1、收集值得信赖的3D测量值智能3D测量方法收集值得信赖的3D测量值|智能3D测量方法 了解MSA基础知识 测量系统定义 测量系统性能指数 系统不确定度 随机不确定度 测量系统的能力与性能 扩展的不确定度 选择适当的方法来评估复杂3D测量系统的不确定度 使用实验方法和智能3D测量软件来进行MSA研究 重复性研究 量具R&R研究 对测量员的建议 结论 白皮书1制造公司每天通过收集尺寸测量数据来监控产品质量。该数据用于调查制造过程的稳定性，确定过程能力，以确保零件的质量与功能，并建立用于量化过程能力的指数，以满足尺寸要求。这都是他们持续改进过程的一部分。在引入新的制造过程时，可能会出现过程稳定性问题，

2、而无法查明原因并加以纠正。在某些情况下，这些问题与制造过程无关，而是与测量系统本身有关。测量员知道测量永远都是不精确的。多种变差来源会影响测量系统的性能，从而导致测量的不确定性。通过重复性和量具R&R研究执行测量系统分析（MSA)，可以估计测量系统的变差。这些研究使测量员能够评估测量系统的有效性，并最大限度地减少导致总测量过程变差（实际上源自测量系统）的因素。MSA研究的设置和执行可能相当复杂，在3D测量环境中更是如此，并 需 要 广 博 的 统 计 学 知 识 才 能 获 得 可 操 作 数 据。收集值得信赖的3D测量值|智能3D测量方法 收集值得信赖的3D测量值 智能3D测量方法白皮书|M

3、SA此白皮书将:解释测量系统分析的主要概念及其在3D测量仪器上的实际应用。通过重复性和量具R&R研究的设置和执行，探索整个数字化过程，以直接从Excel中获得用于分析和共享的结果。为测量员分析研究结果提供建议。2收集值得信赖的3D测量值|智能3D测量方法 了解MSA基础知识 测量系统定义 测量系统性能指数 系统不确定度 随机不确定度 测量系统的能力与性能 扩展的不确定度 选择适当的方法来评估复杂3D测量系统的不确定度 使用实验方法和智能3D测量软件来进行MSA研究 重复性研究 量具R&R研究 对测量员的建议 结论 图 1关于总过程变差的测量系统性能了解MSA基础知识我们来研究一下MSA在整个零

4、件检测过程中的重要作用。在此过程中，测量员测量关键特性（如大小、尺寸、位置、轮廓和方向），以确定其与名义规范的偏差。他们通过公差和 要 求 评 估 是 否 符 合 控 制 计 划 中 规 定 的 技 术 规 范。每个测量都有两个主要组成部分：一个代表实际偏差（即实际值），另一个反映了测量系统的变差性。为确保他们的测量系统在任务中值得信赖且可靠，测量员需要确定测量系统的变差幅度，并确保此变差最多占规范限的10%到30%。考虑到制造过程和测量系统的变差，测量系统的变差或性能必须占足够小的比例，而不会对总测量过程变差产生重大影响，并且不会促使过程超出规范限（LSL、USL）或公差。图1显示了这种相互

5、作用，其中测量系统的性能和测量值（xi）对测量的过程变差具有相对离散和可预测的贡献。此变差是通过SPC技术从生产线上的零件测量结果获得。通常，使用此数据来计算控制限。换言之，测量系统的性能影响总测量过程变差的结果，测量系统分析工作流程有助于识别此性能。了解MSA基础知识 xi规范限LSLUSL控制限测量系统变差白皮书|MSA3收集值得信赖的3D测量值|智能3D测量方法 了解MSA基础知识 测量系统定义 测量系统性能指数 系统不确定度 随机不确定度 测量系统的能力与性能 扩展的不确定度 选择适当的方法来评估复杂3D测量系统的不确定度 使用实验方法和智能3D测量软件来进行MSA研究 重复性研究 量

6、具R&R研究 对测量员的建议 结论 MEASUREMENTSYSTEMVARIABILITYAirpollutionVibrationTemperatureGeometriccompatibilityTraceabilityStabilityElasticdeformationMassElasticpropertiesSupportingfeaturesCalibrationCoef of thermal expansionElastic propertiesThermalexpansionLightsSunArtificialComponentsEqualization System com