1、智慧能源报告系列：智慧能源报告系列：20232023 年中国光伏物联网产业分析报告年中国光伏物联网产业分析报告AIOT 星图研究院2023 年 2 月物联网产品、方案，尽在 IoT 库 3物联网产品、方案，尽在 IoT 库 4物联网产品、方案，尽在 IoT 库 5物联网产品、方案，尽在 IoT 库 6物联网产品、方案，尽在 IoT 库 7物联网产品、方案，尽在 IoT 库 8物联网产品、方案，尽在 IoT 库 11物联网产品、方案，尽在 IoT 库 12前前言言光伏物联网是指通过利用物联网技术对光伏电站的关键设备、气象环境等数据进行采集、传输，以进一步实现数字化智能化应用的新型基础设施、应用模

2、式和产业生态，是物联网在光伏发电行业的重要应用。2022 年 1 月 29 日，国家发改委和国家能源局联合印发的“十四五”现代能源体系规划中提出，加快信息技术和能源产业融合发展，推动能源产业数字化升级，加强新一代信息技术、人工智能、云计算、区块链、物联网、大数据等新技术在能源领域的推广应用。2023 年 3 月 31 日，能源局又发布关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见，提出要以数字化智能化技术加速发电清洁低碳转型，发展新能源功率预测技术，统筹分析有关气象因素、电源状态、用户需求、储能配置，提升分布式新能源智能化水平。随着我国现代能源体系规划和能源数字化智能化发展不断推进，光伏物联网将在

3、其中起到重要的支撑作用。为了助力光伏物联网及其生态系统的健康发展，把握新时期光伏物联网行业发展方向，AIOT 星图研究院联合物联传媒、深圳市物联网产业协会等单位共同研究编制了中国光伏物联网行业分析报告（2023）。报告对光伏物联网的业务场景、体系架构、产业现状，以及关键智能设备、智能传感器等进行了分析，并提出了光伏物联网未来发展的策略建议，为我国光伏物联网产业的健康发展提供参考。我们努力将过去数月的市场调研和市场研究成果呈现给大家。限于我们的能力和眼界，其中疏漏和不当之处，敬请大家指正。我们愿与产业同仁一起，携手共推物联网产业的健康有序发展。物联网产品、方案，尽在 IoT 库 13目录前言.1

4、2第一章 光伏物联网概述.16一、光伏物联网定义.16二、光伏物联网业务场景.16三、光伏物联网体系架构.17四、光伏物联网发展历程.18五、光伏物联网应用现状.21六、光伏物联网产业现状.22七、光伏物联网发展趋势.24第二章 光伏发电市场分析.26一、光伏发电的碳中和背景.26二、全球光伏发电市场分析.27三、中国光伏发电市场分析.31四、中国光伏发电竞争格局.34五、中国光伏电站成本分析.40第三章 光伏物联网市场分析.41一、细分业务场景：电站线上监测.41二、细分业务场景：设备故障监测.44三、细分业务场景：发电功率预测.45四、细分业务场景：光储 EMS 系统.50五、光伏智能设备

5、：智能逆变器.51六、光伏智能设备：智能跟踪支架.52七、光伏智能传感器：电流传感器.54第四章 光伏物联网应用实践.60第五章 光伏物联网未来发展的思考.61一、光伏物联网未来发展机遇与挑战.61二、我国光伏物联网发展的策略建议.63物联网产品、方案，尽在 IoT 库 14图表目录图表目录图表 1：光伏物联网系统图.16图表 2：光伏物联网主要业务场景.17图表 3：光伏物联网系统架构图.18图表 4：光伏发电系统的分类.21图表 5：光伏物联网产业链构成.22图表 6：光伏发电物联网平台架构.24图表 7：过去十年光伏发电成本(LCOE)变化图.27图表 8：2014-2022 年全球光伏

6、新增装机容量.27图表 9：2022 年全球光伏装机容量分布情况.28图表 10：2023-2030 年全球光伏新增装机预测(GW).29图表 11：2017-2022 年中国光伏电站新增装机容量（GW）.30图表 12：2017-2022 年中国光伏电站累计装机量.31图表 13：2022 年全国发电装机容量构成（万千瓦）.31图表 142022 年中国新增光伏电站类型结构.错误！未定义书签。错误！未定义书签。图表 15：2030 年和 2060 年各类电源装机容量及占比预测.32图表 16：2023-2030 年我国光伏新增装机预测（GW）.33图表 17：2020-2060 年各区域光伏