1、1中国企业发展研究中心新华社国家高端智库分中心人工智能大模型体验报告新华社研究院中国企业发展研究中心2023年06月2当前，由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术驱动下，人工智能呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，正在对经济发展、社会进步、全球治理等方面产生重大而深远的影响。人工智能技术是当今世界最为重要的技术领域之一，是国家在科技自立自强领域必须取胜的关键赛道。人工智能技术作为推进中国数字经济发展的核心底层技术之一，将在未来很长一段时期，在数字经济和实体经济深度融合的过程中，扮演关键角色。进入2

2、023年以来，大模型在人工智能领域受到越来越多的关注，越来越多中国科技企业推出了自有大模型产品。为了全面、真实呈现我国当前主流科技企业所推出的大模型产品的现状、优势、特点，同时为行业健康发展进一步探索方向，建言献策，新华社研究院中国企业发展研究中心特启动本次报告研究。基于评测条件、评测时间等限制，评测最终结果不可避免存在一定主观性，具体结果供产业参考。报告介绍3目录大模型综合指数评测大模型介绍大模型成为AI大规模落地拐点大模型厂商整体测评分模块测评结果目 录020103大模型驱动因素&价值当前大模型生态图谱本次大模型测评规则基础能力指数及述评智能测试指数及述评情能测试指数及述评工作提效指数及述

3、评401.大模型成为AI大规模落地拐点5大模型的驱动因素新一代人工智能发展规划国务院关于印发“新一代人工智能发展计划”的通知等。推动中国成为全球主要的人工智能创新中心。新一代人工智能发展规划是中国政府发布的首个人工智能国家级战略，该规划提出了到2020年和2030年的两个阶段目标。该规划旨在抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。国家互联网信息办公室发布生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）。办法明确提出，国家支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作，鼓励优先采用安全可信的软件、工具、计算和数据资源。同时提出，生

4、成式人工智能产品提供服务前需申报安全评估。更多地方政府出台推动大模型技术发展政策举措。包括北京、上海、深圳等纷纷出台政策举措，围绕人工智能大模型加快创新步伐，开展大模型创新算法及关键技术研究，探索通用人工智能新路径，打造人工智能创新高地。政策产业需求预训练大模型通过通用能力、泛化能力为AI面临的落地难等问题提供了新的思路随着人工智能技术的不断成熟，大规模落地问题逐渐成为企业关注重点，目前阻碍AI落地的原因主要在数据量不足、模型复杂度高、算力不足等方面。数据模态多维，质量参差不齐：获取大量高质量的数据是实现 AI 应用的关键前提。但是，中长尾企业通常面临数据量不足、数据质量差、数据格式不兼容等问

5、题，这些问题对于模型的训练效率和输出效果都有直接影响。因此，高质量的数据是 AI 企业最宝贵的资源之一。算法模型开发、优化难度大：AI算法模型的研发和优化过程非常复杂，通常涉及到多个学科领域，如机器学习、深度学习、统计学、计算机视觉等，需要不同领域的专业人才，而当前中国人才缺口较大。算力资源不足，投资成本过高：AI应用需要大量的算力资源，特别是GPU，需要通过GPU提高模型的训练和推理部署速度。购买算力需要资金支持，中小企业往往很难承担投资压力。中国大模型的飞速发展由政策和产业需求双轮驱动62023年各大厂商纷纷布局大模型，其内在价值显露无疑大模型的发展可以提供更多的智能化应用场景，拓展更多的

6、智能化服务，提升服务的质量和效率，实现产业智能化转型。同时，大模型的发展可以提供更加先进的智能化产品，提升产品的智能化水平，实现产品的升级换代，提升产品的竞争力。此外，大模型的发展还可以实现从技术到产品的全链路商业化服务，提升商业化服务质量，拓展更多的商业化服务场景。其技术价值主要体现在：处理大规模数据的能力、模型的可解释性和强大的泛化能力上。得益于强大的算力支撑，大模型可以处理海量数据。大规模的算力硬件和算法的支持下，大模型可以训练更复杂、更丰富的模型结构，并通过分布式训练，提高计算效率，从而更好地处理海量数据。大模型可较好地处理在决策过程中的各种变量因素。由于大模型能够捕捉到更高级和抽象的