大数据技术在地暖空调（热泵）的应用实践.pdf

1、报告人：赵柏扬珠海格力电器股份有限公司2023年4月Application of big data technology on radiant floor heating air-conditioners(heat pumps)目录CONTENTSPART1PART2PART3PART42技术背景地暖数据分析与挖掘智慧地暖节能解决方案总结与展望PART技术背景14技术背景国家数据局组建方案数字中国的整体规划文件出台n 2023年3月7日，根据国务院关于提请审议国务院机构改革方案的议案，组建国家数据局n 构建数字化平台，加快数据要素的流通和数据价值的挖掘，运用数据为经济社会发展赋能n 数据驱动的

2、平台化模式引领空调行业衍生出新业态和新模式，推动价值创造和价值聚集顺应数字时代要求，构建数据驱动平台5技术背景百万台套机组每天产生数据达500亿条实时流量统计实时工程量实时工程分布n 格力电器自2011年建立多联机空调大数据平台，基于空调特征动态采样技术与矩阵式裁剪分布解析技术，实现高保真数据采集与海量数据快速解析n 目前上线机组达百万台套，每天产生数据达500亿条，已拥有PB级历史运行数据行业内率先建立多联机大数据平台格力全样本空调大数据平台支持海量空调数据采集与分析6技术背景n 多联机大数据的多度量性和多维度性给空调系统的节能升级提供了新方法n 大数据挖掘可揭示建筑环境-用户末端-空调主机

3、的全环节动态特性，实现空调系统整体运行优化大数据助力空调系统节能升级基于大数据的空调系统运行特性挖掘与分析7技术背景n 在消费升级背景下，地暖相比于暖气片和普通送风末端具有突出的舒适性优势，得到广泛关注n 常规地暖以集中供热、燃气供热为主，存在数据源不足、数据聚合性差和数据难以上网等难题常规地暖数据应用难题不同采暖方式比较集中供热（北方）地暖+燃气壁挂炉（南方）地暖常规地暖方案1、传感器少，数据源不足2、设备分散，数据聚合性差3、信息化程度低，数据难以上网4、运行模式单一，优化空间小数字化程度亟待提升24222018162.7m1.5m0.1m242220181624222018162.7m1

4、.5m0.1m2422201816理想人体取暖地暖送风末端暖气片8技术背景n 两联供多联机包含室内机、室外机（热泵）和热水发生器，满足全环节地暖数据采集需求n 格力两联供标配蜂窝通讯模块，实现地暖空调机组与服务器数据的互联互通，提供数据应用基础两联供赋能地暖数字化内机数据（建筑环境）：回风口温度线控器温度室内相对湿度用户设定温度外机数据（空调主机）：空调运行能耗压缩机吸/排气温度室外环境温度地暖数据（用户末端）：供/回水温度水泵转速（水流量）地板表面温度PART地暖数据分析与挖掘2l 地暖运行数据分析l 地暖节能潜力挖掘10地暖数据分析与挖掘联动控制室外机集中控制地暖空调数据概况49%51%控

5、制方式占比联动控制集中控制多联机机组地域分布地暖控制方式占比n 两联供多联机主要分布于浙江、江苏、四川、湖南等地区n 采用联动控制（分水阀独立开关）与集中控制（分水阀或总管统一开关）的地暖机组占比相当11地暖数据分析与挖掘1、用户行为分析n 87%以上的用户在使用地暖时选择连续运行，一天中没有明显的开关机行为n 对于联动控制的地暖机组，同时开启4个房间以上的时间占74%，只开启1个房间的时间仅占4%地暖连续运行时间长地暖使用面积比例大同时开机内机数（地暖开启房间数）时间工程ID开机状态关机状态12地暖数据分析与挖掘1、用户行为分析n 室内设定温度为24以上的用户占比达69%，极端设定温度（30

6、）的用户占比为18%n 地暖供水设定温度为45以上的用户占比达24%，35以下的用户占比为9%*GB 50736-2012:民用建筑供暖通风与空气调节设计规范规定：供热工况一级热舒适性温度为2224，民用建筑地暖供水温度宜采用3545一级热舒适区间大部分用户的室内设定温度偏高约33%用户的地暖供水设定温度不合理13地暖数据分析与挖掘1、用户行为分析n 地暖供水温度与室内温度之间相关性不显著；供水温度每升高1，机组能耗增加约5%n 不合理的温度设定将导致供热量与建筑负荷不匹配，过高的供水温度造成热量浪费并增大能耗室内温度与机组能耗随地暖供水温度的变化规律y=0.1028x 2.03*JGJ 14