字化转型升级新路径，智能制造市场发展潜力进一步深化。与此同时，企业智能制造也面临诸多亟待解决的问题。宏观层面，国家政策助推智能制造与绿色制造深度融合，企业在积极发展智能制造的同时，也需加强与绿色制造的深度融合。在“中国制造 2025”政策末期，国家又相继出台了“十四五”战略性新兴产业发展规划、工业领域碳达峰实施方案 等政策，推进“工业互联网+绿色低碳”，聚焦能源管理、节能降碳等典型场景，推广标准化的“工业互联网+绿色低碳”解决方案和工业APP。因

3、此，如何以智能制造推动制造业绿色发展，成为企业面临的新考题。技术层面，在新一轮技术革命下，各项新兴数字化技术如何在制造业场景落地，成为企业待探索的问题。例如，5G、VR/AR、边缘计算等新兴技术持续渗透，逐步释放价值。工业元宇宙、大模型等前沿技术，又带来了新的命题。从需求侧来看，首先，消费端整体需求放缓，消费者对制造的精细化提出了更高要求，同时新消费时代下消费者对消费品个性化的要求逐步提升，对供应链提出了考验；其次，全球经济滞胀导致制造业出口增速降低，精益生产成为增长点，加之疫情以来，制造业人力短缺与资源流通不畅加剧，进一步倒逼中国制造企业进行自动化、数字化、智能化升级。如何以智能化能力满足消

4、费端高端化、个性化需求，助推消费增长，又如何解决生产端的资源短缺问题，实现精益生产、增强协同能力，是制造企业必须面临的挑战。为了帮助制造企业更好地理解智能制造的应用实践价值，了解智能制造各细分市场的优质厂商及其产品和技术能力，爱分析开展了2023 年智能制造厂商全景报告相关研究。5?|?2023?爱分析将智能制造市场划分为基础层、平台层、应用层。其中，基础层主要涵盖云计算、边缘计算、硬件设施设备。平台层主要有工业数据智能平台、技术平台及业务平台。应用层分为解决方案及工业软件。具体市场划分详见下图。6?|?2023?厂商入选标准 本次入选报告的厂商需同时符合以下条件：l 厂商的产品服务满足各市场

5、定义的厂商能力要求；l 近一年厂商需要具备一定数量以上的企业付费客户（参考第 4 章市场分析部分）；l 近一年厂商在特定市场的营业收入达到指标要求（参考第 4 章市场分析部分）。（注：“近一年”指 2022 年 Q1 至 2022 年 Q4）7?|?2023?2.市场洞察 2.1 智能制造市场规模增速放缓，行业呈现分化 在宏观政策的持续正向引导和企业自身业务发展诉求的双重驱动下，中国智能制造市场保持着增长态势，制造业企业对于数字化转型的认知不断升级，投入意愿增强。但宏观经济下行对制造业企业带来了较大的压力，根据国家统计局数据，2023 年第一季度全国规模以上工业企业实现利润总额 15167.4

6、 亿元，同比下滑 21.4%。受此影响，制造业企业尤其是民营企业的数字化转型投入能力有所下降，2023 年智能制造市场规模增速放缓。从行业来看，综合行业收入规模、数字化投入能力、政策支持度等因素判断，汽车、电子设备、电气、钢铁、有色金属、医药等是智能制造投入较高的重点行业。2.2 智能制造重点建设方向：敏捷化、低碳化、平台化 从智能制造建设的重点方向来看，供应链管理、生产管理、能源管理、数据智能平台建设是重点场景，整体呈现敏捷化、低碳化、平台化的趋势。1）供应链管理：经历了疫情洗礼，随着后疫情时代复工复产的推进，打造敏捷、充满韧性的供应链成为制造企业的重中之重。面对不确定性增强的产业链和消费端