以数实融合构筑竞争力新优势.pdf

1、盛 雪 锋上海智慧城市发展研究院上海智慧城市发展研究院2023.5.172023.5.17我们正身处数字时代数字霸权时代20世纪地缘政治争夺的重点是煤炭、钢铁、石油、天然气和海路。而在21世纪，超级大国之间的战场是数字战场。我们谈论的不仅仅是作为混合战略先驱的网络攻击和虚假信息，还有将持续整个21世纪的世界霸权竞争，这种竞争将明确表现为对数据云、半导体生产、人工智能、5G或6G网络以及量子计算安全性控制权的争夺。欧洲：世界超级大国数字大棋局的战场城市竞争力的轮舵模型波特国家和城市竞争力钻石模型中国社科院城市竞争力评价模型竞争力正在发生变革20212021各国数字经济规模全球智能制造规模（亿美元

2、）德勤人工智能+成为行业数字化转型热区城市数字化竞争日渐激烈信息基础低碳发展技术创新产业经济民生服务城市治理全面提升数字中国建设的整体性、系统性、协同全面提升数字中国建设的整体性、系统性、协同性，性，促进数字经济和实体经济深度融合促进数字经济和实体经济深度融合，以数字，以数字化驱动生产生活和治理方式变革，为以中国式现化驱动生产生活和治理方式变革，为以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴注入强大动力。代化全面推进中华民族伟大复兴注入强大动力。如何推动数字化和实体经济融合？企业能力问题？以某城市制造业数字化水平诊断结果为例成熟度等级成熟度等级一级一级二级二级三级三级四级四级五级五级总计（家）总计（

3、家）环保行业6219机械制造336电子行业2226电缆行业2215包装行业123新材料行业6118汽配行业33电器设备22通信行业112金属加工314农业加工11文具制造11建筑材料11纺织行业314能源电池11总计（家）总计（家）353513134 44 40 05656大部分大部分制造企业的智能化车间建设水平仍处于初制造企业的智能化车间建设水平仍处于初期阶段，均已期阶段，均已形成了标准流程化的生产模式，但信息技形成了标准流程化的生产模式，但信息技术、数字化工具等应用缺乏，术、数字化工具等应用缺乏，智能制造成熟度有很大的智能制造成熟度有很大的上升空间，龙头标杆数量少，缺乏示范效应。上升空间，

4、龙头标杆数量少，缺乏示范效应。柔性制造已经成为很多小企业的必须灯塔工厂主要在做什么？光明乳业一滴奶的数字之旅基于5G技术的牧场监控视频，可实时查看光明乳业分布在全国各地22个牧场的饲养情况。1.8万个阀门打造“无人工厂”在数字化系统操控下，控制阀根据不同生产环节，自动调整方向，将原料送往指定的管道和储料罐。生产车间安装了5000个传感器，能根据380个控制项目，时刻监督1.8万个阀门工作。从中心工厂出厂的乳制品通过冷链车，送往全国各地65座仓库。仓库里有基于物联网的温度及视频监控系统，冷链车上同样有温度和地理位置监控系统。通过光明乳业的“随心订”App，提供“天天送”“单日送”“双日送”“三日

5、送”“工作日送”“每周六送”“每周日送”“周末送”。数字底座降低行业数字化壁垒AI核智联-全局协同物联-全面感知数联-全程思考物联网络自然人自然人 法人法人 政务工作人员政务工作人员平安的金融一账通的数字底座规则升维、场景升维、底座升维数据要素第五要素和新的产业动能数据运营在互联网领域已经无处不在从数据管理到数据运营l 数据战略是顶层规划，是数据管理的目标，是“屋顶”，决定黄金屋的高度l 数据治理是组织保障，是基本支撑要素，是“大梁”，影响黄金屋的稳定l 数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准是具体内容，是“框架”l 数据生存周期是基本过程，是黄金屋的“根基”“黄金屋”模型数据架构数

6、据模型数据分布数据集成与共享元数据管理数据治理 数据治理组织 数据制度建设 数据治理沟通数据应用数据分析数据开放共享数据服务数据安全数据安全策略数据安全管理数据安全审计数据质量数据质量需求数据质量检查数据质量分析数据质量提升业务术语参考数据和主数据数据元指标数据数据生存周期 数据需求 数据设计和开发 数据运维 数据退役数据战略规划 数据战略实施 数据战略评估数据战略决策层管理层执行层数据标准数据管理-DCMM-DCMM数据产品挂牌、交易基本流程（数据资源数据产品数据资产）1数