1、AIAI制制药行业报告药行业报告：革新创新研革新创新研发发范式，行范式，行业有望业有望驶入发展快驶入发展快车车道道证券研究报告2026年年6月月24日日叶寅投资咨询资格编号:S1060514100001 邮箱：YEYIN757PINGAN.COM.CN韩盟盟 投资咨询资格编号:S1060519060002 邮箱：HANMENGMENG005PINGAN.COM.CN曹艳凯 投资咨询资格编号:S1060524120001 邮箱：CAOYANKAI947PINGAN.COM.CN证券分析证券分析师师请务必阅读正文后免责条款请务必阅读正文后免责条款生物医生物医药行业药行业强强于大市（维持于大市（维持

2、）投资建议投资建议1传统药物研发周期长传统药物研发周期长，制药制药企业企业平均平均研发研发成本成本持续持续增加增加，在提升研发效率方在提升研发效率方面具有较强需求面具有较强需求。传统药物研发周期长，需数十年才能实现药物商业化，从一款药物发现到药物商业化所需要的平均成本从2013年的12.96亿美元已上升至2024年的22.29亿美元，制药企业迫切需要提升自身研发效率。AIAI在制药行业的应用已覆盖在制药行业的应用已覆盖从早期研究到商业化生从早期研究到商业化生产及上市后监测的各产及上市后监测的各个阶段个阶段，可以可以实现实现药物药物研发研发全流全流程赋程赋能能。AIAI制药制药行业行业渗透渗透率

3、有率有望不望不断断提升提升。根据弗若斯特沙利文，全球AI赋能药物研发市场规模由2019年的53.7亿美元增长至2023年的119亿美元，2019年-2023年CAGR为22.0%，2032年预计进一步增长至746亿美元，2023年-2032年CAGR为22.6%。AIAI制药制药布局布局者甚者甚众众，行业行业有望有望驶入驶入发展发展快车快车道道。AI制药行业经历多年发展，目前布局AI制药的企业已较为广泛，AI制药行业可以分为IT企业、AI+新药研发企业、制药企业三类。从资金端来看，2024年开始全球AI制药融资金额逐步回暖，2024年全年行业融资金额达到55.25亿美元，2025年进一步提升至

4、75.53亿美元；从管线进展来看，AI驱动的新药临床管线数量持续增长，由2017年的4个增长至2026年6月15日的179个，其中9个处在临床3期阶段。此外，近年来科技巨头和MNC积极拥抱AI制药领域，有望为AI制药行业注入更多活力，有望带动行业达成更多BD合作交易。投资建议投资建议：随着AI制药行业有望迎来快速发展阶段，建议关注在AI制药领域技术平台壁垒深厚、相关临床管线储备丰富的相关企业，例如英矽智能、晶泰控股和剂泰科技等标的。风险提示风险提示：1）投融资环境波动风险：投融资环境波动可能会影响行业的研发需求，从而对部分公司业绩产生一定影响。2）研发进展不及预期风险：AI驱动的新药研发管线，

5、可能存在临床失败的风险。3）BD交易合作不及预期风险：AI驱动的新药管线BD合作交易活跃程度，受到下游制药企业可能因为资金不足等方面影响，存在不及预期风险。4）政策风险：医药行业受政策影响较大，监管政策变化可能会对行业发展造成一定影响。目录目录C CO O N N T T E E N N T T S S2 2、AIAI制药布局者制药布局者甚众，行业有甚众，行业有望欣欣向荣望欣欣向荣1 1、AIAI赋能药物研赋能药物研发全流程发全流程3 3、AIAI制药企业主制药企业主要标的要标的4 4、投、投资建议资建议及风险及风险提示提示2 2人工智能（AI）在全球经济塑造和行业创新方面具有重要作用，其广泛

6、应用于制药、食品营养、农业、智慧实验室及能源解决方案等领域，AI在逐步改变企业运营模式，以及开发新的解决方案。在制药行业，生成式人工智能应用在逐步扩大，从候选新药的设计到临床试验方案优化，AI有助于缩短研发周期，降低研发成本，并提供更加定制化的医疗方式，AI在制药行业的应用已覆盖从早期研究到商业化生产及上市后监测的各个阶段。AIAI在药物研在药物研发的应发的应用包括用包括：1、靶点发现通过识别及验证新靶点加快药物发现。例如，AI算法可分析庞大的数据集以查明与特定疾病相关的蛋白质或通路，从而为治疗干预提供新靶点。2、分子设计通过生成针对特定特性进行优化的分子结构以设计新药。例如，可以对算法进行训