1、利用策略、技巧玩转Facebook广告YinoLink易诺-DoDo了解了解Facebook 广告广告Understanding Facebook Ads Facebook账户优化账户优化Facebook account optimizationFacebook广告扩量需知广告扩量需知What You Need to Know About Facebook Ads Scaling了解Facebook 广告什么是营销漏斗？摸清客户体验历程，确定您的业务标和关键表现指标2参与互动3购买意向4购买5留存6忠诚度和碑宣传客户体验历程1吸引品牌认知购买意向行动转化触及潜在客户市场，扩大品牌知名度影响客户

2、想法，产生购买理由，成为潜在客户产生购买，精准营销，成为忠实客户Facebook营销漏斗模型Facebook广告推广目标品牌认知购买意向行动转化品牌知名度覆盖人数流量互动率应用安装量视频观看量潜在客户开发消息互动量转化量目录商品销量店铺客流量数据回传像素接收到数据，跟进归因回传到账户对应投放广告上广告展示投放广告，广告覆盖目标人群并进行广告展示广告点击对产品感兴趣的人群点击广告，跳转进入到落地页事件触发落地页装有Facebook Pixel（像素），记录每一次事件（落地浏览，加购，购买）04010302Facebook广告数据逻辑Facebook广告竞价原理TOTAL VALUE总价值总价值A

3、dvertiserBid广告出价EstimatedAction rates预估操作率User Value广告质量及相关性=+广告目标 目标受众 素材品质 曝光版位 用戶反馈 着陆页体验等机器学习就是系统接收数据后进行学习，从而得出对应的参照数据。Facebook的预估操作率与广告质量分数就是通过机器学习生成的。预估操作率机器学习基于广告目标去寻找最有可能采取行动的用户，这需要考虑到广告内容、互动情况等很多因素去判断。广告质量分数机器学习通过用户观看或隐藏各个广告的反馈、评估形成广告质量分数（如文字过多、内容不当等）。Facebook机器学习什么是广告学习期机器学习阶段是指广告投放系统仍需要学习

4、关于广告组的大量信息的时期。在机器学习阶段，广告投放系统会不断探索投放广告组的最佳方式，因此广告组表现比平常的波动性更大，单次操作费用(CPA)也比平常更高。当您新建广告或广告组时，或者对现有广告或广告组进行重大编辑时，会进入机器学习阶段。广告组处于机器学习阶段时，“投放”栏会显示“机器学习”。广告投放系统会持续不断地学习投放广告组的最佳方式，当广告组表现稳定下来时（通常在上次重大修改后大约 50 次优化事件之后），广告组会退出机器学习阶段。Learning phase 机器学习阶段触发机器重新学习：更改目标受众 更改广告创意 更改优化事件 向广告组添加新广告 暂停广告组 7 天或更长时间 更

5、改竞价策略可能会触发机器重新学习：大幅度预算金额（除非您使用目标费用竞价策略）；竞价控制额、费用控制额或广告花费回报控制金额；广告组花费上限额度。Facebook账户优化广告受众核心受众细分/精准定位受众根据人口统计数据、地区、兴趣和关系网络制定的受众。是获取新客户的主要方式自定义受众根据广告主提供数据库中的信息（网站、移动应用、客户名单、互动自定义受众），从系统Facebook用户中匹配寻找到现有受众类似受众创建与现有客户（再营销受众）相似的类似受众，相同或相似特质可能体现在：地区、年龄、性别、兴趣和行为等等，可以覆盖更多关注潜在用户核心受众Facebook 受众分析提供以下两大用户群的汇总

6、信息：关注主页的用户以及 Facebook 用户。这些信息便于创建能够引发共鸣的内容，并轻松找到更多与现有受众类似的人群。人口统计数据概览查看年龄和性别细分数据、教育程度、职业和感情状况等。了解用户喜欢什么了解用户的兴趣爱好。了解用户的生活方式受众分析整合了感情状况和所在地区等信息，帮助深入了解对业务感兴趣的人群类型深入了解受众，投放与受众高度相关的广告，切实提升成效自定义受众自定义受众常用的几类来源：网站访问量（pixel像素记录网站流量来源）客户文件（可以是邮箱，电话，地址等有效信息）视频（观看视频的受众，可抓取观看视频百分比的人群）Facebook/ins公共主页（已互动人群，关注人群，