OpenAI、ChatGPT及其产业影响_崔宏禹.pdf

1、19561997机器学习2017深度学习2021生成式 AI根据提示或现有数据创建新的书面、视觉和听觉内容人工智能OpenAI成立以及与微软合作，加速商业化进程OpenAI是由创业家埃隆 马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、全球在线 支付平台PayPal联合创始人彼得 蒂尔等人于2015年在旧金山创立的一家非盈利的AI研究公司，拥有多位硅谷重量级人物的资 金支持，启动资金高达10亿美金。2019年7月2020年6月2020年9月OpenAI发展的里程碑微软向OpenAI投资了 10亿美金，并获得了 OpenAI技术的商业化 授权。从此，OpenAI 的一些技术开始出现

2、在微软的产品和业务 上OpenAI发布了OpenAI API，这是OpenAI第 一个商业化产品，OpenAI正式开始了商 业化运作OpenAI授权微软使用 GPT-3模型，微软成 为全球首个享用GPT-3能力的公司（Github Copilot，使用OpenAICodex，实现代码review）2019年3月OpenAI宣布从”非盈 利“性质过度到”封 顶盈利“性质，利润 上限为任何投资的100 倍（创立了OpenAI LP公司）针对Chat进行优化，适合大多数用例Azure OpenAI 服务中最经济的 GPT 模型适用于所有工作负载，而不仅仅是 Chat迭代优化提高解决问题和推理的能力增

3、加令牌限制-适用于长内容提供多种特定用例的模型优化推理时间和性能适用于各种用例gpt-3.5-turbotext-davinci-003code-davinci-002gpt-4gpt-4-32k连续对话能力用户意图有效捕捉上下文理解敢于质疑承认不知道提升准确度ChatGPT算法屏蔽连续对话人类意图1.语言技巧：GPT-4 具有更强的理解和生成不同方言并对文本中表达的情感做出反应的能力。2.信息综合：GPT-4 可以通过综合多个来源的信息来回答复杂的问题，而 GPT-3.5 可能很难将这些点联系起来。3.创造力和连贯性：GPT-4 更进一步，可以生成具有更高连贯性和创造力的故事、诗歌或散文。4

4、.解决复杂问题：GPT-4 展示了解决复杂数学和科学问题的强大能力，超出了 GPT-3.5 的能力。5.编程能力：更强的代码生成和代码调试能力6.图像和图形理解：GPT-4 可以对图像和图形进行分析和评论。7.责任性：减少不当或有偏见的反应（例如：政治偏见、攻击性或有害内容等）确保人工通用智能(AGI)造福人类让全球每个人和每个组织成就不凡GPT-3/4生成和理解文本Codex生成并理解代码DALLE从文本提示生成图像自然能力语言交互和内容生成ChatGPT2019年7月战略合作关系GPT-3 和 OpenAI API 2020年6月DALL-E 和CLIP 多模态模型2021 年 1 月Po

5、wer Platform Fx,Power BIshowcase GPT-32021年5月2021年6月GitHubCopilot CodexWhisper2021 年 8-9 月AzureOpenAI Service GA2023 年 1 月2023 年 2 月GPT赋能Dynamics365 Viva Sales带有 GPT-4 的新必应2023 年 3 月Dynamics 365 CopilotPP GPT enhancementChatGPT&GPT-4 on AzureMicrosoft 365 CopilotGithub Copilot XGPT-4ChatGPTPlugin202

6、3 年 3 月ChatGPT2022 年 11 月特性OpenAIAzure OpenAI模型种类语言、视觉、语音基本一致价格按标记(token)数量进行收费与Openai保持一致最新模型首先发布延后一段时间发布，完善安全性，合规性等安全性及数据隐私基本安全性企业级安全性、RBAC、客户管理密钥合规不提供SOC2,ISO,HIPAA,CSA STAR可靠性目前还不提供 SLAAzure SLA,专属容量选项(即将发布)负责任的AI(Responsible AI)单独的安全分类器（增加延迟）内置企业级低延迟审核和伤害预防解决方案的全面程度先进的大语言模型(LLM)和图片生成技术，基础语音技术Op