1、疫情前后国际地缘政治贸易问题，对各大产业造成冲击当下消费者对于品牌的粘性越来越弱，企业缺乏有效的数字技术洞察消费者需求，不能主动策划并执行品牌的特有战略，给目标消费群体带来更多价值。流动型消费成为主流态势，企业对用户的洞察不足十年里中国网民规模的增速不断放缓，趋于饱和，作为重要增长点的移动互联网的红利期成为过去。企业过往粗放式的流量扩张，迫切向基于数据的精细化高效化的运营模式转型流量红利枯竭，企业经营战略被迫转型以手机产业为例，国际知名机构gartner不断调低全球智能手机出货量，疫情两年对业务发展造成较大影响，增速放缓。认知兴趣购买忠诚数据平台挑战 平台构建周期长 缺乏弹性能力 资源使用率低

2、 开源组件维护成本高数据采集挑战 数据采集效率低，延迟高 采集维度单一，精度不够 数据应用彼此孤立，数据孤岛严重 数据采集体系开发管理困难数据分析挑战 数据分析效率低，实现成本高 数据实时性低，数据分析结果可参考性低 数据质量差，缺少数据治理机制数据治理挑战 缺乏企业数据体系标准和数据规范定义的方法论 缺乏技术元数据与业务元数据的关联 缺乏数据的质量监控和评估手段，数据不可信数据智能化挑战 缺乏用户精准洞察，营销效果差 千人一面，用户体验差 缺乏易用的用户分析和探索工具电商游戏直播企业级数据仓库数据湖与检索分析数据应用服务智能推荐数据应用灵光 BI商业智能分析弹性MapReduce（Cloud

3、 Hadoop Service）Elasticsearch Service流计算服务 Oceanus（Stream Compute Service）社交文创数据血缘管理数据质量管理生命周期管理数据地图数据集成(离线)交互式数据探索数据集成（增量）数据自服务数据IDE数据资产管理与数据治理数据协同开发数据血缘管理生命周期管理数据地图数据集成(离线)交互式数据探索数据集成（增量）数据自服务数据IDE、数据安全访问审计监控告警数据运维开放API多租户数据协同开发数据工具链【数据开发、数据治理】数据基础设施WeData 数据协同开发平台PostgreSQLClickHouse云数据仓库 CDW数据湖计

4、算DLC数据湖构建DLF数据湖 Data Lake流式数据计算Doris数据基础引擎【存储、计算】短视频移动推送TPNS智能短信智能数据分析标签推荐优化用户时长（匹配用户的类目及内容）个性化投放提高点击率、优化月活、优化转化率（匹配用户感兴趣的push和广告位）猜你喜欢提高点击率、增加购买概率（匹配用户喜欢的商品）feeds流提高点击率、优化用户时长（匹配用户喜欢的文章、图片、视频文字流排序推荐图片流排序推荐视频流排序推荐电商产品、活动排序推荐大类推荐类目内内容排序推荐PUSH信息精准广告位精准优化一个TPNS SDK多个厂商的推送能力素材管理、用户提取、推送管理、数据聚合分析全套能力系统可靠

5、性99.9%，每分钟1800万消息秒级到达智能下发，消息补推，最大化提升抵达率TPNS SDK 不采集任何隐私数据，安全合规TPNS应用内弹窗通知栏透传消息省心省力，高效稳定数据源云数据库云数仓自建数据库在线文档本地文件报表浏览报表分享报表制作数据分析数据准备可视化编辑器解析服务开发者服务数据集数据源建表SQL建表字典表API建表图表折线图柱状图指标卡环形图表格主题系统主题行业主题自定义主题企业主题饼图BI SDK组件开发工具箱服务统计服务监测告警企业数据看板看板数据下载看板分享看板权限报表批注邮件推送第三方消息接口*企微推送*公众号推送*嵌出权限配置数据服务报表设计看板服务推送服务控制台消息

6、通知项目管理页面管理成员管理权限设置BI通知增强消息图文消息霸屏红包消息无须关注、加好友、额外开发基于手机号进行推送，高效触达降低短信通道及手机拦截可能展示形态新颖丰富、转化更高效终端全覆盖（国内主流安卓手机智能短信+IOS普通短信）提升触达转化，流量获取新入口腾讯云BI产品介绍1.BI发展趋势与中小企业数据应用机会点2.BI新兴应用场景3.高颜值数据报表，助力高效数据管理4.案例解读目录根据中国信通院数据，2005-20192005-2019年产业数字化复合增速达年产业数字化复合增速达24.9%24.9%，高于同期，高于同期GDPGDP增速，各行业数字化加速渗透增速，各行业数字化加速渗透。金